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こんなエントリを目にしたので、なんか書こうかなと思った。 fluentdのformat(正規表現)の作り方について試行錯誤中 #fluentd - Glide Note - グライドノート Fluentd の in_tail や拙作 fluent-plugin-parser ではログのparse用の正規表現を指定することになるが、確かにこれを設定してログを流して試して直して、というのはいささか効率が悪い。ので、簡単に試す方法を書いてみる。 なお irb を使う手順。ruby 1.9系がインストールされていればたぶん入っているけれど td-agent だとちょっとどうだっけ。適当にがんばっていただきたい。 とりあえず以下のようなログをparseしたいとする。 Jul 16 00:45:47 BJA login[58879]: USER_PROCESS: 58879 ttys002irbを起動
fluentdはログの転送・集約を簡単に行うためのツール fluentd ログの転送・集約を行うためのツール。複数台のサーバーを運用している時にそれぞれのサーバーにたまるログを、簡単な記述で特定の場所に集約できる。 今までは同じことをどうやって実現していたの？ バッチでコピーしたり、似たようなことをやるScribeというツールを使っていた。この方法だと、設定が複雑になりがちだし、バッチだとリアルタイムに処理することができなかった。 fluentdの利点は？ 設定が簡単、かつリアルタイムに処理できること。fluentdを使うとバッチではなくリアルタイムなストリーミング処理ができる。 fluentとfluentdのどっちの読み方が正しいの？ 一応、fluentdが正しいっぽいです。 fluentdのインストール方法 簡単なのは、GemやRPMを使ったインストール。yumでのインストールも自分で
ウィークリーFluentdユースケースエントリリレーの記事です。 「1つのログから複数のメトリクスを得る」という目的主眼の記事です。 各プラグインの仕様や紹介していないオプションについては、他の方が書かれる記事や、作者様のブログやGitHubをご参照ください。 WEBのレスポンスタイムをグラフ化する fluentd casual talks で、fujiwaraさんが発表されたfluentdでWebサイト運用を楽にするがきっかけで、WEBのレスポンスタイムを可視化し始めた方、多いと思います。 (かなり極端な例ですが)こんなふうにグラフが出ることによって、「14:30頃からレスポンスが著しく悪くなっている！」ということが見て取れるようになります。 これによって"14:30から遅い応答が増え始めた"ということはわかるようになるのですが、「じゃあどこが遅いの？」となって結局生のログを漁ったりする
Search event logs using Fluentd and Kibana Apr 17th, 2013 | Comments Fluentd is a flexible and robust event log collector, but Fluentd doesn’t provide own datastore and Web UI. So if you want to search stored event logs, then you can use Kibana and ElasticSearch :) ElasticSearch is a easy to use Search Engine and Kibana is a great Web UI for ElasticSearch with LogStash format. Setup Pre requiremen
MongoDBのReplica SetsをUbuntuで試してみる | shinodogg.comで立てた MongoDBにApacheのログを突っ込みたいわけなんですが、 何かとFluent(https://github.com/fluent/fluentd)がアツそうなので試してみます。 ↓こちらのブログを参考にさせていただきました。 イベントログ収集ツール fluent を試しに使ってみる | 文字 ■ fluentdのインストール RubyGemsを使ったインストールをしてみます。 諸事情で自分のUbuntuはまっさらな状態になったので、Ruby入れて、RubyGems入れてから、 # apt-get install ruby1.8 # apt-get install rubygems gem用にプロキシの設定を入れてやって # vi ~/.gemrc http_proxy: ht
アニメ『進撃の巨人』OPはRevoの作曲したテーマ曲とカッコイイ映像で、1話が公開されるとすぐに話題になり動画サイトでの再生数も一気に数百万再生にまで上ったほどである。 数々のMAD映像まで作られてきたが、今回紹介するのはPCゲーム『Skyrim（スカイリム』（家庭用もある）で製作されたMAD映像。『Skyrim』とはベセスダ・ソフトワークスが開発したゲームで正式名称は『The Elder Scrolls V: Skyrim』。オープンワールドゲームでマップの広さは静岡県くらい、端から端まで徒歩で移動すると2時間を要するというボリューム。記者はこのゲームを既に300時間遊んでいるが未だに全てのクエストを遂行出来ていない始末。このガジェット通信でも何回も取り上げて居るので詳しく知りたい方は過去の記事を参照してほしい。 そんな『Skyrim』のMADを使った『進撃の巨人』映像が公開されている。
世界は，データや情報を駆使した技術や社会メディアにより促進された国際的な動きの加速を目の当たりにしている。これは，より説明可能で，効率的且つ責任のある実効的な政府やビジネスを構築し，そして経済成長を促す大きな可能性をもたらす。 オープンデータは，この世界的な動きの中心に位置する。 データへのアクセスは，人や組織が生活を改善し，国内及び国家間の情報の流れを改善するための視点やイノベーションを進化させていく。政府及びビジネスは，幅広い範囲のデータを収集するものの，人々が利用しやすい形で必ずしも共有していない。 これは，失われた機会である。 人々は，情報やサービスを，利便性をもって，電子的に入手できることを期待しており，政府情報もその一つ。また，オープンデータは，自国の天然資源がどのように使われ，採取産業の収益が使用され，土地がどのように取引され，また利用されているかといった認識を向上させる。こ
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