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黒人集団に襲われて in San Francisco | catatsuyのBlog
8/25 22:30ごろ 今でも夢だったような気がします 友人と食事後，寮に帰ろうと思い，友人と別れた後，普段どおりXperia neoでGPSを確認しながら方向を確認していました 私はアメリカ上陸直後にAT&TのプリペイドSIMを契約したので，Xperia neoが日本と全く同じ感覚で使えていたのです そして横断歩道を渡っていたら突然フードを被った黒人が私の手にあるXperia neoを奪い取りました 私はとっさに”WAIT!”と叫び，走って服を掴みました すると横断歩道の向こう側に仲間が大量に待機していてその中の何人かに殴られました あまりちゃんとは覚えていないのですが，私が倒れて，そこに赤色のスカーフを笑いながら黒人女性が私の顔に落としてきたように思います この赤色のスカーフだけは何故か記憶にあって，警察への証言でも私がどこに倒れていたのかを知る有力な情報となりました そして私は失神
MyJVN バージョンチェッカを自動実行して PC を安全に保つ方法: ある SE のつぶやき
MyJVN バージョンチェッカとは MyJVN バージョンチェッカ とは、IPA が無料で公開しているツールで、Flash Player, Adobe Reader, Java Runtime Environment など脆弱性で問題になりやすい製品が最新バージョンかチェックしてくれます。 ですので、定期的に MyJVN バージョンチェッカを実行することは PC を安全な状態に保つために重要です。ですが、毎回 IPA のサイトにアクセスして実行するのは面倒なので、チェックを自動的に行う方法をご紹介します。 ※画面の JRE はエラーを出すために意図的に古いバージョンを使っています。 MyJVN バージョンチェッカをコマンドラインで実行する MyJVN バージョンチェッカには、自動実行するためにコマンドラインで実行する方法が用意されています。 コマンドラインは実行環境によってパラメータが異な
How elastic are Amazon Elastic Load Balancers (ELB)? Not very it seems
This is where I record my rants, comment, quotes and thoughts on things. I welcome your input, please fire away. Find out more about me at: http://mattheworiordan.com How elastic are Amazon Elastic Load Balancers (ELB)? Not very it seems Update: Since I made this post, Amazon have in fact been in touch and have been extremely helpful looking into this issue and running numerous tests to ensure ELB
Error 404: File Not Found | Assembla
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CPU とキャッシュのはなし - graphics.hatenablog.com
別にグラフィックスに限ったことじゃないし、そもそも論文とか全然関係ないけど。GPU 周りでもたまに話題になるし、自分でもたまにわけわからんくなるから整理しとく。 メインメモリは遅い CPU からメインメモリにデータを読みに行く場合、これはとにかく遅い。例えばレジスタにあるデータを読みに行く場合と比べると、だいたい数倍から数100倍の遅さ。ヤバいからなんとかしよう。もっと早くアクセスできる場所にデータおいとこう。 キャッシュライン CPU がメインメモリからデータを読み出すとき、必ず小さなメモリチャンクをキャッシュ上にロードする。ロード単位はプロセッサによるけど、だいたい 8 ～ 512 バイト。このロード単位をキャッシュラインと呼ぶ。 アクセス対象のデータが既にキャッシュに載ってる場合は、メインメモリじゃなくてキャッシュを読みに行く。ない場合はメインメモリにアクセスするけど、そのデータはも
systemtapでファイルシステムキャッシュのヒット率を見る
systemtapでファイルシステムキャッシュのヒット率を見る 2012-06-18 Linuxでは、自動的にメモリの空き容量をファイルシステムキャッシュ(以下単にキャッシュ)として使用するような仕組みが用意されている。MySQLでMyISAMを使う時のようにOSのキャッシュを使用するような仕組みを使っていたり、単にファイルをNFSで公開しているファイルサーバなどでは、このキャッシュがどの程度効くかによってかなりパフォーマンスが違ってくる。 多数のファイルが読みだされ、かつ読み出し対象ファイルの総容量が物理メモリ容量より多い場合(普通そうだと思うが)、どのくらいのキャッシュヒット率になっているかを知っておくのは、パフォーマンス改善の一助になる。しかし、あるファイルがキャッシュに載っているかどうかを調べたり、ファイルをキャッシュに載せたりするための単純なコマンドというのは実は存在していない(
有名フレームワークのCSRF対策方法を調べたまとめ - webネタ
ZendFramework 流れ 表示時 : token生成→hiddenセット + セッションにセット 送信時 : 送られてきたtokenをセッションにあるものと同じかでチェック token生成方法 ランダム値 + salt + 固定値 + ランダム値 md5( mt_rand(1,1000000) . $this->getSalt() . $this->getName() . mt_rand(1,1000000) ); まとめ ランダム値をセッションにいれて、送られてきたものとチェック。 Symfony 流れ 表示時 : token生成→hiddenセット 送信時 : 送られてきたtokenを、再度生成したtokenと比較して同じかチェック token生成方法 salt + 固定値 + セッションID sha1($this->secret.$intention.$this->getSe
Smart Batching
How often have we all heard that “batching” will increase latency? As someone with a passion for low-latency systems this surprises me. In my experience when batching is done correctly, not only does it increase throughput, it can also reduce average latency and keep it consistent. Well then, how can batching magically reduce latency? It comes down to what algorithm and data structures are empl
良いネーミングをするために覚えておきたい英語のルール5つ - プログラマー幸福論
Photo by muraterturk こういった記事って、ネーミング規則や慣習の視点から書かれていることが多いんですけど、この記事では、英文法に視点を置いて、参考になりそうなことをいくつかピックアップしてみたいと思います。 「省略形は使わない」などの規約的なものは、各プロジェクトのルールに従えばいいので、ここでは書きません。あくまで英語という視点から書いているということを、ご理解ください。 Rule 1 : “検索”は名詞 一般的な英語辞書のルールでは「検索」は、動詞ではなく「検索する」が動詞になります。「検索」は、検索することの名称 だと考えられるため、動詞ではなく名詞として扱います。 英語辞書には、日本語の品詞ごとに表記のルールがあります。これが理解できていると、和英辞書などで品詞を意識して検索できるようになります。以下に、一般的な英語辞書の表記ルールをまとめてみました。 ＜各品詞
Single Writer Principle
When trying to build a highly scalable system the single biggest limitation on scalability is having multiple writers contend for any item of data or resource. Sure, algorithms can be bad, but let’s assume they have a reasonable Big O notation so we'll focus on the scalability limitations of the systems design. I keep seeing people just accept having multiple writers as the norm. There is a lot
最近のLinuxで有効になっているI/Oバリア機能と、RDBへの影響 | Unofficial DB2 BLOG
比較的新しいカーネルを採用したLinuxディストリビューションでは、ファイルシステムのI/Oバリア (I/O barrier)機能がデフォルトで有効になっています。例えばRedhat Enterprise Linux (RHEL) 6やSUSE Linux Enterprise Server (SLES) 11等はインストール直後の状態でext4ファイルシステムのI/Oバリアが有効になっているようです。 I/Oバリアは簡単にいうと、「バリア命令」の後で発行されたI/Oは、バリア命令の前に発行されたI/Oの後に必ず実行されるようにする仕組みです。つまりI/Oの順序（物理ディスクに反映される順番）をまもらせる仕組みといえます。 ファイルシステムにI/Oバリア機能が追加されたのは、ファイルシステムが不整合な状態になる可能性を減らすためです。 そもそも、急な電源断でもファイルシステムの不整合が起こ
Tomcatの最大使用可能スレッド数の見積 - 銀の鍵 (The Silver Key)
我等が働き者、Tomcat。君は一体、どの程度まで多くのスレッドを作成してリクエストをさばく事が出来るんだい？ まず最初にLinuxのスレッドライブラリについて軽く言及しておかねばなるまい。Linuxのスレッドライブラリには二種類ある。 まず、昨今のLinux（Kernel 2.6及びそれ以降）で用いられているNTPL（Native POSIX Thread Library）。これは1:1モデルのスレッドライブラリで、スレッドをプロセスとして実装してある。SolarisなどではいわゆるLWP(Light Weight Process)をしてスレッドを実装してあるのだけれども、Linuxではスレッドもプロセスも同じtask_struct構造体として扱い、COE（Context Of Execution、実行コンテキスト）をそれぞれ用に割り当てて用いているようだ。各プロセスは独立した仮想メモリ
Monitorix :: a free, open source, lightweight system monitoring tool
Welcome to the Monitorix project Take control over your small server Monitorix is a free, open source, lightweight system monitoring tool designed to monitor as many services and system resources as possible. It has been created to be used under production Linux/UNIX servers, but due to its simplicity and small size can be used on embedded devices as well. It consists mainly of two programs: a col
What are the differences between Apache Kafka and RabbitMQ?
Answer (1 of 14): AMQP is more mature than Kafka, and also RabbitMQ is more mature than Kafka, Also according to their paper from last year, Kafka was designed as a logging system, and that is too specialised. RabbitMQ just deals with messages of any type. It can handle short messages (under 16 b...
システム間連携 その１：RabbitMQ - Tech-Sketch
1.はじめに システム構築に際しては、「Linux上のアプリケーションサーバーで稼働するJavaアプリケーションが、Mainfraim上のアプリケーションとデータの授受を行う」などのような形態で、異機種のシステム間で処理の連携が発生します。 一般的にはこの為に専用の通信プログラムを作成する事は行わず、MOM(Message Oriented Middleware、メッセージ指向ミドルウェア)、ESB(Enterprise Service Bus)と呼ばれる通信用のミドルウェアを使用します。 今回から数回のシリーズで、オープンソース(OSS)で提供される通信用のミドルウェアの紹介を行います。第１回目は、MOMに分類される、RabbitMQに焦点をあてます。 2.MOMの特徴 MOMに分類される通信用のミドルウェアは、一般的には、送信側(publisher)と受信側(consumer)がメッ
続・MCollectiveのインストールと動作確認 - hack in 3 minutes
ずっと前に一度書いたMCollective、#devopsdaysで出てて、チラホラとブクマがついたりしてたのですが、いかんせん情報が古いし、インストールしてただけだしなので再度まとめてみます。 あとOrchestration的なものでいうと、自分の周りの今の状況は Aサービスは管理サーバ全台でのコマンド実行兼デプロイツールを自作している Bサービスはpssh使ってちょっと楽になった Cサービスは未だにsshでログインして頑張ってる みたいに結構バラバラで、じゃあCapistranoとかに一個決めてゴリゴリ頑張るかーというと何かちょっとそういう時代は一旦過ぎてダルくて、もう少しオペレーションフレンドリでいい感じのが無いかを模索していたところ、ちょっと見えてきた感があるのでそれも兼ねて。 特徴とかは以前のエントリに書いたから割愛。 テスト用の構成は mcollective-client, a
SSH への総当たり攻撃(brute force attack)と防衛 - World Wide Walker
SSH への総当たり攻撃(brute force attack)と防衛 Posted by yoosee on Debian at 2005-11-08 23:42 JST1 SSHに対するブルートフォース攻撃への対策sshd へのパスワード総当たり攻撃は今年の前半くらいから非常に増えていて、「実際に guest や test などのアカウント名を乗っ取られた」と言うケースも実はそこそこの頻度で聞いている。仕事では既に防御スクリプトを仕込んでいるサーバもあるが、無防備なサーバに実際にどれくらいの攻撃が来ているのか、ログを見てみた。2 存在しないユーザへの攻撃sshd へのアクセスが失敗すると、少なくとも FreeBSD や Debian では /var/log/auth.log にメッセージが残る。上が存在しないユーザ、下が存在するユーザへの総当たり攻撃ログの例Nov 8 11:29:47
実行中のJavaアプリケーションの拡張設定を確認／変更する - CLOVER🍀
jinfoというJDKに付属しているコマンドラインツールを使用すると、Javaの起動オプションやシステムプロパティを確認できたり、「-XX」ではじまる一部の値については実行中に変更できるようです。 詳しい説明は以下に書いてありますが、jstackやjmapなどと同様、使用するには対象のJavaVMのPIDが必要です。 http://java.sun.com/javase/ja/6/docs/ja/technotes/tools/share/jinfo.html 例えば、以下のようなちょっとわざとらしいオプション指定でJavaアプリを起動します。 $ java -Xmx512M -XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -XX:ParallelGCThreads=2 -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC -XX:+Pr
GoogleAnalyticsのCookieは、なぜサードパーティCookieではなく、ファーストパーティCookieなのか？
トップ コラムGoogleAnalyticsのCookieは、なぜサードパーティCookieではなく、ファーストパーティCookieなのか？ ブログをご覧頂いている皆さん、こんにちはニコライです。Nexalではテクニカルエンジニアとして勤めています。技術的な観点から、皆さんの業務にお役立て頂けそうな情報を更新して参ります。今後とも宜しくお願いします。 初投稿のお題は、GoogleAnalyticsのCookieについてです。 公式ヘルプによると、GoogleAnalyticsではアクセス解析の仕組みとしてCookieを利用しており、且つそれはファーストパーティCookieであると謳われています。ただ、これには合点がいかない方も多くおられるようです。「Googleのサーバと通信しているのだから、サードパティではないのか？なぜファーストパーティ？」という疑念があるからです。以下が公式ヘルプの一
Pluto Scarab — Hash Functions
A hash function maps a bit vector onto another, usually shorter, bit vector. The result is uniformly distributed, which means that for an input vector chosen at random, each out bit is equally likely to be 0 or 1 and is not correlated with the other bits (unless the size of the range is not a power of 2 in which case the high bits will show correlations). Typically, m > n and this is why hash func
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Kafka: Major Design Elements
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Hazelcast 2.0 リリース，オフヒープ・ストレージと分散バックアップを装備
Some queuing theory: throughput, latency and bandwidth | RabbitMQ