綾瀬が運営するメンズスーツ販売サイト「あやのお店」。綾瀬は今日もGoogleアナリティクスの画面のリアルタイムレポートを睨んでいるが、そんなことを知ってか知らずか、まさに8人がアクセスしページを閲覧しようとしていた。

お客さんは入るのか？（ユーザー）

8人のうち6人は、Googleで「イタリア製スーツ 渋谷」と検索し、「あやのお店」を見つけた。残り2人は、「教えてgoo」の「ベルトの切り方」という悩み相談コーナーを見ていたが、そこに「あやのお店」サイトへのリンクがあった。

この8人が、「あやのお店」サイトを訪れ、サイトのユーザーとなった。ユーザー数（ユニークユーザー数）は8人である

• ユーザー数 ―― 文字通り、サイトに訪れたお客さんの数のこと。「ユニークユーザー数」という場合は、1人が何回もサイトを訪れても「1人」と数える「正味のお客さん数」といった意味となる。

ページに留まるか否か（参照元、ランディングページ、直帰率）

「こりゃダメだ。女の子の趣味ブログだわ」。Googleを参照元としていた6人はがっかりしていた。

Googleのリンクからアクセスしたのは、「あやのお店」サイト内の綾の店長ブログ「てんちょうあやのブログ」である。ピンク色のファンシーなページで、かわいいカフェの写真が数枚。

「イタリア製スーツは、ここじゃないな」と考え、6人は去っていった。

一方残り2人は、「あやのお店」サイト内の「ベルトの切り方」というページに誘導された。この記事はとてもていねいに書かれており、好感が持てた。こちらのページがランディングページだったこの2人は、サイト内の別記事も見ることにした。

8人のうち6人が直帰してしまったので、サイト全体の直帰率は75％である。綾瀬の店は、流行っていないようだ。ページ単位で見ると、「てんちょうあやのブログ」ページの直帰率は100％、「ベルトの切り方」ページの直帰率は0％となる。

• 参照元 ―― 何を見てそのサイトに訪問したのか？ということ

• ランディングページ ―― 最初に顧客が見た入り口ページのこと。“ランディング”とは着地という意味の英語。

• 直帰率 ―― ランディングページを見ただけで他のページを見ずにすぐにサイトから離れてしまった人の割合。「75％」なら、4分の3が、その1ページだけを 見て帰ってしまったことになる。

買ってくれるのか？（ページビュー、離脱率）

「ベルトの切り方」ページからサイト内に入った2人は、数分後に悩んでいた。2人はそれぞれ5ページずつを閲覧した。ページビューは2人あわせて10ページとなる。

2人とも、青色3万円のイタリア製スーツの解説ページを見つけて気に入ったのだが、うんちくばかり書いてあって、購入ボタンがなかった。

1人は留まり、そのページを詳細に読んでいたが、もう1人はあきらめてページを閉じた。2人が見て、1人がそのページでサイトを離脱したので、このページの離脱率は50％となった。

• ページビュー ―― 閲覧されたページ数のこと。文字通りページをビュー、見られたという意味である。

• 離脱率 ―― そのページを見た人のうち、そこでサイトを閉じた人の割合。離脱率は各ページ単位であることに注意

リピーターは増えている？（訪問数、リピート率）

最後まで残った1人は、じつは来栖だった。彼はサイトに留まり、他のページも閲覧し、スーツのうんちくを見ていた。最終的にサイト自体を気に入ったので、ブックマークに入れて、サイトを閉じた。

そして3日後、来栖は同じパソコンで綾瀬のサイトに再訪問した。これで来栖の訪問数が2となった。

ところで来栖はサイトに再訪問したリピーターである。では、サイト全体のリピート率はどうなるのだろうか？　Googleアナリティクスの場合、リピート率は、人単位ではなく、訪問数で計算される。綾瀬のサイトには、初回に8訪問。その後来栖の1訪問の合計9訪問があった。9訪問中の1訪問がリピートなので、リピート率は「9分の1＝約11％」と計算される。

• 訪問数 ―― 「ユーザー」が“人”を表すのに対し、「訪問」は訪問“行動”を表す。そのため同じ人が数回来た場合も訪問数はカウントされる。

• リピート率 ―― サイトの訪問数のうち、どれくらいが2回以上訪問しているリピーターの割合なのかを表す数値（Googleアナリティクスの場合）。