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What does it even mean to query streaming data, and how does this compare to a SQL database? Well, it’s actually quite different to a SQL database. Most databases are used for doing on-demand lookups and modifications to stored data. KSQL doesn’t do lookups (yet), what it does do is continuous transformations— that is, stream processing. For example, imagine that I have a stream of clicks from use
The TIBCO Platform introduces a new control plane that will enable your IT operations staff to more easily monitor and manage an evolving set of your TIBCO solutions from a single location. With this brand new experience, you will be able to: Gain complete visibility over your TIBCO components across on-premises, cloud, and edge environments. Discover, monitor, and manage existing on-premises TIBC
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事で書いている内容は？ ストリーム処理とはそもそも何かからはじまり、必要になる検討ポイントなどの情報を振り返り用にまとめたものです。 あとは、今年個人的にこの分野に影響が大きかったと思ったイベントをまとめています。 他の方へ説明する際のベースとするためにまとめているため、 既にこの分野を知っている方にとっては冗長な内容も多いかもしれませんが、 その場合は適宜読み飛ばしていただけると。 あと、私の他記事からも内容引っ張ってきているのでかぶりはあると思います。 特にGoogleが考えるストリームデータ処理とは？とは目的もかぶっているの
Nodeのアドベントカレンダー、既に終わった枠が空いていて、この際書きたいネタがあったんで参加しました。宜しくお願いします。 アドベントカレンダーの時期だけ出没する弱い日曜Haskellerです。普段の実務ではNode.jsにお世話になってます。宜しくお願いします。 さて、みなさんStream API使ってますか？Node.jsといったら非同期ですよね、やっぱり。しかしながら、JavaScriptでも他の言語でも、非同期処理自体は注目されているものの、まだexperimentalという感じで様々なAPIが考案されては消えていき、また元々そういう文化が根強くなかったところから来た人たちにとって、こういう文化はちょっと立ち入りづらいところもあるかもしれませんね。 今日は、主にそういう人たちに向けて、まず非同期の色々なAPIの紹介、そしてその中でのストリームのメリット、そして実際のStream
Embrace event-driven computing: Amazon expands DynamoDB with streams, cross-region replication, and database triggersJuly 14, 2015 • 1994 words In just three short years, Amazon DynamoDB has emerged as the backbone for many powerful Internet applications such as AdRoll, Druva, DeviceScape, and Battlecamp. Many happy developers are using DynamoDB to handle trillions of requests every day. I am exci
FlumeJava: Easy, Efficient Data-Parallel Pipelines Craig Chambers, Ashish Raniwala, Frances Perry, Stephen Adams, Robert R. Henry, Robert Bradshaw, Nathan Weizenbaum Google, Inc. {chambers,raniwala,fjp,sra,rrh,robertwb,nweiz}@google.com Abstract MapReduce and similar systems significantly ease the task of writ- ing data-parallel code. However, many real-world computations re- quire a pipeline of M
Server-Sent Event Stream というのを作りました。 yosuke-furukawa/sse_stream · GitHub Server-Sent Event とは long pollingを利用してサーバー - クライアント間の通信を行う仕組みです。 WebSocketとは違ってサーバーからクライアントへのブロードキャストにしか使えませんが、これまでのHTTPの枠組みの中で動くので、 WebSocketが使えない環境でも動作できるというメリットがあります。 Server-Sent Event Streamとは その特性を生かして、作ったStream拡張です。 ファイル監視をして変更をリアルタイムにブラウザに通知することやコマンドの実行結果をリアルタイムにブラウザに通知することができます。 インストール $ npm install -g sse_stream demo
********************************************************************** This is YAJL 2. For the legacy version of YAJL see https://github.com/lloyd/yajl/tree/1.x ********************************************************************** Welcome to Yet Another JSON Library (YAJL) ## Why does the world need another C library for parsing JSON? Good question. In a review of current C JSON parsing libraries
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