Node.jsのバージョン管理ツール、nvmをhomebrewでmacにインストールする方法2017.01.10 Webの開発をやっていると何かと触れる機会の多いNode.jsですが、バージョン違いによってパッケージが正常に動作しないなんてことがよくあります。そんな問題を解決してくれるのがバージョン管理ツール。これを導入すると複数のバージョンの切り替えてNode.jsを使うことができるのです。 nvmをインストールする方法はいくつかあるのですが、MacならHomebrewを使うのが簡単だと思うので今回はそのやり方をご紹介。 HomebrewをインストールするまだHomebrewをインストールしていない人はまずhomebrewをインストールするところからやりましょう。まずHomebrewの公式サイトにアクセスし、「インストール」という見出しの下に書かれているスクリプトをコピーします。 続けて
Bundler provides a consistent environment for Ruby projects by tracking and installing the exact gems and versions that are needed. Bundler is an exit from dependency hell, and ensures that the gems you need are present in development, staging, and production. Starting work on a project is as simple as bundle install.
こんにちは、ベガルタ仙台サポーターのCSMです。 本職は (たぶん) サーバ/インフラエンジニアです。 ※ CSM: 認定スクラムマスター 私はプリ画像というサービスを運営するコミュニティ事業部にインフラ・運用担当として所属しているのですが、今回はこのプリ画像ユーザの継続要因を決定木分析で調べてみたお話をします。 経緯部内のチャットツールで下記のような課題が挙がっていました。 施策を考える上で、継続率が高いユーザはなぜ継続率が高いのか知りたい 各アクションの日次件数は取れているが、そのアクションをしたユーザーの継続率の変化を追えてないので追う何回やれば継続率が高いのか、集計できないか検索1回だけだと継続率低いけど、5回やれば高い！とかがわかれば、より具体的なアプローチができそう例) Facebookは初日に友達７人以上と繋がると、その後の継続率がかなり高くなるよくある課題だと思います。 こ
何かこんなメディア記事が出ていたようです。 これを読んで色々な人がツッコミを入れまくっている模様ですが、この記事の不思議なところは「完全に間違った説明というわけでもないのに何故か（両分野に詳しい）誰が読んでも猛烈な違和感を覚える」ところなんじゃないかなぁと。 正直、これはライター・インタビュアー・コメンテーター・編集者の誰のせいなのかは全く分からないんですが、ツッコミ入れられまくっている内容について色々あげつらってもあまり建設的でないので、ここでは記事中で本題として取り上げられている「統計学と機械学習の違い」についてちょっとコメントしてみようと思います。 あ、もちろん僕がこれから書くコメントも別に正しいとは全く限らないので、おかしいところや間違ってるところがあったらバンバン突っ込んでいただければ幸いです*1。そしてガチ勢向けのコメントでもないので何卒悪しからず。 統計学はデータを「説明」す
初級統計学（大阪）【統計検定2級対応】2020年6月開講分、お申込み受付中！お申込はコチラすうがくぶんかの統計学講座の特色すうがくぶんかの統計学講座では、初学者向けの講座であっても、数式をきちんと取り扱うことにしています。なぜなら、数式を用いずにショートカットをして統計学のエッセンスを理解しようとすることが、かえって多くの間違いにつながりかねないからです。このような姿勢は、個別指導や短期間の講座、セミナーなどでも一貫しています。 本講座で統計学の正しい基礎を身につけることで、統計や数字の誤解・誤用を見抜く力を皆さんに養っていただきたい、と私たちは考えています。 大阪での講座の概要大阪での統計学講座は、限られた時間のなかで統計学を理解して身につけていただくため、内容を厳選した全2回の集中講座としてお届けします。講座全体のボリュームは東京講座より少なくなりますが、特に重要な部分に集中してしっか
これは初めてこのブログに来た方々向けのトップ固定記事です。最新記事の更新状況に応じて随時更新されます。 はじめに 公式のプロフィールはLinkedInに掲載しております。 このブログの内容は個人の意見・見解の表明であり、所属組織の意見・見解を代表しません。またブログ記事の内容の正確性については一切保証いたしません。学術的・技術的コンテンツを求めて来訪された方は、必ず学術書や論文などのオーソライズされた資料を併せてご参照ください。むしろ僕自身の学習のプロセスを記録しているだけの備忘録的記事が多いため、誤りもまた多いはずです。後学のため、誤りを見つけた場合はコメント欄などでお知らせいただけると有難いです。 また、ブログの中で取り上げられているデータ分析事例・データセット・分析上の知見など全ての記述は、いずれも特別に明記されていない限りはいかなる実在する企業・組織・機関の、いかなる個別の事例とも
Send feedback Cluster Toolkit Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Cluster Toolkit, formerly known as Cloud HPC Toolkit, is open-source software offered by Google Cloud which simplifies the process for you to deploy high performance computing (HPC), artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) workloads on Google Cloud. It is designed to
Excel（エクセル）のVLOOKUP関数は、指定された範囲の 1 列目（一番左端の列）で値を検索し、その指定範囲内の別の列の同じ行にある値を返します。検索データが横方向（行）の場合は、HLOOKUP関数を使用します。
講座内容 早稲田大学を中心に35以上の大学，企業，業界団体による全国規模の産学連携ネットワークにより社会人教育プログラム「スマートエスイー」（ https://smartse.jp/ ）を2018年６月からWASEDA NEOにて開講しています。 スマートエスイープログラムでは、IoT（Internet of Things; モノのインターネット），ビッグデータ，人工知能（AI）を駆使してサイバー世界とフィジカル世界を融合させ，多様なニーズに応じて適応的にモノやサービスを提供可能な超スマート社会をリードするイノベーティブ人材を育成するために，15以上の講座を実施しています。 この講座では概要:理論を把握したうえでツールを用いた教師あり・教師なし・半教師あり・強化学習ならびに深層学習について学びます。 なお，実際のデバイスやデータを用いた演習，実習，議論については，ぜひ，約半年間，東京・日本
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