Python Basic 2022-02

Занятия

• Урок 1. Знакомство. Базовые типы и структуры данных
• Урок 2. Структуры данных, циклы. Работа с функциями и данными
• Урок 3. Генераторы, декораторы, неограниченное количество аргументов и результатов
• Урок 4. Работа с shell, git. Ветки, commit, rebase, merge, cherry-pick, reset
• Урок 5. Основы ООП
• Урок 6. Продвинутый ООП, исключения
• Урок 7. Модули и импорты
• Урок 8. Датаклассы. Виртуальное окружение
• Урок 9. Тестирование, pytest, coverage, фикстуры, моки
• Урок 10. Знакомство со встроенными модулями
• Урок 11. Файлы и сеть
• Урок 12. FastAPI: быстрая разработка API
• Урок 13. Системы контроля зависимостей; знакомство с Docker
• Урок 14. Знакомство с SQL; docker-compose
• Урок 15. ORM: SQLAlchemy
• Урок 16. SQLAlchemy: связи между таблицами в БД
• Урок 17. Миграции схем: alembic
• Урок 18. Асинхронное программирование в Python
• Урок 19. Сложные связи в БД: Many-To-Many
• Урок 20. Асинхронная работа с БД
• Урок 21. Асинхронная работа API с БД, нагрузочное тестирование при помощи locust
• Урок 22. Знакомство с веб разработкой на Flask
• Урок 23. Основы фронтенда
• Урок 24. Знакомство с Bootstrap
• Урок 25. Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate
• Урок 26. Взаимодействие приложений между контейнерами, docker compose
• Урок 27. Знакомство с Django. Модели, миграции, админка, шаблоны
• Урок 28. Django ORM, django-debug-toolbar
• Урок 29. Django и отложенные задачи
• Урок 30. Django Class Based Views, generics, Forms
• Урок 31. Django Auth. User, Permissions
• Урок 32. Тестирование Django приложения
• Урок 33. Фабрики: Faker, mixer, Factory Boy
• Урок 34. NumPy
• Урок 35. Pandas: аналитика данных
• Урок 36. OpenCV
• Урок 37. GitHub Actions