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NVIDIA GeForce NOWがVision Proでもアクセス可能に！ - iPhone Mania
NVIDIAのクラウドゲーミングサービス「GeForce NOW」が、Safariを介してAppleの複合現実（MR）ヘッドセットVision Proでも利用可能となることが明らかになりました。サポートが実現するのはVision Proだけではなく、Meta製のヘッドセットなども対象となっています。 今月末にサポート開始 NVIDIAは6日付けに発表したプレスリリースで、Apple Vision ProでのGeForce NOWのサポートについて発表しました。プラットフォームには、Vision Pro上でSafariからplay.geforcenow.comからアクセス可能とのことです。 サポート開始時期はバージョン2.0.70が出る今月末とされています。Vision Pro以外にも、Meta Quest 3および3S、PICO製ヘッドセットなどがサポート対象となっています。 2,100を
NVIDIAが小型AIスパコン「Project DIGITS」を発表、1台当たり3000ドルで2台組み合わせて4050億パラメーターのAIモデルを実行可能
NVIDIAが小型のAIスーパーコンピューター「GB10」を発表しました。GB10ではLinuxベースの「NVIDIA DGX OS」が動作し、2台のGB10を組み合わせることでパラメーター数4050億のAIモデルをローカルで動作させられます。また、NVIDIAの自動運転エコシステムにトヨタが加わることやAIロボットの仮想テスト環境「Mega」の提供開始なども発表されています。 NVIDIA Puts Grace Blackwell on Every Desk and at Every AI Developer’s Fingertips | NVIDIA Newsroom https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-finger
AppleがNVIDIAとの共同研究で大規模言語モデルのパフォーマンス高速化の成果を発表
Appleは、NVIDIAとの共同研究による大規模言語モデル(LLM)の推論処理高速化についての研究成果を2024年12月18日に発表しました。Appleが独自に開発した「ReDrafter」技術をNVIDIAのGPU向け推論フレームワーク「TensorRT-LLM」に統合することで、処理速度を最大2.7倍に向上させることに成功し、消費電力とGPU使用量の削減も実現したとのことです。 Accelerating LLM Inference on NVIDIA GPUs with ReDrafter - Apple Machine Learning Research https://machinelearning.apple.com/research/redrafter-nvidia-tensorrt-llm NVIDIA TensorRT-LLM Now Supports Recurrent
Apple、最もマネジメント力の高い米企業ランキングでトップに君臨 - iPhone Mania
Appleが最もマネジメント力の高い米企業のランキングでトップの座に輝いたことが明らかになりました。過去4年間ずっとMicrosoftが1位となっていましたが、今年はAppleが巻き返しを図ったようです。 ピーター・ドラッカーの原則に基づいて企業を比較 今回のこのランキングは、Drucker Instituteが発表した「マネジメント・トップ250」です。経営学の第一人者である故ピーター・ドラッカーの原則に基づいて企業が比較し、最も効果的に経営されている企業を選出するものとなっています。 2024年度は842社が、第三者データプロバイダーから提供された35の指標に基づき、5つのカテゴリー（顧客満足度、革新性、社会的責任、従業員エンゲージメントと能力開発、財務力）で評価されました。 ランキングは以下のとおりとなっています。 Apple: 92.1 Nvidia: 90.1 Microsoft
TSMCがAIチップ「Blackwell」製造でNVIDIAと協議中との報道、アメリカの新工場で2025年初頭にも生産開始か
by 李 季霖 ファウンドリ大手のTSMCが、アメリカ・アリゾナ州にある新工場で、NVIDIAのAIチップの製造を行う方向で交渉を進めていると、ロイターが報じました。 Exclusive: TSMC in talks with Nvidia for AI chip production in Arizona, sources say | Reuters https://www.reuters.com/technology/tsmc-talks-with-nvidia-ai-chip-production-arizona-sources-say-2024-12-05/ TSMC is reportedly in talks with Nvidia to make Blackwell GPUs in Arizona — Blackwell silicon needs to be shippe
Nvidia、Blackwellチップの設計欠陥をTSMCとの協力で解決 | Gadget Hack
Nvidiaは、次世代GPUであるBlackwellシリーズの生産過程で発生した設計上の問題をTSMCとの協力で解決したと発表した。この問題により、初期の生産に遅れが生じていたが、現在では生産が急速に増加している。 この解決策により、NvidiaはBlackwellシリーズの市場投入に向けた準備を着実に進めており、業界内での競争力をさらに高めている。 NvidiaのBlackwellチップに設計上の問題発生 Nvidiaの次世代GPUであるBlackwellシリーズは、発売当初からその性能に期待が集まっていた。しかし、初期の生産段階で設計上の問題が発覚し、予想以上に製造効率が低下する事態に陥った。この問題は、GPUの製造過程における特定の部分に設計の欠陥が見つかったことに起因する。特に、半導体の回路設計における微細な誤差が原因で、製造プロセスにおいて歩留まりが著しく低下したことが確認された
Nintendo Switch 2向けチップをAMDが落札できず？消費電力が関係か - iPhone Mania
Nintendo Switch 2向けシステム・オン・チップ（SoC）を受注すべくAMDが任天堂と交渉を行っていたようですが、最終的に受注することが出来なかったと、YouTubeチャンネル「Moore’s Law Is Dead」が報告しています。 AMDが受注できなかった理由として、Nintendo Switch 2のバッテリー容量と駆動時間の関連性が指摘されています。 高負荷時の消費電力が15Wに増えることを懸念？ AMDがNintendo Switch 2向けに提案したSoCの平均消費電力は5Wで、高負荷時には動作周波数を高めることで処理能力を高めるも、消費電力が15Wまで増えるものだったとようです。 しかし、その消費電力で目標とする駆動時間を確保するためにはバッテリー容量を増やす必要があり、それは本体の重量増につながるため任天堂はその点に懸念を示した模様です。 NVIDIAのSoC
Intelはどこで間違えた？ ～2つのミスジャッジと不調の根本原因
Intelの業績が冴えない。2024年8月1日に発表された2024年第2四半期（Q2）の決算は、売上高が128.2億米ドルで、営業損失が19.8億米ドル、最終損益が16.1億米ドルといずれも赤字を計上した。加えて、従業員15000人を削減し、配当を停止することも発表された。 Intelの不調は今に始まったことではない。2019年以降の四半期の売上高と営業利益を見てみると、コロナ特需によって2021年に営業利益が増大したが、2022年に入って特需が終焉すると、売上高も営業利益も急降下した。特に営業利益は、2022年Q2以降、ほとんど赤字で推移するようになった（図1）。 その後、2022年11月30日に、Open AIがChatGPTを公開すると、米NVIDIA、米AMD、SK hynixなどが売上高を大きく伸ばす一方、Intelの売上高は横ばいで、営業利益はまたしても赤字に陥った。要するに、
エヌビディアのGPUカーネルモジュールのオープンソース化--「Linux」への影響を考える
Steven J. Vaughan-Nichols （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 川村インターナショナル 2024-07-24 07:30 いつからなのか思い出そうという気にならないほど長い間、「Linux」ユーザーは世界有数のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）企業であるNVIDIAを憎んできた。なぜかというと、他のすべての企業が自社のドライバーをオープンソース化した後も、NVIDIAは長年にわたりそれを拒否したからだ。また、Linuxカーネル開発者に対し、オープンソースドライバーの構築に必要なデータを提供しなかったため、Linuxユーザーは品質の劣るプロプライエタリーなドライバーを使い続けるしかなかった。そのNVIDIAがついに、自社のGPUドライバーコードをオープンソース化した。 「憎んできた」と書いたが、それほど強い言葉を使ったつもりはない。有
アップル、ＡＩインフラ構築でエヌビディアの半導体に依存せず
7月２９日、米アップルは新たな人工知能（ＡＩ）ソフトウエアインフラを構築する上で、ＡＩ向け半導体最大手エヌビディアの半導体ではなく、アルファベット傘下グーグルのクラウドインフラに依存していることが、公表されたアップルの調査資料で明らかになった。写真はアップルのパリの店舗で３月撮影（２０２４年 ロイター/Gonzalo Fuentes） [サンフランシスコ ２９日 ロイター] - 米アップル(AAPL.O), opens new tabは新たな人工知能（ＡＩ）ソフトウエアインフラを構築する上で、ＡＩ向け半導体最大手エヌビディア(NVDA.O), opens new tabの半導体ではなく、アルファベット(GOOGL.O), opens new tab傘下グーグルのクラウドインフラに依存していることが、２９日公表されたアップルの調査資料で明らかになった。 調査資料は、アップルがエヌビディアの半
Apple・NVIDIA・AnthropicなどがYouTubeの動画字幕を許可なくAIのトレーニングに利用していたと判明
IT系メディアのProof Newsが、AppleやAnthrpic、NVIDIAなどがYouTubeに公開されている17万本以上の動画の字幕をAIの学習に許可なく使用していたと指摘しています。 Apple, Nvidia, Anthropic Used Thousands of Swiped YouTube Videos to Train AI https://www.proofnews.org/apple-nvidia-anthropic-used-thousands-of-swiped-youtube-videos-to-train-ai/ YouTube creators surprised to find Apple and others trained AI on their videos | Ars Technica https://arstechnica.com/ai/20
エッジAIで複雑になる主要各社の立ち位置と半導体の重要性 - 吉川明日論の半導体放談(306)
NVIDIAの時価総額がMicrosoftを抜いて世界トップになったというニュースがあちこちで報道された。「NVIDIA？ 何の会社？」というのが業界外にいる多くの一般人の反応だと思われるが、生成AIの登場以来、主要各社の動きは目まぐるしく、関連ニュースには敏感な私でも「これってどうだったんだっけ？」といろいろ関連情報を検索しながらやっと追い付いていっている感がある今日この頃である。自分の頭を整理するためにも、ちょっとまとめておこうと思い、このコラムを思い立った。 AppleのAI参入で各社の立ち位置がますます複雑に 事がややこしくなったのはOpenAIを組み込んだ“Apple Intelligence”のニュースがきっかけだった。OpenAIといえばChatGPTをCopilotに取り込んでいよいよ勢いを増す大株主のMicrosoftだが、そのMicrosoftとAppleは仇敵の間柄。
NVIDIA、AppleとMicrosoftを追い越し時価総額世界1位の上場企業に - iPhone Mania
人工知能（AI）への期待感から大きく注目されるようになった米チップメーカーNVIDIAの株価上昇が止まらず、上場企業として株式時価総額がAppleやMicrosoftを追い越し世界1位になった、と報じられています。 NVIDIAの時価総額は3兆3,400億ドル NVIDIAが大きな注目を集めているのは、OpenAIのChatGPTを始めとする強力な生成AIモデルの動作に必要なチップを作っているからです。 米投資銀行BairdのITストラテジストのテッド・モートンソン氏は、英Fiancial Timesに対して「1カ月で40%も（株価）が上昇するのは普通ではない」とNVIDIAの株価上昇を表現しています。 NVIDIAの時価総額は日本時間20日現在、3兆3,400億ドルとなっており、Microsoftの3兆3,200億ドル、Appleの3兆2,900億ドルを超え、世界一の上場企業となっていま
｢伝説のエンジニア｣が明かすエヌビディアの死角
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NVIDIA、クラウドサービスのApple Vision Pro対応を発表 - iPhone Mania
米半導体メーカーのNVIDIAは、デジタルツインをクラウド越しに共有できるサービスGraphics Delivery Network（GDN）がAppleの複合現実（MR）ヘッドセットVision Proに対応したと発表しました。 新たなソフトウェアフレームワークを構築 NVIDIAのクラウドサービスのVision Pro対応が発表されたのは、人工知能（AI）カンファレンスNVIDIA GTCにおいてです。デモ動画では、デザイナーがVision Proを装着し、リアルタイム3DグラフィックコラボレーションプラットフォームOmniverse上で、CGIスタジオKatanaによって開発された自動車の注文仕様生産（コンフィグレータ）アプリを使用する様子が映し出されています。 より具体的には、Pixar、Apple、NVIDIAなどが相互運用を推進する3Dシーン規格「OpenUSD」のシーンを、V
iPhone17 Pro用A19 Proに続きNVIDIAのGPUを2nmで製造 - iPhone Mania
TSMCの2nmプロセス製造ラインでの半導体量産開始に向けた準備は、予想以上に順調そうです。 2nmプロセスでの半導体量産は2025年に開始、最初にiPhone17 Proシリーズ用A19 Proの製造が開始され、NVIDIAのGPUがAppleシリコンに続く見通しです。 3nmプロセスと比べて順調な2nmプロセス準備？ Appleシリコンの製造を受託しているTSMCでは、3nmプロセス「N3（N3B）」の製造開始当初の歩留まり率が想定よりも低く、製造コストの高さから未だにApple以外の企業の半導体の量産を行えていない状況です。 QualcommやMediaTek、AMDやNVIDIAの半導体の製造は年内に改良型3nmプロセスとなる「N3E」でやっと開始される見通しです。 微細化が進み、FinFET（Fin Field-Effect Transistor）からGAA FET（Gate A
Apple A4チップやAMD Ryzenの生みの親であるジム・ケラー氏がNVIDIAのCUDAとx86アーキテクチャを「沼」と呼んで批判
AMDのAthlonやZenマイクロアーキテクチャ、Apple A4などさまざまなチップの開発に携わったアーキテクトでエンジニアのジム・ケラー氏が、X(旧Twitter)で「NVIDIAのCUDAは沼です」と批判したことが報じられています。 Jim Keller criticizes Nvidia's CUDA, x86 — 'Cuda’s a swamp, not a moat. x86 was a swamp too' | Tom's Hardware https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/jim-keller-criticizes-nvidias-cuda-and-x86-cudas-a-swamp-not-a-moat-x86-was-a-swamp-too ケラー氏の経歴は以下の記事を
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【笠原一輝のユビキタス情報局】 NVIDIAを迎撃するAMDの策。AI向けGPU「Instinct MI325X」の強みとは？
【大原雄介の半導体業界こぼれ話】 生成AIのバブルはいつ弾ける？
OpenAI・エヌビディアは「目の上のたんこぶ」…生成AI制覇ねらうマイクロソフトの絶望
