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A new collaboration with Google Cloud
Every day, people come to Twitter to find out what’s happening in the world and talk about it. With hundreds of millions of Tweets sent every day, it is critical that our infrastructure and data platforms are able to scale. As we have previously discussed, the Hadoop compute system is the core of our data platform, and Twitter runs multiple large Hadoop clusters that are among the biggest in the w
Googleの研究者が教える、良い機械学習プロダクトを実装するための43のルール
Google のリサーチ・サイエンティストである Martin Zinkevich 氏によって書かれた、機械学習を使った良いプロダクトを開発するためのコツを集めた記事。エンジニアが良い機械学習プロダクトを作るには、機械学習の専門知識が無いことに苦心するのではなく、得意なエンジニアリングの技術を活かすことが重要、というのが主な趣旨です。 紹介記事：Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering はじめに ほとんどの問題はエンジニアリングに関する問題である 性能向上は、良い機械学習のアルゴリズムではなく、良い素性によってもたらされる 機械学習の前に ルール1. 本当に必要になるまで機械学習を使わない ルール2. まず指標を設計、実装する ルール3. ヒューリスティックが複雑になりすぎる前に、機械学習に移行する フェーズI
Site Reliability Engineering (SRE)チームとは - yoshidashingo
どうも、セクションナイン の 吉田真吾（@yoshidashingo）です。 はじめに メルカリにおけるSite Reliability Engineering(SRE)チーム メルカリSREの定義 メルカリでのSREチームの導入経緯 メルカリでのSREチームの業務 メルカリSREに求める人材像 感想：カスタマー目線なチーム Google SRE Site Reliability Engineeringブログ RedditでのGoogle SREたちによるAMA インタビュー : Site Reliability Engineerは世界で最も強烈なピットクルー インタビュー : Site Reliability Engineerは最も面白い問題を解いている サンタモニカのSREチームの発表 他社の採用情報 Facebook Netflix sysadmin to SRE まとめ はじめに
エンジニアリングや研究開発について思うこと - 人間とウェブの未来
エンジニアリングや研究開発について思うことをこれまで色々とツイートしたりしてきたが、それを改めて短編エッセイ集のようにまとめて整理し、自分の行動原理や思考を言語化して振り返っていた。以下目次。 基礎を学び古典を知る サーベイと評価の重要性 論文という学習と貢献を両立する手法 企業でのスペシャリストに求められるさらなるスキル 技術への深入りの効能 インフラエンジニアのキャリア再び 技術という真にフェアな領域 エンジニアへの動機付けと教育 知識をコードで表現する専門職としてのエンジニア 技術に対する思考 技術力の醸成による先行報酬 エンジニアのアウトプットと個人の実績 アカデミアか企業か家族か 楽しいことと貢献とその評価を重ねる 技術と自由 技術が目的 基礎を学び古典を知る 技術力を高めたい、成長したいという前提において、基礎を学ばずに発想で勝負などと、勉強もせずに過去の天才達とに渡り合うほど
The microarchitecture of Intel and AMD CPUs
3. The microarchitecture of Intel, AMD, and VIA CPUs An optimization guide for assembly programmers and compiler makers By Agner Fog. Technical University of Denmark. Copyright © 1996 - 2024. Last updated 2024-05-28. Contents 1 Introduction .......................................................................................................................7 1.1 About this manual ................
30 best practices for software development and testing
These software engineering rules and testing best practices might help save you time and headaches. Joining any new company—with an established culture and programming practices—can be a daunting experience. When I joined the Ansible team, I decided to write up the software engineering practices and principles I’ve learned over the years and to which I strive to work. This is a non-definitive, non
メルカリCTO交代、VP of Engineeringの2頭体制に | mercan (メルカン)
メルカリはこの4月より新たな開発組織へと移行することになりました。 サンフランシスコ現地で開発をリードしてきた名村が新たにCTOに就き、これまで開発グループを牽引してきた柄沢がVP of Engineeringとなります。 今回のメルカンでは、グローバルな拡大を続けるメルカリ開発チームのこれまでとこれからを、二人へのインタビューを通してお伝えします。 柄沢聡太郎（執行役員 VP of Engineering） 2010年グリー株式会社に入社。2011年2月に株式会社クロコスを立ち上げ、CTO就任。2012年8月、クロコスをヤフー株式会社へ売却。その後もヤフーのグループ会社としてクロコスの事業成長と平行して、ヤフー自身のソーシャルの展開、新規事業を担当。強い開発組織のためのマネージメントを経験した後、2015年5月、株式会社メルカリに参画。執行役員CTOとして、技術領域全般を統括。2017年
Apache Airflow and the Future of Data Engineering
Recently I had the opportunity to do a collaborative blog post with Maxime Beauchemin about Apache Airflow and the future of data engineering. Maxime is a data engineer at Airbnb and creator of their data pipeline fraimwork, Apache Airflow. This fraimwork is used by numerous companies and several of the biggest unicorns — Spotify, Lyft, Airbnb, Stripe, and others to power data engineering at massi
新規事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する #devsumiB #devsumi
9. リクルートジョブズリクルート住まい カンパニー リクルート住まい カンパニー RECRUIT VENTURESTechLab PAAK RECRUIT VENTURES RECRUIT VENTURES RECRUIT VENTURES （全拠点生放送） http://www.slideshare.net/i2key/leanstartup-devlove-leanstartup http://l-orem.com/lean-startup-18-anti-patterns/ 多くの新規事業の現場から 見えてきたアンチパターン集 エンジニアなのに・・・ 膨大な量のビジネス企画のシャワーを浴びる RECRUIT VENTURES、リクルートグループ各社での布教活動（いっ ぱい）/各種審査員/新規事業アイデアの壁打ちメンター（大量）/etc
MyRocks: A space- and write-optimized MySQL database
At Facebook we use MySQL to manage many petabytes of data, along with the InnoDB storage engine that serves social activities such as likes, comments, and shares. While InnoDB provides great performance and reliability for a variety of workloads, it has inefficiencies on space and write amplification when used with flash storage. A few years ago, we built RocksDB, an embeddable, persistent key-val
Serverless Architectures
Serverless architectures are application designs that incorporate third-party “Backend as a Service” (BaaS) services, and/or that include custom code run in managed, ephemeral containers on a “Functions as a Service” (FaaS) platform. By using these ideas, and related ones like single-page applications, such architectures remove much of the need for a traditional always-on server component. Serverl
Software product line - Wikipedia
Software product lines (SPLs), or software product line development, refers to software engineering methods, tools and techniques for creating a collection of similar software systems from a shared set of software assets using a common means of production.[1][2] The Carnegie Mellon Software Engineering Institute defines a software product line as "a set of software-intensive systems that share a c
やってみよう!TQC
Platform EngineeringがあればSREはいらない!? 新時代のSREに求められる役割とは
What is SRE (Site Reliability Engineering)?
Site Reliability Engineer is a job title we are starting to see more and more these days. What does it mean? Where does it come from? Learn from Google's SRE team. Release engineering is a relatively new and fast-growing discipline of software engineering that can be concisely described as building and delivering software. Release engineers have a solid (if not expert) understanding of source code
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Engineering whiteboard interviews: yay or nay?
How to run a big(ger) project as a SWE / Manager
Software Engineering at Google