大学1年で学ぶ微分と行列を使って,特に畳み込みニューラルネットワークの深層学習の基礎事項を数学的厳密性を重視して解説します.数学はどのようになっているのだろうか,という疑問を持たれた場合に参考になることを目指しています.適宜,改訂版・増補版を発信していく予定です。更新はこのサイトに掲載していきます。 公開日 2025/1/6. Ver. 1.2 (2025/1/7) typo. Ver. 1.3 (2025/1/8)typo. Ver. 1.4 (2025/1/10) 文の微小修正 最新版 Appendix Ver. 1.3(2025/1/12) 文の追加 ブラウザーによっては pdf が文字化け等する場合があります。その場合は pdf をダウンロードしてご覧ください。 引用の際は 新井仁之, 数学者が書いた深層学習講義,畳み込みニューラルネット篇,MATLABプログラム付き,2025.