この記事はGo (その3) Advent Calendar 2016 2日目の記事です。 こんにちは。開発部の平田です。今回は、Golang に標準で組み込まれているデータ競合の検知の仕組みである race detector と、どのようなケースで検知してくれるのかについて https://golang.org/doc/articles/race_detector.html を元に簡単に紹介したいと思います。 Golang には goroutine という並行処理のための機構があるので、気軽に goroutine を起動して並行処理を書くことが出来ます。その為、意図しない所でレースコンディションが発生してしまうことが時々あります。極力そういったことが起きないように基本的には channel を使って値をコピーして渡したりするのですが、思わぬ所で発生してしまうデータレースに対して検知する仕組
Dmitry Vyukov and Andrew Gerrand 26 June 2013 Introduction Race conditions are among the most insidious and elusive programming errors. They typically cause erratic and mysterious failures, often long after the code has been deployed to production. While Go’s concurrency mechanisms make it easy to write clean concurrent code, they don’t prevent race conditions. Care, diligence, and testing are req
Attempts to create a record with the given attributes in a table that has a unique constraint on one or several of its columns. If a row already exists with one or several of these unique constraints, the exception such an insertion would normally raise is caught, and the existing record with those attributes is sought found using #find_by. This is similar to #find_or_create_by, but avoids the pro
Victor Savkin is a co-founder of nrwl.io. He was previously on the Angular core team at Google, and built the dependency injection, change detection, forms, and router modules Building a web application involves coordinating multiple backends, web workers, and UI components, all of which update the application’s state concurrently. This makes it easy to introduce bugs due to race conditions. In th
Note: This is a sample chapter of the upcoming beta version of our “What’s new in Ecto 2.0” free book. Reserve Download your copy now if you want to receive the next beta and be notified of future versions. In the previous chapter we have learned about many_to_many associations and how to map external data to associated entries with the help of Ecto.Changeset.cast_assoc/3. While in the previous ch
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? T/O マルチスレッド・プログラミングの文脈では、「データ競合(data race)」と「競合状態(race condition)」は直交した異なる概念を表す1。両者ともに回避すべき事象だが、問題を取り扱うレイヤは明確に区別されるべき。 データ競合(data race)は、マルチスレッド・プログラム実装上の問題である。 競合状態(race condition)は、並行処理システム設計上の問題である。 ここではJava, C#, C++あたりのマルチスレッド対応手続き型ベースのプログラミング言語を取り上げるが、言語パラダイムによらずマルチ
競合状態（きょうごうじょうたい、英: race condition、レースコンディション、または英: race hazard、レースハザード）は、システムや処理過程における欠陥であり、処理過程の出力結果がイベントなどの順序やタイミングと予期しない（かつ危険な）依存関係にある場合をいう。本来の意味は、2つの電気信号が競合していずれかが出力に影響を与える状態である。 競合状態は設計の不十分な電子工学システム、特に論理回路で発生するが、コンピュータソフトウェアでもよく発生する。 この問題の最も厄介なところは、毎回誤った動作結果になるわけではなく、タイミングによっては正常に動作してしまう場合もある、ということである[1]。そのため、原因が判明しにくく対処の難しい不具合（バグ）を引き起こす。 競合状態の典型例は論理回路システムで入力が変化するときに発生するものである。ある出力が入力の状態に依存する場
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