人工智能低谷
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人工智能低谷又称AI之冬、人工智能之冬，[1]这个词汇由经历过1974年经费削减的研究者们创造出来，是指人工智能史中资金及研究兴趣都大幅减少的时期[2]。
这个称呼源自核冬天这个术语的使用。[3]人工智能领域经历过好几个技术成熟度曲线，先是失望及批评，以及研究资金断绝，然后在几年后重燃研究兴趣。这个词汇第一次出现于1984年人工智能促进协会（当时叫“美国人工智能协会”）年会上的公开辩论话题。这是一个连锁反应，首先是人工智能界的悲观情绪，然后是新闻界的悲观情绪，接着是资金的严重削减，然后是严肃研究的结束。在这次会议上，两位经历了1970年代“寒冬”的AI领域的大拿罗杰·尚克和马文·闵斯基，警告商业界，对人工智能的热情在1980年代已经失控，失望肯定会随之而来。三年后，价值数十亿美元的人工智能产业开始崩溃。
炒作在许多新兴技术中都可以见到，例如铁路狂热或互联网泡沫。人工智能的冬天就是这种炒作的结果，来自于开发者过度膨胀的承诺，终端用户不自然的高期望值，以及媒体的广泛宣传。尽管人工智能的声誉起起伏伏，新的成功技术仍在开发。人工智能学者罗德尼·布鲁克斯在2002年抱怨说："总有愚蠢的说法说人工智能已经失败，但人工智能每时每刻都在你身边"。2005年，雷蒙德·库茨魏尔同意："许多人仍然认为，AI之冬就是故事的结局，此后人工智能领域没有任何成果。然而今天，成千上万的人工智能应用已经深深嵌入到每个行业之中"。
自20世纪90年代初的低谷以来，人们对于人工智能的热情和乐观情绪普遍提高。大约从2012年开始，研究界和企业界对人工智能（特别是人工智能的子领域机器学习）的兴趣使资金和投资的急剧增加，导致了目前（截至2023年）的人工智能热潮。
概览
[编辑]主要有1974-80及1987-93两个主要的低谷时期，其他还有几个较小的低谷，包括：
- 1966年：机器翻译的失败。
- 1970年：联结主义的放弃。
- 几个重合的时期
- 1987年：Lisp机器市场的萎缩。
- 1988年：美国政府的战略计算计划（Strategic Computing Initiative）不再资助AI研究。
- 1993年：专家系统逐渐达到极限。
- 1990年：日本第五代电脑计划未能达到预期目标。
参见
[编辑]参考资料
[编辑]- ^ AI Expert Newsletter: W is for Winter. [2019-08-24]. （原始内容存档于2013-11-09）.
- ^ 人工智能发展简史 (PDF). 《网络传播》. 2016年12月: 28. （原始内容存档 (PDF)于2019-08-24）.
- ^ Crevier 1993，第203页.