[Dataset] Support GID dataset on project #3038
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select15imgFromAll.py
请问这个脚本会用在哪呢
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在文献 MACU-Net for Semantic Segmentation of Fine-Resolution Remotely Sensed Images 中，用了 15张 图像作为数据集，并划分了训练和验证集，这个脚本是从150张图像中选择出和文献相同名称的15张图像，也可以不提供这个脚本。那么就需要使用GID数据集的社区同学自己从 150 张图像中去挑选这15张了。
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okok, 那可以放到 tools 里面，然后加个 docstring 说明一下这个脚本的作用 :)
| dest_img_dir = r'D:\ATL\AI_work\Datasets\GID\15\images' | ||
| dest_label_dir = r'D:\ATL\AI_work\Datasets\GID\15\labels' |
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或许，可以修改成命令行参数的输入方式😀，当时只是想方便挑选出15张图像做复现，没有考虑的那么完善，我尽快修改
| RGB_label = RGB_label.astype('int32') | ||
| idx = (RGB_label[:, :, 0] * 256 + | ||
| RGB_label[:, :, 1]) * 256 + RGB_label[:, :, 2] | ||
| # print(idx.shape) |
Co-authored-by: 谢昕辰 <xiexinch@outlook.com>
…I-Tianlong/Support_GID_dataset_On_Project
…om:AI-Tianlong/mmsegmentation into AI-Tianlong/Support_GID_dataset_On_Project
## Motivation Support GID dataset on project --------- Co-authored-by: 谢昕辰 <xiexinch@outlook.com>
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你好，可以加下联系方式吗？关于gid数据集有点问题想请教 |
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您可以直接在这里问呢 @Momo-coder1 |
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@AI-Tianlong 按照你的方法划分好数据集训练时，Forest类别指标一直显示nan |
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@Momo-coder1 ，是否能提供更详细的数据呢？ |
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20250323_120654.log |
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@Momo-coder1 是的，需要对150张全部进行处理。教程只提供了小样本的测试，看起来其他类别都没有问题，训练集图片的裁切应该是都没有问题的。估计还是数据的问题，可以可视化下看看，是否包含。 |
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