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⛽️「算法通关手册」,超详细的「算法与数据结构」基础讲解教程,「LeetCode」650+ 道题目 Python 版的详细解析。通过「算法理论学习」和「编程实战练习」相结合的方式,从零基础到彻底掌握算法知识。

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1. 本书简介

本书不仅仅只是一本算法题解书,更是一本算法与数据结构基础知识的讲解书。

  • 超详细的 「算法与数据结构」 基础讲解教程,「LeetCode 800+ 道」 经典题目详细解析。
  • 本项目易于理解,没有大跨度的思维跳跃,项目中使用大量图示、例子来帮助理解。
  • 本项目先从基础的数据结构和算法开始讲解,再针对不同分类的数据结构和算法,进行具体题目的讲解分析。让读者可以通过「算法基础理论学习」和「编程实战学习」相结合的方式,彻底的掌握算法知识。
  • 本项目从各大知名互联网公司面试算法题中整理汇总了 「LeetCode 200 道高频面试题」,帮助面试者更有针对性的准备面试。

1.1 源码地址

本书内容及代码都放在 Github repo 中,欢迎在下方项目中 「Star ⭐️ 」「Fork」,这是对我最大的鼓励和支持。

1.2 目标读者

  • 拥有 Python 编程基础或其他编程语言基础的编程爱好者
  • 对 LeetCode 刷题感兴趣或准备算法面试的面试人员
  • 对算法感兴趣的计算机专业学生或程序员
  • 想要提升编程思维和问题解决能力的开发者

1.3 内容结构

本书采用算法与数据结构相结合的方法,把内容分为如下几个主要部分:

  • 0. 序言:介绍数据结构与算法的基础知识、算法复杂度、LeetCode 的入门和攻略,为后面的学习打好基础。
  • 1. 数组:讲解数组的基本概念、数组的基本操作。
  • 2. 链表:讲解链表的基本概念、操作和应用,包括单链表、双向链表、循环链表等。
  • 3. 栈、队列、哈希表:详细介绍栈、队列、哈希表这三种数据结构,包括它们的基本概念、实现方式、应用场景以及相关的经典算法题。
  • 4. 字符串:讲解字符串的基本操作、单字符串匹配算法、多字符串匹配算法,以及字符串相关的经典算法题。
  • 5. 树结构:介绍树的基本概念、二叉树、二叉搜索树、线段树、树状数组、并查集等数据结构。
  • 6. 图论:讲解图的基本概念、表示方法、遍历算法和经典应用。
  • 7. 基础算法:介绍基本的算法思想。包括枚举、递归、分治、回溯、贪心以及位运算。
  • 8. 动态规划:介绍动态规划的基础知识、各种动态规划题型的解法。
  • 9. 附加内容:作为全书的扩展模块。
  • 10. 题目解析:讲解 LeetCode 上刷过的所有题目,可按照对应题号进行检索和学习。

1.4 使用说明

  • 本电子书的左侧为所有章节目录导航,可直接点击对应章节跳转阅读。
  • 本电子书左上角有搜索栏,可以帮你迅速找到想看的章节和题解文章。
  • 本电子书每页都接入了 giscus 评论系统,可在每页下方的评论框进行评论(需使用 GitHub 账号登录)。
  • 建议按照章节顺序学习,循序渐进地掌握各个知识点。
  • 每章末尾都配有练习题,建议及时完成以巩固所学知识。

2. 相关说明

2.1 关于作者

我是一名 iOS / macOS 的开发程序员,研究生毕业于北航软件学院。曾在大学期间学习过算法知识,并参加过 3 年的 ACM 比赛, 但水平有限,未能取得理想成绩。但是这 3 年的 ACM 经历,给我最大的收获是锻炼了自己的逻辑思维和解决实际问题的能力,这种能力为我今后的工作、学习打下了坚实的基础。

我从 2021 年 03 月 30 日开始每日在 LeetCode 刷题,到 2022 年 06 月 08 日已经刷了 1000+ 道题目,并且完成了 800+ 道题解。努力向着 1000+、1500+、2000+ 道题解前进。

2.2 互助与勘误

限于本人的水平和经验,书中一定不乏纰漏和谬误之处。恳切希望读者给予批评指正。这将有利于我改进和提高,以帮助更多的读者。如果您对本书有任何评论和建议,或者遇到问题需要帮助,可在每页评论区留言,或者致信作者邮箱 i@itcharge.cn,我将不胜感激。

2.3 版权说明

2.4 致谢

在本书构思与写作阶段,很多朋友给我提出了有益的意见和建议。这些意见和建议令我受益匪浅。感谢在本书著作准备过程中,帮助过我的朋友,以及一起陪我刷题打卡的朋友,还有提供宝贵意见的读者。谢谢诸位。

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