2023/02/06追記: slideshareが非常に使いづらくなってしまったため、speakerdeckに転載しました。 https://speakerdeck.com/masaha03/hazimeteno-r 補足記事を書きました。併せてご覧ください。http://m884.hateblo.jp/entry/2012/12/03/232431Read less
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はじめての「R」
2023/02/06追記: slideshareが非常に使いづらくなってしまったため、speakerdeckに転載しました。 https://speakerdeck.com/masaha03/hazimeteno-r 補足記事を書きました。併せてご覧ください。http://m884.hateblo.jp/entry/2012/12/03/232431Read less
出版学会（活字離れ）資料
日本出版学会春季研究発表会（2015年）発表資料（完成版）です。公開まで時間がかかったことをお詫びします。Read less
PythonによるDeep Learningの実装
2. Title Name Date OUTLINE ○About me ○今⽇日の話 ○Neural Networkのおさらい ○Deep Learningやってみよう -‐‑‒ Auto Encoder -‐‑‒ Dropout ○おわりに 3. Title About me Akiba Shinya 早稲⽥田⼤大学 -‐‑‒ 機械科学専攻 M2 Name -‐‑‒ 分析のアルバイト -‐‑‒ 機械学習、物理理シミュレーション @aki_̲n1wa Date 4. Title Name Date 今⽇日の話 ○数年年前から話題のつきないDeep Learning(DL)の話をします。 最近はslideshare等にも、DL関連の資料料が増えてきました。 DLの概説やライブラリ紹介などが多く、実際にコードで書くときに 参考にできる資料料があまりなかったことが、発表の動機です。 (爆速ライ
TCP/IPでネットワークが繋がるわけ「で・ね・と」
qpstudy 2015.06 での、OSI L2〜L4 および TCP/IP の説明資料です。 This slide is about the OSI and TCP/IP.Read less
MCMCで研究報告
7. 論文本体で報告 事例： Regarding the clinical process–mechanism–outcome linkages examined in the SEM, EB results for the regression parameters in the structural portion of the SEM (see Figure 4) suggest a positive effect of the following sets of therapist interventions on change in family functioning: (a) proportion of individually focused general interventions (BE (7,9) = 17.49, 95% credible interval [6.
社会心理学とGlmm
日本社会心理学会第2回春の方法論セミナー 「GLMMが切り開く新たな統計の世界」で発表したスライドです。 一部，発表時から修正したスライドがあります。Read less
速水桃子「パターン認識と機械学習入門」
250. Reference "Pattern Recognition and Machine Learning" Christopher M. Bishop Springer; 1st ed. 2006. Corr. 2nd printing edition (October 1, 2007) "Truth and Probability" Frank Plumpton Ramsey (1926) "The physical basis of IMRT and inverse planning" S Webb British Journal of Radiology (2003) 76, 678-689 251. Wikipedia 渡辺慧 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B8%A1%E8%BE%BA%E6%85 %A7 『No Free Lunch T
ノンデザイナーのための「デザインの判断」はとりあえずコレだけおさえよう
9. 身近な例で、名刺とか 情報を置いただけだと、強弱がなく、 どこから読めばいいのか分かりません。 株式会社 ナゾペール 〒151-0053 東京都渋谷区代々木2-XX-Y TEL 03 6300 0779 新規事業開発部 デザイナー 佐々木 恒平 kouhei.sasaki@nazopel.jp FAX 03 6300 0556 景虎ビル 40F http://nazopel.jp/ NAZO PEL 株式会社 ナゾペール 〒151-0053 東京都渋谷区代々木2-XX-Y TEL 03 6300 0779 新規事業開発部 デザイナー 佐々木 恒平 kouhei.sasaki@nazopel.jp FAX 03 6300 0556 景虎ビル 40F http://nazopel.jp/ NAZO PEL 10. 株式会社 ナゾペール 〒151-0053 東京都渋谷区代々木2-XX-Y
Rで計量時系列分析～CRANパッケージ総ざらい～
2. 一応、自己紹介を… 尾崎 隆 (Takashi J. OZAKI, Ph.D.) “J”に深い意味はありません 学者だった頃に同業界にT. Ozakiさんがいたので と思ってJをつけたら、別業界にT. J. Ozakiさんが… 2013/8/31 2 4. 一応、自己紹介を… こういうキャリアをたどっております 1997～2001年 東京大学工学部計数工学科 （※情報工学系） 2001～2006年 東京大学大学院新領域創成科学研究科 修士＆博士課程（脳科学） 2006～2011年 理化学研究所脳科学総合研究センター 研究員（脳科学） 2011～2012年 東京大学教養学部 特任研究員（心理学） 2012年4月 慶應義塾大学医学部 特任助教（産学連携） ※30代のうちにポスドク問題を乗り切ることは 事実上不可能と判断して、キャリアチェンジに 打って出る
とある金融屋の統計技師が時系列解析してみた
11. まずはデータのダウンロード 11 # quantmodパッケージのインストール install.packages(“quantmod”) library(quantmod) # quantmod0.4系だとauto.assign=TRUEがいる # 0.5系からはなくてもOKらしい # 10年国債金利（アメリカ）, S&P500（アメリカの株価指数, IBM, PCGの株価を取得 # 今回はアメリカ市場データを用いている # …からのデータのマージ＆欠損(NA)の除去 data <- na.omit( merge( getSymbols(“DGS10”, src=“FRED”, auto.assign=FALSE), getSymbols(“SP500”, src=“FRED”, auto.assign=FALSE), getSymbols(“IBM”, src=“yahoo”,
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データ分析というお仕事のこれまでとこれから(HCMPL2014)
ノンデザイナーのための配色理論