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「ビッグデータの限界にも目配りを」、NIIの佐藤教授
ビッグデータ活用による新事業創出について調査研究を行う業界団体、ビッグデータビジネス・コンソーシアムは2012年7月24日、東京都内で設立記念フォーラムを開催した。同コンソーシアムで企画委員長を務める国立情報学研究所（NII）の佐藤一郎教授(写真)は講演で、「精度の低いデータでも、大量に集まれば価値を生み出せる」ことがビッグデータの意義であると語るとともに、「大量データの分析は容易ではなく、組織の現場に裁量権が無ければ分析結果を生かすことはできない」などの課題を指摘した。 ビッグデータビジネス・コンソーシアムは、データセンター事業者のブロードバンドタワーが事務局となって2012年7月に設立した。同社の藤原洋会長兼社長によれば「ビッグデータを活用することで新しい産業を生み出すためにはどのような取り組みが必要か、それを考えるオープンなシンクタンク」である。7月24日の設立記念フォーラムでは、N
Government Aims to Build a ‘Data Eye in the Sky’ (Published 2011)
More than 60 years ago, in his “Foundation” series, the science fiction novelist Isaac Asimov invented a new science — psychohistory — that combined mathematics and psychology to predict the future. Now social scientists are trying to mine the vast resources of the Internet — Web searches and Twitter messages, Facebook and blog posts, the digital location trails generated by billions of cellphones
"BigData"では何が問題なのか？ - 急がば回れ、選ぶなら近道
”ビッグデータで奇跡が起こる” はいどうも。まず、個人的には楽天的な進歩史観には、まったく組しない。 従って、突然に新技術ができて、なんか凄い事になる、というのはさらにまったく同意しない。すべからくブレイクスルーは課題解決により起こると思っているので、問題意識のないところに、こんなものできました的な発想は、基本的にプラスにならないことが多いと思っている。現状のビッグデータブームは2011年の秋口現在は完全にハイプになっており、バブルと言ってもいいと思う。印象として、十数年前のナノテク・ブームに似ている。 とはいえ、過度の期待という側面を除けば、それなり効果もある部分もあり、”そこだけ”を見ていけばそれなりに効果はある（と思う）。大体において、今後は以下の二つのユースケース・カテゴリーに集約されると思う。すなわち、ビッグデータの拠り所はまずもって以下の２点だ。 1 Webのログ解析 というか
ビッグデータ革命 クラウドがコモデティ化する「奇跡」
1. 2011年11月19日 楽天テクノロジーカンファレンス2011 ビッグデータ革命 クラウドがコモデティ化する「奇跡」 日経コンピュータ編集部 中田 敦 @Nakada_itpro 2. 自己紹介 中田 敦（なかだ あつし） @Nakada_itpro 「日経コンピュータ」編集部 記者 1998年4月 日経BP社入社、「日経レストラン」編集部に配属 2000年9月 ITニュースサイト「BizTech」編集部に異動 2002年10月 「日経Windowsプロ」編集部に異動 2006年1月 ITニュースサイト「ITpro」編集部に異動 2008年4～6月 米国でクラウド・コンピューティング事情を取材 2008年10月 「日経コンピュータ」編集部に異動 2009年4月 「クラウド大全」刊行 2010年4月 「クラウド大全 第二版」刊行
THE PETABYTE CHALLENGE: 2011 IOUG DATABASE GROWTH SURVEY [pdf]
THE PETABYTE CHALLENGE: 2011 IOUG DATABASE GROWTH SURVEY By Joseph McKendrick, Research Analyst Produced by Unisphere Research, A Division of Information Today, Inc. August 2011 Sponsored by Produced by Thomas J. Wilson, President 2 TABLE OF CONTENTS Executive Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 Da
国立情報学研究所 佐藤教授が語る「クラウドコンピューティングの将来動向」（ビッグデータ編）
8月31日から2日間、都内で行われたイベント「Cloud Computing World Tokyo 2011」。そのイベントへの申し込み段階で最初に満員となったのが、国立情報学研究所 佐藤一郎教授のセッション「クラウドコンピューティングの将来動向」でした。 技術的な背景に基づき、ビッグデータ活用に必要な条件とは何か、クラウドのビジネスモデルはどうなるのか、データセンターの進化の方向性、などについて具体的な解説が行われています。 この記事では、そのセッションの内容を紹介しましょう。 ビッグデータ流行の背景となったMapReduce/Hadoop 国立情報学研究所 アーキテクチャ科学 研究系 教授 佐藤 一郎氏。 分散システムの研究者から見た、クラウドのインフラの話、10年先の話をしようと思います。 1つ目はビッグデータの話題。 ビッグデータの処理技術「MapReduce/Hadoop」は、
Hadoop India Summit, Feb 2011 - Informatica
3. Why “Big Data” Now? : Exploding Data Volumes Source: An IDC White Paper - sponsored by EMC. As the Economy Contracts, the Digital Universe Expands. May 2009. . Relational Complex, Unstructured 2,500 exabytes of new information in 2012 with Internet as primary driver Digital universe grew by 62% last year to 800K petabytes and will grow to 1.2 “zettabytes” this year 4. Why Now? Exploding Data Vo
中規模データ処理で学んだ tips - フリーフォーム フリークアウト
移転しました http://please-sleep.cou929.nu/20101230.html
未来学者アルビン・トフラーが予測する 今後の40年を左右する「40の変化」｜World Voiceプレミアム｜ダイヤモンド・オンライン
未来学者として『未来の衝撃』『第三の波』『パワーシフト』『富の未来』など数多くのベストセラーを世に送り出してきたアルビン・トフラーとハイディ・トフラー夫妻は2010年、『未来の衝撃』刊行40周年を迎えたことを機に、「今後の40年を左右する40の変化」（英題は「40 FOR THE NEXT 40」）を発表した。これは、世界各地で政治、経済、社会、テクノロジーなど分野ごとに行った分析調査をベースに導き出された予測であり、国家や企業そして個人が未来を左右する原動力を知り、いかに生きるべきかを考察するための道しるべともなるものだ。ここでは、トフラー夫妻の右腕であり、報告書作成を担当したトフラー・アソシエーツのマネジングパートナー、デボラ・ウェストファル氏へのインタビューをお届けする。その前に、この貴重な報告書の骨子に目を通していただきたい。 アルビン・トフラー（Alvin Toffler） アメ
Wanted: Data Scientists to Turn Information Into Gold – Old GigaOm
The fact that Foursquare is looking for a data scientist, first reported earlier this week, is hardly news. They’re just pursuing what many companies will eventually do as they try to tap the river of data they’re generating to improve their products or build new business opportunities. Indeed, data scientists will increasingly become vital employees as companies create and use more and more data.
Stanford CS345A: Data Mining
Handouts: 1/5: Introduction Introduction [slides] [reading] 1/7: MapReduce MapReduce [slides] [reading] 1/12: Recommendation System Recommendation System [slides] [reading] 1/14: Near Neighbor Search in High Dimensional Data Near Neighbor Search in High Dimensional Data [slides] [reading] 1/19: Locality Sensitive Hashing (LSH) Locality Sensitive Hashing (LSH) [slides] [reading] 1/21: Structure of
Mining of Massive Datasets
The book has a new Web site www.mmds.org. This page will no longer be maintained. Your browser should be automatically redirected to the new site in 10 seconds. The book has now been published by Cambridge University Press. The publisher is offering a 20% discount to anyone who buys the hardcopy Here. By agreement with the publisher, you can still download it free from this page. Cambridge Press d
ビジネスネットワーク.jp｜ジェミナイ・モバイル・テクノロジーズ連載｜目次
メール、SNS、TwitterのようなWebサービスが急拡大すると、莫大な量のログやメッセージが一気にサーバーに流れ込む。この巨大なデータのフローやストックは、サービスが拡大する過程では不可避であり、喜ばしい反面、大きな脅威となる。そのため通信やクラウド関連のエンジニア達の間では「Big Data」と呼ばれ、将来を占ううえでの最大級の関心事となっているようだ。 先駆者であるGoogleやAmazonなどは、Big Dataに直面することをいち早く予見し、独自のデータベースを核とするクラウド環境を開発して対応した。彼らのサーバーがダウンせず、顧客がほぼ不満無く利用し続けられているのも、この先見性と技術力があったればこそ。しかし、このBig Dataとの戦いは、すでに彼らだけの世界にとどまるものではない。世界中でベンチャーを中心に、Big Data対応のメールシステムやデータベースの開発が始ま
Sizing the big data problem: ‘big data’ is the problem — Too much information
Big data has been one of the big topics of the year in terms of client queries coming into The 451 Group, and one of the recurring questions (especially from vendors and investors) has been: “how big is the big data market?” The only way to answer that is to ask another question: “what do you mean by ‘big data’?” We have mentioned before that the term is ill-defined, so it is essential to work out
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Parallel Computing: Insights for the Future [pdf]
Hadoop World 2010 Big Data Analytics Presentation | Hadoop World 2010 Big Data Analytics Presentations | Cloudera
Amazon.co.jp: Graphics of Large Datasets: Visualizing a Million (Statistics and Computing): Unwin, Antony, Theus, Martin, Hofmann, Heike: 本
