GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する：いま再注目の分散処理技術（前編）（1/2 ページ） 最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） いま注目の大規模分散処理アルゴリズム 最近、大規模分散処理が注目を浴びています。特に、「MapReduce」というアルゴリズムについて目にすることが多くなりました。Googleの膨大なサーバ処理で使われているということで、ここ数年の分散処理技術の中では特に注目を浴びているようです（参考「見えるグーグル、見えないグーグル」）。MapReduceアルゴリズムを使う利点とは、いったい何なのでしょうか。なぜ、いま注目を浴びているのでしょうか。 その詳細は「MapReduce : Simplified Data Proc
Hadoopのインストールとサンプルプログラムの実行 2008-05-15 (Thu) 13:48 Hadoop CodeZineでのHadoop連載記事第二回が公開されました。 Hadoopのインストールとサンプルプログラムの実行 是非インストールして試してみてください。 最近、はてなの伊藤さんもHadoopをブログで取り上げて下さって、盛り上がりそうなので嬉しいです。しっかしid:naoyaの人気すげー。 MapReduce Hadoop Streaming 第3回は、ようやく分散環境での動作方法です。第4回はHadoopを使ったサービス構築の具体例を取り上げてみたいということで、blogeye.jpを作られた大倉さんにバトンタッチします。 blogeye.jpはAmazon S3, EC2上で構築されたシステムで、著者推定の部分にHadoopが用いられているらしいです。Hadoopで
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