SIFT是我本科毕业设计就开始研究的一个算法，也是视觉领域极为经典的一个算法。SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点)，并计算出关键点的方向。SIFT所查找到的关键点是一些十分突出，不会因光照，仿射变换和噪音等因素而变化的点，如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点等。 Lowe将SIFT算法分解为如下四步：1. 尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分函数

千辛万苦，最终还是在一位前辈的帮助下把环境给配置好了。对于Qt中opencv环境的配置，记录以下几点：1.opencv一定要是自己用CMake编译的！就因为老是编译不成功，导致费了一周也没配置好。换系统、换不同版本的opencv，重装Qt根本没用。2.qt程序运行的时候要把opencv的相应*.dll文件拷贝到对应的Debug文件夹中去，即和*.pro、*.cpp等放在一起。