AWSアドバンスドコンサルティングパートナーの一員として活動する株式会社スタイルズが、AWS導入、移行、開発、セキュリティ、運用保守など、すべてのご相談に乗らせていただきます。 AWSを導入したいが何から始めたらいいかわからない 既存のベンダーが新技術に弱く、良い提案がもらえない クラウドの導入にセキュリティの不安がある AWSをとりあえず導入したが、さらに活用していきたい 社内にAWSの知見を持っている人がいない AWSならではのシステム開発を詳しく知りたい
Wikipedia はそのダンプデータを公開しているので、自然言語処理の研究で利用するひとが結構いたりする。 なので、ためしに英語版 Wikipedia のダンプデータのXMLをパースしながら、適当に書式情報を削除して1項目1ファイルにして HyperEstraier の文書ドラフト形式で出力してみた。 日本語版で、抽出に 13 分、インデキシングに 75 分。英語版で、抽出に 60 分、インデキシングに 3 時間というところ。(CPU: Intel Xeon 2.66GHz) #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import os import codecs import re from itertools import izip, count from xml.etree import ElementTree
プログラムの最も早い習得方法は、他人のソースを見ながら勉強することだ。興味がもてる材料だけに、ただ本を眺めるよりも効率的に覚えることができる。 では興味の対象がソースを公開していなかったらどうしたら良いだろう。そのためにこれがある。 今回紹介するフリーウェアはFlare、Flashのデコンパイラーだ。 デコンパイラーは名称のまま、逆コンパイルをするためのソフトウェアだ。構成する素材全てが取れるわけではなく、flrという拡張子でActionScript部分が抽出される。逆に素材が欲しい場合は、HugFlashを使おう。 ソースを見てみる事で、実際に行われている処理やサポートされている関数を知ることができる。実は明文化されていない裏APIがあった、なんて事があるかも知れない。尚、動作はWindows、Mac OSX、DOS、Linux、Solarisとなっている（GUI版のMac OSXではう
勉強の基本的な５つのコツ t まえがき 無理なく続けられる年収10倍アップ勉強法より リスト このリストを引用する 基礎を最初に徹底して学ぶ t 先達から、勉強の仕方をしっかり聞く t 学ぶ対象の基本思想を理解する t 学んだことを自分のことばでアウトプットしてみる t 勉強をわくわく楽しむ t あとがき タグ 勉強 情報 投稿：renge さん 登録：2007/7/26 最終更新：2007/7/26 関連書籍 学びを結果に変えるアウトプット大全 (Sanctuary books) ぼくたちは勉強ができない 9 (ジャンプコミックスDIGITAL) ぼくたちは勉強ができない 9 (ジャンプコミックス) すべての知識を「20字」でまとめる 紙１枚！独学法 関係があるかもしれないリスト 関連情報
第3回では，複数のWebサービスを使ってWebサイトを構築する「マッシュアップ」を試してみます。ここでは，最も有名なWebサービスであるGoogle Mapsと，最寄り駅を教えてくれるWebサービスを組み合わせたアドレス帳を作ってみます。 Google MapsやYahoo! Mapsは，地図の情報をWebサービスで提供しています。このWebサービスを用いると，自分のWebサイト上に地図を簡単に張り付けられます。また，天気の情報や駅周辺の情報といった地域の情報を提供しているWebサービスもあります。 つまり，地図情報と地域情報のWebサービスを組み合わせると，地図の上に天気を表示したり，駅周辺の情報を表示したりといったオリジナルの地域情報サイトが簡単に作れます。これがマッシュアップです。最近は，地域情報を提供するWebサービスが増えています（表1）。 ここでは3種類のWebサービスを組み合
あなたは，苦手意識に悩まされたことはないだろうか？ SEであれば，顧客企業のシステム担当者がクレーマーのようにうるさい人物だったり，自分の上司とどうしてもウマが合わなかったり･･････。できればそういう人物には近寄りたくないし，仕事でどうしても会わねばならない時には，何とか事なきを得たいと祈るような気持ちになるに違いない。 だが時として，自分のキャリアをかけるような大型プロジェクトにおいて「苦手な相手」に遭遇してしまうことがある。ビジネスで成功するためには，どうしてもその道を避けて通ることができず，正面から立ち向かわなくてはならないとき，自分の内にある苦手意識をどうやって克服したらよいのだろう。 トップ・アスリートも苦手意識には勝てない 実は，この苦手意識というくせものは誰もが持っている。それは並はずれた精神力を持つトップ・アスリートでも同じことである。いかに優れた能力を持っていたとして
Why Your Free Time is Boring | Lifehack.org 「幸せの反対はなんだか知ってる？」 いつだったのか。もう記憶の彼方で誰と、どこで交わした会話であるかも忘れましたが、そう聞かれたことがあります。「不幸せ？」と答えると、その人は首を振って、「いいえ。倦怠 (boredom)よ」と答えました。Tim Ferris の The 4-Hour Workweek にも同じことが書かれていて、最近久しぶりにその記憶がよみがえりました。 それと似た話なのですが、「仕事」の逆は？ と聞かれたら、多くの人が「遊び」と答えると思います。私も遊びだと答えますが、「遊び」の内容まで「仕事の逆」にしてはいないか？ という、ワークライフバランスの核心を突いた記事が Lifehack.org に載っていました。 「仕事」といわれると、規律正しく、スキルを磨き、効率的にすすめるものだ
2007-07-27T21:11:11+09:00 最近のブラウザには DOCTYPE 宣言の有無や種類で大きくわけて2種類の表示モードを切り替え、CSS や HTML の解釈を変える機能が備わっています。マイクロソフトは同様の機能を DOCTYPE スイッチとしており、一般的にもそう呼ばれることが多いように感じます (この記事でも DOCTYPE スイッチとします)。 DOCTYPE スイッチはオンの状態で standards mode (標準準拠モード) に、オフの状態で quirks mode (後方 (過去) 互換モード) になります。標準準拠モードは仕様に準拠した厳格な表示モード、後方 (過去) 互換モードは仕様に準拠していない古いブラウザとの互換を目的とした表示モードです。つまり DOCTYPE 宣言の記述が無いようなコンテンツに対しては、仕様に準拠していない古いブラウザの解釈
Appleの07年度第3四半期決算が発表されました。地域別のMacの出荷台数を見ると、欧米のほうが日本より伸び率が高いんですね。話はガラッと変わりますが、ウチの3歳の娘が、幼稚園で覚えてきたのか事あるごとに「欧米か!」を連発して困ります……。 さて、今回は「SQLite」について。Tiger/Spotlightの登場以降、急速に増えつつあるSQLite内蔵アプリケーションの一端を知ろう、という主旨だ。 SQLiteを使うというトレンド SQLiteは、スタンドアロンのデータベース管理ソフト(DBMS)。名前が示すとおり、PostgreSQLやMySQLなどと同じSQL構文を使うDBMSだが、サーバとしてシステムに常駐することはなく、ライブラリとして他のアプリケーションから呼び出される形での利用が一般的。大規模なDBの管理こそ不向きだが、SQLの命令やトランザクション処理を実行できる。
A Comet API for Django applications (Revision 2; March 27, 2007) Introduction I propose to design and implement an API to make Comet behavior available to Django applications. In spite of not liking "Comet"'s buzzword status, I shall use this term to refer to the mechanism by which a Web application keeps, in some or all situations, an open HTTP connection to the Web server in order to receive new
すこし前にはてなスターのリリースがされたのですが、サービス開始直後にありがちなことに、時々負荷で遅くなったり、アクセスしにくくなったりしてしまいました*1。これではいけない、ということで、すぐ次の日に、バックエンドのサーバを一気に10台近くまで増やして、おおむね快適に使える状態になっていると思います。この時に、新しいサーバをまっさらな状態から、だいたい30分程度で本番投入することができていました。これを、どのように実現したのかを軽く紹介したいと思います。 ちなみに、サービスの重さは、サーバ増強だけで済むものではなく、それ以降も、Javascriptが重い!とか、アプリケーションロジックで重いSQL を走らせてしまって遅いという問題は何回かありました。が、そこはインフラではなく、アプリケーションの問題で、アプリケーションの改善は、継続的に進んでいると思います。ので、今回は、インフラの話に限定
ダウンロード等 extbody-0.1.1.tar.gz(右クリックで保存） ライセンスは、Apacheライセンスv2.0なので自己責任でご利用ください。 （上記ファイルはMercurialリポジトリのcloneにもなっています。） 動作に必要な環境 Python2.5 feedparser chardet また、内部でppkfを使用しております。(extbodyに内蔵しております。） インストール feedparserと、chardetをインストールしておきます。 以上が準備できれば、extbodyも以下のコマンドでインストールできます。 % python setup.py install 使用法 ayu@~% python Python 2.5.1 (r251:54863, Jun 17 2007, 08:50:55) [GCC 4.0.1 (Apple Computer,
cmecab -- Mecab-Python高速バインディング 初出: 2007/7/14 Status: alpha MecabのPythonバインディングの改良高速版です。 SWIGを使わず、Mecabの最低限の機能だけをPython-C APIで実装しました。 mecab-pythonバインディングの以下のメソッドを実装しています。 createTagger Tagger.parseToNode Nodeからのデータ取得（surface, feature, posid, char_type, statのみ) →もう少しくだけた紹介はこちら。 更新情報 →最新情報はこちらでどうぞ [2007/7/16] 多少性能改善。バージョン番号をつけました。0.1 [2007/7/15] 公開。 ベンチマーク結果 1.5kb程度の同一の短いテキストを10000回形態素解析した結果を取得す
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Turbogearsについて思う3
Turbogearsについて思う2
Turbogearsについて思う