ZooKeeper REST implementation using Jersey JAX-RS. -------------------------------------------------- This is an implementation of version 2 of the ZooKeeper REST spec. Note: This interface is currently experimental, may change at any time, etc... In general you should be using the Java/C client bindings to access the ZooKeeper server. This REST ZooKeeper gateway is useful because most of the lang
Migrating from AWS to AWS
In an earlier blog post, we gave a high level description of our migration from AWS to FB data centers. What follows is an in-depth analysis of how we migrated thousands of running AWS EC2 instances into Amazon’s Virtual Private Cloud (VPC) in the span of 3 weeks with no downtime. It was extremely meticulous work, and it required the development of custom virtual networking software to make it hap
The ZooKeeper configuration is designed such that you can install the exact same configuration file on all servers in the cluster without modification. This makes ops a bit simpler. The component that specifies the configuration for the local node is the myid file. The configuration you've defined is not one that can be shared across all servers. All of the servers in your server list should be bi
In this Jepsen post, we’ll explore Zookeeper. Up next: NuoDB. Update 2019-07-23: @insumity explains that ZooKeeper sync+read is not, in fact, linearizable–there are conditions under which it might return stale reads. Zookeeper, or ZK for short, is a distributed CP datastore based on a consensus protocol called ZAB. ZAB is similar to Paxos in that it offers linearizable writes and is available when
ZooKeeperは、Apacheソフトウェア財団のオープンソースプロジェクトの1つで、大規模分散システムの協調動作を実現するツール。分散システムが協調動作するために必要なコア機能を提供することで、開発者の負荷を大幅に低減します。HiveやHadoopの新しいスケジューラであるYARNなど、多くのプロジェクト、企業、組織で利用されつつあります。分散システムの協調動作に頭を悩ませていた多くの開発者にとって福音となる、ZooKeeperを使った効果的な分散システムの管理手法、スマートな問題解決法を提示します。 まえがき I部 ZooKeeperのコンセプトと基本 1章 はじめに 1.1 ZooKeeperの使命 1.1.1 これまでZooKeeperなしでどうやってきたのか？ 1.1.2 ZooKeeperがしてくれないこと 1.1.3 Apacheプロジェクト 1.1.4 ZooKeeper
Coordination Service(ZooKeeper，etcd ，consul) の比較
概要 最近，consul，etcd，ZooKeeper といった，いわゆる Coordination Service(この名前は ZooKeeper の論文から拝借した)の実装が頻繁に行われている．本記事では，開発が盛んな背景を踏まえた上で，オープンソース実装の Coordination Service の比較を行う． Chubby から現在まで Paxos が Google の手によって Chubby という形で実用化された後，故障検出+分散合意アルゴリズムを用いた高可用KVSという組み合わせによる Coordination Service のオープンソース実装がいくつが出てきた．そのはしりが ZooKeeper である．ZooKeeper は Hadoop ファミリではデファクトスタンダードの Coordination Service であり，Hadoop を初めとして HBase，M
40. データ内容を確認してみました(Version 1.2.6) xx-Data.dbに対してsstable2json実⾏してデータを確認 1. まずはデータ登録 set student_table['id100']['name']='Yamada'; {ky:“i10,clms:[“nm"“Ymd"17513290]} "e" d0""oun" [ ae, aaa,33158300] 2. データ論理削除 del student_table['id100']; {ky:"d0""eaaa: "e" i10,mtdt" {dltoIf" {mreFreeet:33162600 "eeinno: "akdoDltA"17516970, "oaDltoTm"17516},clms:[} lcleeinie:33162}"oun" ] ⇒Deleteしたよという情報がinsertされるイメージ
こんにちは。 では、MesosのZooKeeperによる冗長化を確認してみます。 尚、前回の記事で「Hadoopインストールした前提」としましたが、 備忘録のため環境構築手順も残しておくことにします。 楽にインストールするよりは構成をきちんと把握してインストールできる手順・・・としているので、 効率的には悪くなっている気もしますが＾＾； Mesosについては「2.Mesos冗長化」からになりますので、適宜読み飛ばして下さい。 1.cdh4.4.0インストール cdh4.4.0のうち、以下のコンポーネントをインストールします。 ZooKeeper（Mesos冗長化用） HDFS（Sparkのデータソース用） 1-1.ZooKeeperインストール ・ZooKeeperダウンロード＆インストール http://archive.cloudera.com/cdh4/redhat/6/x86_64/
http://nerds.airbnb.com/smartstack-service-discovery-cloud/ Airbnbが同社のエンジニアブログで、Zookeeperとともに、クラウド分散環境におけるバックエンド間の設定変更の自動化を支えているSmartStackを紹介しています。 1) 他の選択肢の検討 DNS: クライアントのライブラリからDNSをネイティブに使う方法だと、プッシュができないことと情報伝播の遅延（キャッシュによって更に悪化）がネックになる。 中央でのロードバランシング: バックエンド間の通信をロードバランサーで集中管理するかたちだと、ロードバランサー自体もしくはルーティングレイヤの障害が大きなリスクとなる。また、F5などの一般的なハードウェアはクラウドでは使えない。AWSのElastic Load Balancingはpublic IPを介さなくてはいけない
For the inaugural episode of Women Leaders in Technology on The AI Forecast, we welcomed Kari Briski – Vice President AI Software Product Management at NVIDIA. Kari shared the stories and strategies that inform her leadership style (like GSD or “getting stuff done”), what it means to trust your instinct, and the advice she gives to young women embarking on a career in technology and to women furth
While devo.ps is fast approaching a public release, the team has been dealing with an increasingly complex infrastructure. We more recently faced an interesting issue; how do you share configuration across a cluster of servers? More importantly, how do you do so in a resilient, secure, easily deployable and speedy fashion? That’s what got us to evaluate some of the options available out there; Zoo
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Announcement: ELB stickiness updates to support Feb 2020 Chromium CORs changes