GPT-3は自然言語の質問からそれに沿った回答をしてくれますが、わりと自由な形式での回答が返ってきます。たとえば「Windowsでtest.txtを作成するコマンドとその解説」というプロンプトを入力してみると以下の答えが返ってきました。 コマンド：echo > test.txt 解説：echoコマンドを使用して、test.txtという名前の新しいテキストファイルを作成します。このコマンドは、新しいテキストファイルを作成し、そのファイルに何も書き込まないことを意味します。 もし自然言語からコマンドを実行するプログラムを作りたいときにGPT-3がこの回答をしてきても、出力の形式が定まってないためプログラムで読み取って解説を表示したりコマンドを実行したりできません（GPT-3を使ったアプリにチャットボットが多いのはその影響もあるでしょう）。 この問題はプロンプトにJSON Schemaを含めるこ
create-validator-tsというTypeScriptの型定義からJSON Schemaを使ったバリデーションコードを生成するツールを書きました。 モチベーション expressなどでAPIを書くときに、Request/Responseが意図したものかどうかをバリデーションする必要があります。 特にreq.queryなどはStringが入ると予想しますが、オブジェクトが入ってくることもあります。 これは、expressの内部で使っているqsというURLクエリのパーサが、オブジェクトや配列へ展開する機能を持っているためです。 expressを使ってるサイトは ?q=text があるときに req.query.q には オブジェクトが入る可能性をちゃんと考慮しないといけない。 ?q[a]=text で req.query.q ; // { a: "text" } になる — azu
┌────────────────────────────────┬─────────────────────────────┬────────────────────────────────┐ │ TypeBox │ TypeScript │ Json Schema │ │ │ │ │ ├────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼────────────────────────────────┤ │ const T = Type.Any() │ type T = any │ const T = { } │ │ │ │ │ ├────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼─────────────────────────────
Statically Typed Data Validation with JSON Schema and TypeScript One super common problem on TypeScript projects is figuring out how to validate data from external sources and tie that validated data to TypeScript types. In these situations, you generally have a few options: Define types and validations separately, and type them together with Type Guards. Use an internal DSL such as io-ts to build
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