DeNAで働くエンジニアには、新卒や中途といった入社形態や勤続年数問わず、海外の学会・カンファレンスへの参加、海外企業とのディスカッション機会が多くあります。 2018年9月、昨年と同じくAWS（※1）の改善について議論するExecutive Briefing Conference（以下、EBC）という MTGを行うため、執行役員から若手社員まで総勢12名のエンジニアで、アメリカシアトルに行ってきました。 「どんなことを話してきたの？」「どんな学びがあった？」「海外に行く機会は他にもある？」参加したエンジニア3名にフルスイング編集部がインタビューを行いました。 現地での写真を交えながらお送りします！ ※1……Amazon Web Services（アマゾン ウェブ サービス）。米アマゾン・ドット・コムを支えてきた技術がベースとなるクラウドサービスのこと

はじめに こんにちは、川原です。 AWSのIAMサービスでは、各AWSサービスへの操作をアクセス制御するために「ポリシー」という概念があります。 AWSのドキュメントを読んでいると、ポリシーにはいくつか種類があることに気付くかと思います。本ブログではそれらのポリシーについて整理してみたいと思います。 ポリシーの基本 ポリシーは基本的に、「誰が」「どのAWSサービスの」「どのリソースに対して」「どんな操作を」「許可する(許可しない)」、といったことをJSON形式で記述します。 記述したポリシーをユーザー(IAMユーザー、IAMグループ、IAMロール)や、AWSリソースに関連づけることで、アクセス制御を実現しています。 例えば、以下のJSONはAWS側で用意しているAmazonS3ReadOnlyAccessという名前のポリシーです(後述するユーザーベースポリシーのAWS管理ポリシーに該当)。

約4年間のDeNA生活の中で、2013年7月から2014年11月まではHR本部に所属していました。 DeNAが全社員に求められる姿勢や意識として掲げる「DeNA Quality」の研修担当も務めておりましたので、DeNAが大切にしていると思う文化や僕自身の学びを、実際の仕事のエピソードに沿って共有させて頂きます。 ■人は仕事で育つ私とDeNAの最初の出会いは2006年、大学生の時でした。 大学を留年したことに反省し、少しでも社会人っぽいことがしたいと思い当時流行りのIT企業でインターンが出来る企業を探していました。 ところが当時の私のパソコンスキルでは、エクセルやワードで履歴書を作ることが出来ず…半ば諦めかけたところ、唯一履歴書なしに応募できる企業を発見しました。 それがDeNAとの出会いでした。 面接当日は当時ローンチしたてのネッシー（BtoB特化のECサイト、現在はオークファンに譲渡済

個人的に注目している Feature Policy というWeb標準の技術と、Feature Policyの中で課せられるルールのうちの1つ、 unsized-media について。 Feature-Policy Feature Policyは、ブラウザ内の機能やAPIの使用可否を開発者に提供する機能。AMPはHTMLのサブセットとして強制的にパフォーマンスの劣化を起こす機能にアクセスできないようにするプラットフォームだが、Feature Policyはそれを通常のウェブサイトで、細やかに制御ができるように設計されている。Cntent Security Policy (CSP)と構文は似ているが、CSPはセキュリティをコントロールするのに対して、Feature Policyは機能をコントロールする。開発者側で機能を明示的に制御することで、大規模サービスでの長期にわたる開発運用や、サードパー

れいわ新選組の山本太郎さん(49)、公示日に緊急入院からの即日退院で同情票と寄付金狙いかと憶測が飛び交う

なかにし・たかき／セルサイド（証券会社）、バイサイド（資産運用会社）の双方で、（1）マネジメント、（2）リサーチ・クオリティコントロール、（3）パブリッシング・アナリストの3つの経験を有する幅広い経験が強みにある。1994年以来、一貫して自動車産業調査に従事し、米国Institutional Investor（II）誌自動車セクターランキングで2003年から2009年まで6年連続第1位、日経ヴェリタス人気アナリストランキング自動車・自動車部品部門で2003年～2009年まで6年連続第1位と不動の地位を保った。バイサイド移籍を挟んで、2011年にセルサイド復帰後、II、日経ランキングともに自動車部門で2012年に第2位、2013年に第1位。『トヨタ対VW（フォルクスワーゲン）2020年の覇者をめざす最強企業』『オサムイズム“小さな巨人”スズキの経営』（いずれも日経新聞出版社）など著書多数。7

企業研修メニュー 〜実践型DX・AIデータ活用人材育成研修を企業向けにカスタマイズ〜 業界に特化した課題解決のため、クライアント企業特有の要素を柔軟に取り⼊れ、 様々なシーンに合わせたデータ活⽤プログラムを設計することができます。 累計100社、78,000名以上の⽅にご提供しました。 データ活⽤セミナー 本セミナーでは、経営層や現場の社員向けに、データ活⽤の先進事例や、データ分析・統計の基本コンセプトをわかりやすく紹介し、データ活⽤の基礎知識の習得を⽬指します。 ミッション・⽬的：データを活⽤する意識の醸成 パッケージ研修 データ活⽤・分析ノウハウを体系化した公開講座のパッケージをベースに、貴社ビジネス課題やスキルレベルに適した研修を提供します。 ミッション・⽬的：⼀般的な分析プロセスの理解・習得 カスタマイズ研修 貴社のビジネス課題をテーマに、貴社の分析環境・データに合わせた演習を実施

モヤモヤしてどこかに吐き出したいけど友人に話す内容じゃないし便所の落書きだとおもってここに書きます。 私は地方の実家在住二十代前半高卒会社員。 幼少期の頃から親は家庭内別居状態で学生の頃に離婚。 今いる会社に嫌気がさしてきた。 （企業風土、男女差別など） ここ１年くらいずっと転職したいなと思いながら毎日仕事をしている。 このままこの仕事を続けたとして実家に給料の1/3を入れながら住まわせて貰い食うには困らない生活はできる。 仕事は人生の時間の1/3を占めるという言葉をテレビドラマか何かで聞いたときに血の気が引いた。 転職したいなと思いながら、でも今の会社は安定しているからと自分を騙しながら働き続けたとしよう。 でもよく考えてみると安定なんてあってないようなものであり、いつクビになってもおかしくない。 ある日突然社会に放り出されたとして何のスキルも持たない自分が生きていけるのだろうか。 この

井二かけるの追い解説 今回の漫画のテーマは、ITエンジニアの間でしばしば批判される「後続メールでのパスワード別送」です。 ここでいう「後続メールでのパスワード別送」とは、メールで添付ファイルを送付する際、添付ファイルをパスワード付きzipとし、後続メールでパスワードを送付するという方式です。 現在、情報セキュリティ対策の一環として、「後続メールでのパスワード別送」を採用する企業が数多く存在します。漫画のようにパスワード別送をシステムで自動化している企業も少なくありません。 では「後続メールでのパスワード別送」は何が問題なのでしょうか。代表的な2つの点を挙げます。 1.後続メールでパスワードを別送しても、セキュリティはほぼ向上しない 電子メールはその仕組み上、基本的に相手に届くまでに複数のサーバを経由します。メール送信にTLS/SSLを用いても、暗号化が保証されるのは自分が使用しているメール

Node.jsのバージョン管理ツール、nvmをhomebrewでmacにインストールする方法2017.01.10 Webの開発をやっていると何かと触れる機会の多いNode.jsですが、バージョン違いによってパッケージが正常に動作しないなんてことがよくあります。そんな問題を解決してくれるのがバージョン管理ツール。これを導入すると複数のバージョンの切り替えてNode.jsを使うことができるのです。 nvmをインストールする方法はいくつかあるのですが、MacならHomebrewを使うのが簡単だと思うので今回はそのやり方をご紹介。 HomebrewをインストールするまだHomebrewをインストールしていない人はまずhomebrewをインストールするところからやりましょう。まずHomebrewの公式サイトにアクセスし、「インストール」という見出しの下に書かれているスクリプトをコピーします。 続けて

何かこんなメディア記事が出ていたようです。 これを読んで色々な人がツッコミを入れまくっている模様ですが、この記事の不思議なところは「完全に間違った説明というわけでもないのに何故か（両分野に詳しい）誰が読んでも猛烈な違和感を覚える」ところなんじゃないかなぁと。 正直、これはライター・インタビュアー・コメンテーター・編集者の誰のせいなのかは全く分からないんですが、ツッコミ入れられまくっている内容について色々あげつらってもあまり建設的でないので、ここでは記事中で本題として取り上げられている「統計学と機械学習の違い」についてちょっとコメントしてみようと思います。 あ、もちろん僕がこれから書くコメントも別に正しいとは全く限らないので、おかしいところや間違ってるところがあったらバンバン突っ込んでいただければ幸いです*1。そしてガチ勢向けのコメントでもないので何卒悪しからず。 統計学はデータを「説明」す

初級統計学（大阪）【統計検定2級対応】2020年6月開講分、お申込み受付中！お申込はコチラすうがくぶんかの統計学講座の特色すうがくぶんかの統計学講座では、初学者向けの講座であっても、数式をきちんと取り扱うことにしています。なぜなら、数式を用いずにショートカットをして統計学のエッセンスを理解しようとすることが、かえって多くの間違いにつながりかねないからです。このような姿勢は、個別指導や短期間の講座、セミナーなどでも一貫しています。 本講座で統計学の正しい基礎を身につけることで、統計や数字の誤解・誤用を見抜く力を皆さんに養っていただきたい、と私たちは考えています。 大阪での講座の概要大阪での統計学講座は、限られた時間のなかで統計学を理解して身につけていただくため、内容を厳選した全2回の集中講座としてお届けします。講座全体のボリュームは東京講座より少なくなりますが、特に重要な部分に集中してしっか

これは初めてこのブログに来た方々向けのトップ固定記事です。最新記事の更新状況に応じて随時更新されます。 はじめに 公式のプロフィールはLinkedInに掲載しております。 このブログの内容は個人の意見・見解の表明であり、所属組織の意見・見解を代表しません。またブログ記事の内容の正確性については一切保証いたしません。学術的・技術的コンテンツを求めて来訪された方は、必ず学術書や論文などのオーソライズされた資料を併せてご参照ください。むしろ僕自身の学習のプロセスを記録しているだけの備忘録的記事が多いため、誤りもまた多いはずです。後学のため、誤りを見つけた場合はコメント欄などでお知らせいただけると有難いです。 また、ブログの中で取り上げられているデータ分析事例・データセット・分析上の知見など全ての記述は、いずれも特別に明記されていない限りはいかなる実在する企業・組織・機関の、いかなる個別の事例とも

Send feedback Cluster Toolkit Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Cluster Toolkit, formerly known as Cloud HPC Toolkit, is open-source software offered by Google Cloud which simplifies the process for you to deploy high performance computing (HPC), artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) workloads on Google Cloud. It is designed to

講座内容 早稲田大学を中心に35以上の大学，企業，業界団体による全国規模の産学連携ネットワークにより社会人教育プログラム「スマートエスイー」（ https://smartse.jp/ ）を2018年６月からWASEDA NEOにて開講しています。 スマートエスイープログラムでは、IoT（Internet of Things; モノのインターネット），ビッグデータ，人工知能（AI）を駆使してサイバー世界とフィジカル世界を融合させ，多様なニーズに応じて適応的にモノやサービスを提供可能な超スマート社会をリードするイノベーティブ人材を育成するために，15以上の講座を実施しています。 この講座では概要:理論を把握したうえでツールを用いた教師あり・教師なし・半教師あり・強化学習ならびに深層学習について学びます。 なお，実際のデバイスやデータを用いた演習，実習，議論については，ぜひ，約半年間，東京・日本