Content-Length: 259108 | pFad | http://b.hatena.ne.jp/babydaemons/GPU/
OpenGLとは？OpenGLの基礎をわかりやすく解説！
【年末年始休業のお知らせ】12月28日(土)～1月5日(日)まで休業させていただきます。1月6日(月)から平常どおり営業いたします。来年もどうぞよろしくお願いします。 スキル関連コラム 人々の関心を惹くためにはグラフィックが重要昨今の世の中では、すっかりIT技術やゲームが人々にとって密接な、当たり前の存在になってきました。 特にスマートフォンアプリは顕著で、数多もの新しいアプリが毎日続々とリリースされています。 その中には、競合となる同じような機能を提供しているアプリも数多く存在しているのは明らかです。 ユーザー目線で考えれば、求める機能を満たしているアプリが沢山リリースされている状態。 つまり、選択肢が無数に存在しているといえるのではないでしょうか。 グラフィックはユーザーに選ばれる大きな要因の1つそうなると、ユーザーはより便利なものをチョイスすることになりますが、機能面以外でも「選ぶ
Python，TensorFlow GPU 版 2.10, Keras, scikit-learn, MatplotLib, Python 用 opencv-python のインストール（Windows 上）
Python，TensorFlow GPU 版 2.10, Keras, scikit-learn, MatplotLib, Python 用 opencv-python のインストール（Windows 上） 【要約】 Windows上でPython及び関連パッケージ（TensorFlow GPU版2.10，Keras，scikit-learn，MatplotLib，opencv-python）のインストール手順を説明している．主な内容として，PythonとGit，7-Zipのインストール，NVIDIA関連ソフトウェア（ドライバ，CUDAツールキット，cuDNN）のセットアップ，TensorFlowと他のパッケージのインストール，環境変数の設定，そして動作確認の方法を説明している．コマンドプロンプトを使用したインストール手順，各ステップでの注意点を説明している．GPUの認識確認や簡単なTe
WSL2 上の Ubuntu での NVIDIA CUDA ツールキット, NVIDIA cuDNN, PyTorch, TensorFlow 2.11 のインストールと動作確認（Windows 上）
WSL2 上の Ubuntu での NVIDIA CUDA ツールキット, NVIDIA cuDNN, PyTorch, TensorFlow 2.11 のインストールと動作確認（Windows 上） WSL 2 の Ubuntu 22.04 で GPU, TensorFlow, PyTorch を動かすための準備を説明する． 内容は，次の公式ページによるが，一部変更などを行っている． https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#abstract GPU, TensorFlow, PyTorch を使いたい，そして，手元に Windows マシンはあるのだけど，Ubuntu で動かしたい（Ubuntu でしか動かない）というときに便利． （WSL 2 のインストールについては: 別ページ »で説明） ソフトウェア類の利用条件
GPU環境でのTensorFlow 2.10.1のインストールと活用（Windows 上）
【要約】 Windows環境でのTensorFlow 2.10.1のインストールから応用プログラムの実行まで，手順を説明している．主な内容としては，TensorFlowの前提条件となるソフトウェア（Build Tools for Visual Studio 2022，Git，7-Zip，NVIDIAソフトウェア）のインストール，Python環境の準備，TensorFlow 2.10.1のインストールとGPU認識の確認である．さらに，TensorFlowを活用した応用プログラム例として，行列演算（掛け算，主成分分析，特異値分解）と画像分類（リアルタイムおよび選択画像）のサンプルコードとその実行方法を示している．画像分類は，ImageNetで学習済みのConvNeXtBaseモデルを用いており，GPUとCPUの性能比較もできるようにしている．各ステップでは，具体的なコマンドラインの操作を示して
SSE.浮動小数点演算手動最適化は本当に効果的なのか - デー
ちょっと試したので、結果をコピペ。 概要とたてまえ SSEは、x86のSIMD命令セットに含まれる浮動小数点演算の複数同時実行を行う命令セットです。単精度(float)で4つ、倍精度(double)で2つの演算を1命令で実行できるため、うまく使うと繰り返し同じ演算のパフォーマンスアップを期待できます。 Streaming SIMD Extensions - Wikipedia 画像処理や、確率の計算などでは浮動小数点数の計算を数百万回から回数とかいうレベルではなく3日間くらいの規模で行うことがあるので、 少しでも速くなると時間的にとてもうれしい！ 計算をどこで妥協するかみたいな部分があるため速く計算を終わらせることでやれることの可能性が広がる！ という思いがあります。 CUDAのほうが云々 CUDAは、NVIDIAのGPUが対応しているGPGPUの環境です。GPGPUというのは、グラフィッ
マイクロソフト大勝利へのシナリオ、流出した「Windows 8」社内機密資料の内容が非常に秀逸
何をどこでどう間違ったのか2012年リリース予定で次期Windowsとなる「Windows 8(仮)」のプレゼンテーション資料と思われるものがネット上に流出、その資料から次々と新機能の輪郭や今後のスケジュールなどが明らかになってきました。 特に注目すべきはマイクロソフトが現状をどう認識し、そしてどのような次の手を打つべきだと分析しているのかという点。Windowsを超えることこそが勝利のカギだ！と読めるような箇所や、スタイルのかっこよさでビジネスの顧客が製品を選ぶわけではないと断じていたり、さらには影響力を持つアーリーアダプターは決して技術力があるわけではなくただ技術への興味が強く影響力も強いだけとしていたり、なかなか読ませるプレゼンテーションになっています。 というわけで、実際にその資料を見ながら、マイクロソフトが次のWindows8に搭載してくる新機能の数々を見てみましょう。詳細は以下
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Fetched URL: http://b.hatena.ne.jp/babydaemons/GPU/
Alternative Proxies:
Keras on jupyter notebook でGPUを使わない - Qiita
TensorFlow GPUの無効化 | Origin Of Taste
ggsoku.com
https://atmarkit.itmedia.co.jp/fsys/zunouhoudan/115zunou/48corecpu.html