This document summarizes Amazon Web Services Japan speaker Tsukagoshi Keisuke's presentation on AWS AppSync. It introduces AppSync as a fully managed GraphQL service that allows building GraphQL APIs integrated with various data sources like Amazon DynamoDB, AWS Lambda, and Elasticsearch. AppSync provides a GraphQL schema definition language to define types and queries, uses Apache Velocity Templa
ContextConsider a situation when you need to create a resource and the operation takes long time to complete. Actually, this scenario is not that uncommon: after all, REST is not about manipulation of a couple database rows in some CRUD scenario. REST is about manipulation of arbitrary resources, and a resource might require extensive computation in order to come to existence. So, you basically ha
HTTPステータスコードを返すというのはとても単純なことです。ページがレンダリングできた？よし、それなら 200 を返しましょう。ページが存在しない？それなら 404 です。他のページにユーザをリダイレクトしたい？ 302 、あるいは 301 かもしれません。 I like to imagine that HTTP status codes are like CB 10 codes. "Breaker breaker, this is White Chocolate Thunder. We've got a 200 OK here." — Aaron Patterson (@tenderlove) 2015, 10月 7 訳：HTTPのステータスコードのことは、市民ラジオの10コードみたいなものだと考えるのが好きです。「ブレーカー、ブレーカー、こちらホワイト・チョコレート・サンダー。200
Web API: The Good Parts 作者: 水野貴明出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2014/11/21メディア: 大型本この商品を含むブログ (1件) を見る 業務ではiOSアプリとバックエンドの開発を両方担当しているので、APIの設計を何回かやってきた。しかし、自分なりのやり方でやってきた部分が多かったので、最近発売されたWeb API: The Good Partsを読んでちゃんとした設計について学ぶことにした。 得られた学びをメモとして残す。 HATEOAS HATEOAS（Hypermedia As The Engine Of Application State）という設計方法を初めて知った。HATEOASではまず、サーバー側はレスポンスに関連するエンドポイントを含め次にアクセスするAPIを簡単に辿れるようにする。クライアント側は最初のエンドポイント以
Customizing Your Widget Widget Anatomy <iframe src="//api.apiembed.com/?source=https://apiembed.com/sample.json&targets=all frameborder="0" scrolling="no" width="100%" height="350" seamless></iframe> api.apiembed.com The API root, available in both HTTP and HTTPS flavors. source Source URL, a HAR Request object as the http request description format targets An ordered comma separated list of all t
現在ではREST APIはとても一般的な話題です。ほとんどすべてのWebアプリケーションの一部分となっています。シンプルで一貫性があり実際的なインターフェースは必須です。これは皆さんのAPIを他の人が使うことをとても容易にします。皆さんにとってはRESTの実践が日常的に感じられるかもしれませんが、RESTをあまり尊重しない人々もよく見かけます。これがRESTについて投稿するきっかけでした。 この記事にはRESTfulなAPIを設計する時に考慮すべきベストプラクティスがあります。 注意 : ここでのベストプラクティスは、私が過去の経験に基づいて良いと考える事例です。もし違う考えをお持ちであれば、お気軽にメールをくだされば意見交換できると思います。 APIのバージョンを示す APIのバージョンは必須であるべきです。これがあると時間が経ってAPIが変わっても影響を受けません。その方法の1つはUR
I’ve been looking for an excuse to try Martini ever since it was announced on the golang-nuts mailing list. Martini is a Go package for web server development that skyrocketed to close to 2000 stars on GitHub in just a few weeks (the first public commit is a month old). So I decided to build an example application that implements a (pragmatic) RESTful API, based on mostly-agreed-upon best practice
Your data model has started to stabilize and you're in a position to create a public API for your web app. You realize it's hard to make significant changes to your API once it's released and want to get as much right as possible up front. Now, the internet has no shortage on opinions on API design. But, since there's no one widely adopted standard that works in all cases, you're left with a bunch
The only resource exposed by this service is a "task", which has the following data fields: uri: unique URI for the task. String type. title: short task description. String type. description: long task description. Text type. done: task completion state. Boolean type. Routing In my first RESTful server example (source code here) I have used regular Flask view functions to define all the routes. Fl
In recent years REST (REpresentational State Transfer) has emerged as the standard architectural design for web services and web APIs. In this article I'm going to show you how easy it is to create a RESTful web service using Python and the Flask microframework. What is REST? The characteristics of a REST system are defined by six design rules: Client-Server: There should be a separation between t
API サーバとして Flask を使う場合にコードが簡略できそうなので、Flask-Restless を試してみた。 同様なプロダクトとして、Flask-Restful があるけど、Flask-Restless を選んでみたのは view を書かなくてよさそうだったから。 # 逆に言えば「おまかせ」になってしまう可能性もある 前提としてアップロードした写真を表示する Web アプリケーションで、以下のルーティングを想定する。 http://example.com/pictures 写真一覧を html で返す http://example.com/pictures/:id :id の写真情報を html で返す http://example.com/api/pictures 写真一覧を JSON で返す http://example.com/api/pictures/:id :id の写
Example Code Hacker News Discussion Introduction To begin: sudo pip install flask I'm assuming you already know the basics of REST. If not, or if you want a quick refresh, I've written an introduction to Designing a RESTful Web API. Flask is a microframework for Python based on Werkzeug, a WSGI utility library. Flask is a good choice for a REST API because it is: Written in Python (that can be an
mgood/flask-debugtoolbar · GitHub Flask-debugtoolbarで開発を楽に！ - uokadaの日記 Flask-debug-toolbarはFlaskで開発するときの拡張モジュールの話なんだけど、 REST APIでもプロファイリングした結果欲しいな〜って思って どうやったらツールバーが出るのか仕組みを調べてみた。 結論からいくと flask_debugtoolbar/init.py の replace_insensitive関数で ツールバーの部分を差し込んでるだけでした。 関数の中でbodyの閉じタグを探してそこにレスポンスを追加しているようです。 理屈がわかったのでWebAPIのレスポンスでも簡単にプロファイリングとることが出来そうです。 例えば、JSONを返すWebAPIにWebブラウザからリクエストした時だけプロファイリング結果を出力し
こんばんは、Python界のひきこもりです。 モバイルアプリケーションのバックエンド開発などでRESTful APIを先ず設計する必要があるといったケースなんかで便利に利用できそうな、既存のウェブアプリケーションフレームワークの仕組みからRESTfulなAPI構成に特化してパッケージングされたサブフレームワークがいろいろ出てきているので調べました。 フレームワークに必要な機能そもそもフレームワークにどんな機能が必要なのかというのをChoosing an API framework for Django から抜粋。 ページネーション(アイテムの先頭から10件が1ページ目→11から20が2ページ目など) データの投稿とバリデーション メタデータの生成(result, count, next みたいな要素をレスポンスに含める為のしくみのことかな?) レスポンスのハンドリング キャッシュ データの
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