«Машинное обучение и анализ данных» (Machine Learning and Data Mining)

• потоковый курс на факультете ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова
• для бакалавров 3 потока
• лектор: Александр Дьяконов
• читается в весеннем семестре 2022 года по понедельникам 5й парой (по последней версии расписания)

страница курса

Создана телеграм-группа курса: https://t.me/+S-uy9OHOUhs2Zjky

Создан курс в классруме: код vyssezr https://classroom.google.com/c/NDYwMjc1MjAzMDIw?cjc=vyssezr (может быть, вход возможен только для имеющих почту @gse.cs.msu.ru)

Вводное занятие будет 07.02.2022 в 16:20 (Zoom-ссылка - https://us02web.zoom.us/j/85465133364?pwd=TjFWUzhGRjRPcElMN0lEZEhDRVk4dz09).

Важная информация по курсу будет размещаться в классруме (организационная - здесь).

Очень важно за первые 2 недели зарегистрироваться! На все задания будет дедлайн.

темы лекций

1. Вводная лекция / Основные термины (07.02.2022)
2. Постановка основных задач (14.02.2022)
3. Математика в машинном обучении: краткий обзор (21.02.2022)

• тест - математика в ML

4. Метрические алгоритмы (28.02.2022)
5. Линейная регрессия (07.03.2020)
6. Логистическая регрессия и выбор модели (14.03.2022)
7. Линейные методы: суррогатные функции и SVM (21.03.2022)

• тест - метрические и линейные алгоритмы

8. Решающие деревья: сложность, смещение, разброс (28.03.2022)

• тест - деревья решений и выбор модели

9. Ансамбли: случайный лес и бустинг (04.04.2022)
10. Семинар: пример решения реальной задачи (11.04.2022)

• задание решение реальной задачи