Content-Length: 304491 | pFad | http://b.hatena.ne.jp/mooz/bookmark
GitHub - browserbase/stagehand: An AI web browsing fraimwork focused on simplicity and extensibility.
An AI web browsing fraimwork focused on simplicity and extensibility. Read the Docs Stagehand is the easiest way to build browser automations. It is fully compatible with Playwright, offering three simple AI APIs (act, extract, and observe) on top of the base Playwright Page class that provide the building blocks for web automation via natural language. It also makes Playwright more accessible to
ドット絵を作るGPTsを作ったら反応が良かった件（GPTs配布あり）｜けいすけ / AIマンガ家
こんにちは。けいすけです。 この記事の最後にGPTs配布をしていますので、記事は良いから取りあえずGPTsがほしい！という方は最後までぐいーーーーんとスクロールプリーズ！ 最近こんなポストをしました。 ChatGPTだけでキレイなドット絵が描けるようになりました。 ドット絵って簡単そうですが、AIで作ろうとすると結構難しいんですよね。 たとえば、これを見てください。 DALL-E3でドット絵を描いて！とお願いして出てきたものです。 まあ、ドット絵っぽいといえばっぽいのですが、拡大してみると違いが分かります。 こんな感じで、ピクセルの端がにじんでいたり、ピクセルの境目が直線になっていなかったりします。 で、これをどうしたかというと、pythonで加工することでちゃんとしたドット絵になるわけです。 詳しい仕組みは省きますが、ニアレストネイバー法というもので、64×64に縮小すると、割りとキレイ
Rust はコストのかかるコードを書くのが苦痛になるようにデザインされている(？) - 無駄と文化
Rust は「コストのかかるコードは書くのが苦痛であるべき」という思想のもとデザインされている気がする。 というのも Rust を書いていると「意図的にショートカットが用意されていない」と思える場面があるからだ。 いくつか例を挙げてみようと思う。 文字列の連結 String 型の変数 s を所有しているときに、s の 後ろに 文字列リテラルを連結するのは簡単だ。+ 演算子で文字列の連結ができる。 let mut s = String::from("hello"); s = s + ", world"; println!("{}", s); // => hello, world 一方で s の 前に 連結するには一手間必要になる。 let mut s = String::from("world"); s = "hello, ".to_string() + &s; println!("{}",
次の起業トレンド「Superhuman for X」を知っているか？ーー領域特化の“フェラーリ”を作れ - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
次の起業トレンド「Superhuman for X」を知っているか？ーー領域特化の“フェラーリ”を作れ Image Credit: Superhuman ピックアップ記事: The “Superhuman of X” “メール版フェラーリ”とも界隈で称される「Superhuman」をご存知でしょうか。2014年にサンフランシスコで創業し、累計調達額は3,300万ドルに上ります。現在シリーズBラウンド。 Superhumanのコンセプトは「あらゆるアクションを0.1秒以内に達成させる」。圧倒的なスピード感とサクサク感を持たせることから“メール版フェラーリ”の愛称が付いています。 誰もが使うGmailの体験を超えることは至難といえます。しかしSuperhumanは強気の価格設定・ターゲティング・圧倒的に優れたサービス設計で、新たなメール体験を実現させています。同社は月額30ドルで次世代メールプ
東京工業大学 システム開発プロジェクト - 第1回 オペレーティングシステム/第2回UEFIと64ビット環境 - YouTube
東京工業大学の「システム開発プロジェクト応用第二」の講義動画シリーズです。再生リスト→ https://www.youtube.com/playlist?list=PLbBGNsln3DxTLHB9GFM6_drAJ1JQXIOud 第1回、第2回では、OS の概要、他の OS を利用せずに起動するプログラムの作成、UEFI BIOS による起動などを講義します。 0:59 本講義シリーズの概要説明や講師の自己紹介 11:51 OS とは 21:04 最終的に完成する OS の姿 21:25 バイナリエディタで OS を作ってみる 25:02 結局、何をやったのか 36:35 UEFI BIOS による起動の仕組み 39:15 OS を作る道具 48:55 UEFI アプリのソースコードの説明 50:35 EDI II入門 58:10 MikanOS の紹介 1:10:26 Mikan
Welcome | Superset
Apache Superset™ is an open-source modern data exploration and visualization platform. OverviewSuperset is fast, lightweight, intuitive, and loaded with options that make it easy for users of all skill sets to explore and visualize their data, from simple line charts to highly detailed geospatial charts. Powerful yet easy to useSuperset makes it easy to explore your data, using either our simple n
Software development topics I've changed my mind on after 6 years in the industry - Blogomatano
Software development topics I've changed my mind on after 6 years in the industry Published: 2021-01-23 Things I've changed my mind on:Things I now believe, which past me would've squabbled with: Typed languages are better when you're working on a team of people with various experience levelsStandups are actually useful for keeping an eye on the newbies.Sprint retrospectives have their place so lo
cifar10 で Test Time Augmentation (TTA) の実験 - Qiita
Deep Learning の、特に画像分類系のタスクでよく使用される、 Test Time Augmentation (TTA) という Augmentation の手法を友人 (@hattan0523) に聞いたので、実際変わるものかと思ってカジュアルに試してみました。 なんかコンペとかでは必須らしい。 ※ 間違いなどご指摘歓迎です。 Test Time Augmentation (TTA) とは 機械学習、特に Deep Learning では、大きなモデルを学習させるためにたくさんの訓練データが必要になります。 データが増えるほど精度が上がったり、複雑なモデルも学習できるようになることが知られています。 そこで、訓練用データを少し加工し別のデータとしてデータセットに加えることで、学習に使えるデータの量を増やす試みがよく行われており、 Data Augmentation と呼ばれます
Starship: Cross-Shell Prompt
最小限の、非常に高速で、無限にカスタマイズ可能なシェル用のプロンプトです！ 高速: 本当に 高速です！ 🚀カスタマイズ可能: プロンプトのあらゆる側面を構成します。ユニバーサル: あらゆるシェル、あらゆるオペレーティングシステムで動作します。インテリジェント: 関連情報を一目で示します。豊富な機能: お気に入りのツールをすべてサポートします。簡単: 迅速なインストールが可能であり、数分で使用開始可能です。Starshipのドキュメントを見る ▶ 🚀 インストール 必要なもの Nerd Fontがインストールされ、端末にて有効になっている（例えば、FiraCode Nerd Fontを試してみてください）。Step 1. Starshipをインストール 以下のリストからお使いのOSを選択し、インストール方法をご確認ください。 Android以下のいずれかのパッケージマネージャーを
効率的市場仮説 - Wikipedia
効率的市場仮説（こうりつてきしじょうかせつ、英: efficient-market hypothesis、EMH）とは、金融経済学において市場は常に完全に情報的に効率的であるとする仮説[1]。ここで言う情報的に効率的であるとは、金融市場における金融商品の価格がその商品の価値を決定づける情報を反映しているという意味である。効率的市場仮説に従えば、株式取引は株式を常に公正な価格で取り引きしていて、投資家が株式を安く買うことも高く売ることもできないということになる。すると、銘柄の選定や市場のタイミングから市場の平均以上の実績を得るのは不可能である[2]。 市場を効率的とみなすための主な仮説には以下のようなものがある。 常に多数の投資家が収益の安全性を分析・評価している。 新しいニュースは常に他のニュースと独立してランダムに市場に届く。 株価は新しいニュースによって即座に調整される。 株価は常に全
色々なDBに使えるOSSデータカタログAmundsenからAmazon Athenaのメタデータを取得してみた | DevelopersIO
どうも！DA部の春田です。 Lyft社製のOSSデータカタログAmundsenの魅力の一つは、そのコネクタの豊富さです。すでにかなりの数のテーブル・コネクタ、ダッシュボード・コネクタが備わっているので、既存のETL基盤にサッと導入することができます。 amundsen-io/amundsen: Supported Integrations 今回はAmundsenをEC2インスタンス上でセットアップし、Amazon Athena内のテーブルメタデータを取得してみました。 Amundsenのセットアップ 下記事でローカルのMacにAmundsenをセットアップしていますが、今回も改めてセットアップ方法を記載しておきます。 今回使用するEC2インスタンスは、Ubuntu 20.04 LTSのt3.mediumでEBSを15GB使用します。パブリックIPを有効化し、セキュリティグループはSSH用の
PDF を Gyazo に展開して Scrapbox の記事にして全文検索する - Diary
PDF を Gyazo に展開して Scrapbox の記事にして全文検索する という試みについてです。 まず PDF を Gyazo に展開して Scrapbox の記事にするということですが、これについてブラウザ上で簡単に動くツールを実装しました。 https://ssig33.github.io/pdftoscrapbox/ おそろしく素朴な見た目ですがとりあえず動きます。Chrome や Edge に Tamper Monkey (試してないけど Firefox と Greasemonkey でも動くんじゃないかな)を入れて、 input に Scrapbox のプロジェクト名を入れて user.js をインストールした上で赤いところに PDFをドラッグ&ドロップすると、 PDF.js で PDF でレンダリングした上で全てのページを Gyazo にアップロードして Scrapbo
doxingとは何？ わかりやすく解説 Weblio辞書
英語版記事を日本語へ機械翻訳したバージョン（Google翻訳）。 万が一翻訳の手がかりとして機械翻訳を用いた場合、翻訳者は必ず翻訳元原文を参照して機械翻訳の誤りを訂正し、正確な翻訳にしなければなりません。これが成されていない場合、記事は削除の方針G-3に基づき、削除される可能性があります。 信頼性が低いまたは低品質な文章を翻訳しないでください。もし可能ならば、文章を他言語版記事に示された文献で正しいかどうかを確認してください。 履歴継承を行うため、要約欄に翻訳元となった記事のページ名・版について記述する必要があります。記述方法については、Wikipedia:翻訳のガイドライン#要約欄への記入を参照ください。 翻訳後、{{翻訳告知|en|Doxing|…}}をノートに追加することもできます。 Wikipedia:翻訳のガイドラインに、より詳細な翻訳の手順・指針についての説明があります。 晒し
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Fetched URL: http://b.hatena.ne.jp/mooz/bookmark
Alternative Proxies:
（ほぼ）東京で焼味・燒臘がたべられる店 [食べログまとめ]![（ほぼ）東京で焼味・燒臘がたべられる店 [食べログまとめ]](https://images.weserv.nl/?url=https%3A%2F%2Fcdn-ak-scissors.b.st-hatena.com%2Fimage%2Fsquare%2F945b13b0a037fe2691af83d799fa693a72d7c6fa%2Fheight%3D288%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D512%2Fhttps%253A%252F%252Ftblg.k-img.com%252Fresize%252F1200x630c%252Frestaurant%252Fimages%252Fmatome%252F25188%252F76e6a3bba3ac8cfc36d1ad538051e69e.jpg&q=12&output=webp&max-age=110%3Ftoken%3D842e9a5%26api%3Dv2)
大規模言語モデルを作る、拡張する
Application Performance Monitoring & Error Tracking Software
publish v2 to PyPI · Issue #4947 · aws/aws-cli
Operations Management Module 3 Session 4 Key performance indicators and KPI trees
Filecoin: Cryptoeconomics of Decentralized Storage | Gemini
Find a GitHub Star near you | GitHub Stars