経済学、数学、統計学などの資料纏め

※適宜追加します

経済学

計量経済学 京大　末石直也
http://www.econ.kyoto-u.ac.jp/~sueishi/econometrics/econometrics.html
経済数学系資料
http://www.f.waseda.jp/ksuga/
経済学のための位相数学の基礎とブラウワーの不動点定理
http://www2.chuo-u.ac.jp/keizaiken/discussno39.pdf
経済学のための最適化理論：講義ノート
http://www.meijigakuin.ac.jp/~mashiyam/pdfdocs/optimization.pdf
経済学に必要な最適化理論
http://mediaislandr.org/pdf/static_optimization.pdf
経済学のための確率論入門
http://www.meijigakuin.ac.jp/~mashiyam/pdfdocs/probability.pdf
経済学のための確率過程論入門
http://www.meijigakuin.ac.jp/~mashiyam/pdfdocs/stochastic.pdf
経済学のための数学
http://www.kier.kyoto-u.ac.jp/~hara/NoteByInami3r.pdf
メカニズム・デザイン: レクチャー・ノート
http://www6.atpages.jp/reiju/courses/99/mdesign99.pdf
一般均衡理論
http://www.kier.kyoto-u.ac.jp/~hara/GET10LectureNote.pdf
マクロ経済学?（上級マクロ経済学）中谷 武
http://www.econ.kobe-u.ac.jp/~nakatani/AdMacro/AdMac.pdf
情報の経済学：講義ノート
http://www.meijigakuin.ac.jp/~mashiyam/pdfdocs/information.pdf
社会的選択理論の基礎–アローの定理,多数決,ギバード・サタースウェイトの定理を中心として–
http://www1.doshisha.ac.jp/~yatanaka/pdf/dis1.pdf
ゲーム理論における数理
http://www.sci.keio.ac.jp/gp/6A910D4F/BC7A6C4F.pdf
進化ゲームと寡占
http://www1.doshisha.ac.jp/~yatanaka/pdf/ytanakasemi.pdf
大阪府立大学経済学部鹿野研究室　経済統計・計量経済学
https://sites.google.com/site/kanolabweb/
動学的最適化入門
http://www.econ.hokudai.ac.jp/~kudoh/Bellman.pdf
伊藤幹夫の講義ノート　経済数学系
http://web.econ.keio.ac.jp/staff/ito/lecture/
Animan Breeding & Genetics　動物遺伝育種の立場から、統計に関する基礎的な事項をまとめたもの
http://www.agri.tohoku.ac.jp/iden/education.html
ミクロ・マクロ講義ノート
http://www.meijigakuin.ac.jp/~mashiyam/lecture.htm
経済原論　ミクロ・マクロ、公共、計量、法
http://fs1.law.keio.ac.jp/~aso/kougi2.html

線形代数

統計のための線形代数〜基本的な定理・性質から発展的なものまで〜永井 勇
http://home.hiroshima-u.ac.jp/inagai/write/stat_linear.pdf
線形代数の基礎
http://staff.miyakyo-u.ac.jp/~k-taka2/pdf/linalg/env2e.pdf
線形代数の基礎のキソ
http://www.math.nagoya-u.ac.jp/~kawahira/courses/kiso/01-senkei.pdf
線形代数レクチャーノート
http://minami106.web.fc2.com/math/linear_lecture.pdf
線形代数学　九州大　原
http://www2.math.kyushu-u.ac.jp/~hara/lectures/03/LA03-2.pdf

確率論

確率数理要論メモ
http://www.stat.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/youron/2009-kougi-note-rev.pdf
確率過程への30講〜確率論の基礎から数理ファイナンスへの応用まで〜
http://www.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/~yasutaka/files/tutorial/tutorial1.pdf
測度論と確率論
http://home.hiroshima-u.ac.jp/iwatakch/probstaC/lecturenote/probstatC2004.pdf
確率論
http://web.econ.keio.ac.jp/staff/hattori/probab.pdf
哲学者のための確率入門
http://www.slideshare.net/mznkn/ss-7397801
確率の基礎としての同様な確からしさの原理の指導について
http://eprints.lib.hokudai.ac.jp/dspace/bitstream/2115/29520/1/72_P73-87.pdf
確率論の基礎
http://www2.math.kyushu-u.ac.jp/~hara/lectures/02/pr-grad-all.pdf
確率論入門　服部
http://web.econ.keio.ac.jp/staff/hattori/ecprob.pdf
http://web.econ.keio.ac.jp/staff/hattori/ecproc.pdf

統計

前処理　欠測への対応
http://www.slideshare.net/dichika/maeshori-missing
重回帰分析における多重共線性とRidge回帰について
http://ir.library.osaka-u.ac.jp/dspace/bitstream/11094/9749/1/hs13-227.pdf
各統計手法の使い分け
http://blog.livedoor.jp/norikazu197768/archives/12396955.html
経験ベイズ入門
http://kasuya.ecology1.org/stats/EB2007-3disp.pdf
統計道具解析箱
http://c4s.blog72.fc2.com/
ミクの歌って覚える統計入門
http://miku.motion.ne.jp/index.html
生態学のデータ解析
http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/ce/EesLecture2007.html
FAQ 一般化線形モデル
http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/ce/FaqGlm.html
●統計学入門　――あなたにも統計学がわかる！……かもしれない――
http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat.html
Pythonのscikit-learnでRandomForest vs SVMを比較してみた
http://d.hatena.ne.jp/yutakikuchi/20121012/1349997641
生物統計学 R
http://r.livedocs.net/
Rな予測（各手法の概略とRのコード。時系列解析系が特に良い）
http://sakana.soregashi.com/yosoku.top.html
文系のための「多次元データ解析」
http://cis-jp.blogspot.jp/p/blog-page.html
交差検定の k の値はどれくらいにすればいいのか
http://d.hatena.ne.jp/hoxo_m/20110618/p1
小標本問題とt検定
http://d.hatena.ne.jp/hoxo_m/20130213/p1#20130213fn3
社会学データ実習講義資料:質的変数の分析を主眼に置いた統計資料
http://www.rikkyo.ne.jp/web/ymatsumoto/socdata09.html
欠損値、空白値を含むデータの分析
http://www-06.ibm.com/software/jp/analytics/spss/kwo/special/11_1.html
信頼区間の記述まとめ
http://web.archive.org/web/20040702104453/http://www.littera.waseda.ac.jp/faculty/stok/menu06/6_95pct.html
AIC (赤池の情報量規準)とカイ2乗分布
http://shimono.goga.co.jp/article/317283468.html
An Introduction to Statistical Learning with Applications in R
http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/index.html
ベイズ系、評価関数の詳細など　渡辺澄夫
http://watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab/index-j.html
An Introduction to Statistical Learning with Applications in R
http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/
鹿野研究室　経済統計、計量経済学
ダメな統計学：目次｜Colorless Green Ideas
http://kawadem.web.fc2.com/course/index.html 計量経済学
横田　壽　数学学習教材
http://next1.msi.sk.shibaura-it.ac.jp/math.html

自然言語処理

東北大岡崎研
Classification
http://www.chokkan.org/lectures/2012nlp/02.pdf
Part of speech tagging(品詞タグ付け)
http://www.chokkan.org/lectures/2012nlp/03.pdf
Constituency parsing(句構造解析)
http://www.chokkan.org/lectures/2012nlp/04.pdf
Dependency parsing(係り受け解析)
http://www.chokkan.org/lectures/2012nlp/05.pdf
NLPプログラミングチュートリアル　Graham Neubig
http://www.phontron.com/teaching.php?lang=ja
情報検索とパターン照合。北大　喜田拓也
http://ocw.hokudai.ac.jp/Course/GraduateSchool/InformationScience/InformationKnowledgeNetwork/2005/index.php?lang=ja&page=materials
統計的機械翻訳ツールキットcicada
http://d.hatena.ne.jp/hjym_u/20131102/1383383771
自然言語処理における構文解析と言語理論の関係
http://www.ism.ac.jp/~daichi/workshop/2012-parsing/parsing2012-miyao.pdf

機械学習

東大中川研　統計的機械学習入門
http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/node/48/
機械学習はじめよう　(主にpython)
http://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning
ディリクレ分布メモ
http://www.singularpoint.org/blog/math/stat/dirichlet-distribution/
SVM のチューニングのしかた
http://d.hatena.ne.jp/hoxo_m/20110324/p1 http://d.hatena.ne.jp/hoxo_m/20110325/p1
NaiveBayseの発展系　Transformed Weight-normalized Complement Naive Bayes(TWCNB)、Averaged One-Dependence Estimators（AODE）
http://qiita.com/cou_z/items/bca93fce0a08b521a3e8
Subgroup DiscoveryとPython Orange
http://blog.cocomoff.info/archives/2013/12/19/6413/
Perceptron の収束性定理と学習率の関係
http://sleepyheads.jp/docs/novikoff.pdf
数式を使わずイメージで理解するEMアルゴリズム
http://yagays.github.io/blog/2013/12/15/mlac-2013-em-algorithm/
潜在変数モデルと学習法に関して
https://github.com/masakazu-ishihata/advent2013
Torch7でお手軽ニューラルネットワーク
http://conditional.github.io/blog/2013/12/07/an-introduction-to-torch7/
Random Forest とその派生アルゴリズム
http://kazoo04.hatenablog.com/entry/2013/12/04/175402
AIの未解決問題とDeep learning
http://www.slideshare.net/yutakamatsuo/ss-29407641
PL/Pythonで機械学習
http://engineer-metanote.blogspot.jp/2013/12/postgresqlplpython.html
カイ二乗値を用いた特徴選択
http://aidiary.hatenablog.com/entry/20100625/1277470153
遺伝的アルゴリズムの紹介
http://aidiary.hatenablog.com/entry/20110109/1294581648
潜在クラスと他の変数との関係を調べる方法
http://elsur.jpn.org/mt/2012/03/001516.html
ロジスティック回帰の説明率指標をもっときちんと品定め
http://elsur.jpn.org/mt/2012/03/001517.html
PLS回帰
http://elsur.jpn.org/mt/2012/03/001518.html
The Elements of Statistical Learning
http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/
A Programmer's Guide to Data Mining
http://guidetodatamining.com/
Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers
http://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/
Machine Learning
http://www.intechopen.com/books/machine_learning
Machine Learning - The Complete Guide
https://en.wikipedia.org/wiki/Book:Machine_Learning_-_The_Complete_Guide
Bayesian Reasoning and Machine Learning
http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/pmwiki/pmwiki.php?n=Brml.HomePage
A Course in Machine Learning
http://ciml.info/

Computer Vision

ベイズ推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎
http://derivecv.tumblr.com/post/67839909285
「顔以外」のものを画像認識する
http://qiita.com/shu223/items/ffd2202eaf92d342f83d

Python, Clojure, R

untitled: ClojureからApache Sparkを使う

Python Scientific Lecture Notes¶
http://www.ike-dyn.ritsumei.ac.jp/~uchida/scipy-lecture-notes/index.html
Numpy入門
https://github.com/lucidfrontier45/TokyoScipy/blob/master/Aug_28_2011/numpy_intro.pdf
Numpy/SciPy 利用ノート
http://www.geocities.jp/showa_yojyo/note/python-numpy.html
http://www.geocities.jp/showa_yojyo/note/python-scipy.html
matplotlibメモ
http://w.livedoor.jp/met-python/d/matplotlib#content_9
matplotlibサンプル集
http://kaiseki-web.lhd.nifs.ac.jp/wiki/index.php/Matplotlib_%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AB%E9%9B%86#.E9.A0.98.E5.9F.9F.E3.82.92.E5.88.86.E3.81.91.E3.81.A6.E6.8F.8F.E7.94.BB
Python50 tips
http://kwatch.houkagoteatime.net/blog/2013/12/07/python-tips/
GitHub - coursera/pandas-ply: functional data manipulation for pandas
斉藤 博文について：CodeZine（コードジン） AWK
[R][Python]RとPythonの連携 | Momentum

R　金明哲
http://mjin.doshisha.ac.jp/R/
Rでグラフ作成
http://www.agr.nagoya-u.ac.jp/~seitai/document/R2009/R_graph_yk.pdf

プライバシー保護マイニング

Machine Learning meets Privacy Research
http://ibisml.org/archive/ibisml005/IBISML2011_sakuma.pdf
プライバシー保護マイニングリンク集
http://www.ai-gakkai.or.jp/my-bookmark_vol26-no5/
プライバシー保護データマイニング：しましま
http://www.kamishima.net/archive/2011-m-ipsj-PR.pdf
東大中川
http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~nakagawa/labintro/2010PPDM-summary.pdf
位置情報の匿名化が誘発する濡れ衣現象
http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~nakagawa/bad-rap/anonym-FL.pdf
k-匿名化と濡れ衣
http://www-member.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/nakagawa/bad-rap/IBIS2013-D-02-poster.pdf
http://www-member.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/nakagawa/bad-rap/D-02.pdf

データセット・コーパス

年次統計
http://nenji-toukei.com/
現在公開されているAPI一覧【2013年版】
http://www.find-job.net/startup/api-2013
統計を学びたい人へ贈る、統計解析に使えるデータセットまとめ
http://d.hatena.ne.jp/hoxo_m/20120214/p1
国立情報学研究所情報学研究データセット（ニコニコ動画、楽天、Yahoo!など）
http://www.nii.ac.jp/cscenter/idr/datalist.html
魯東大学会話コーパス
http://www.lang.nagoya-u.ac.jp/~sugimura/class/corpus/ludong.html
湖南大学学習者中間言語コーパス
http://www.lang.nagoya-u.ac.jp/~sugimura/class/corpus/hunan.html
華東政法大学作文コーパス
http://www.lang.nagoya-u.ac.jp/~sugimura/class/corpus/zhengfa.html
総務省統計局統計データ
http://www.stat.go.jp/data/index.htm
調査のチカラ
http://chosa.itmedia.co.jp/
日本の言語資源・ツールのカタログ
http://www.jaist.ac.jp/project/NLP_Portal/doc/LR/lr-cat-j.html
UCI 機械学習リポジトリのデータセット一覧 | トライフィールズ
場所参照表現タグ付きコーパス Ver 0.1 (2015/05/25)
Yahoo! Labs、Flickrで研究用のデータセットとして1億件の画像等をCCライセンスで公開Yahoo! Labs、Flickrで研究用のデータセットとして1億件の画像等をCCライセンスで公開 | カレントアウェアネス・ポータル
情報学研究データリポジトリ 国文研データセット
ニコニコ静画（イラスト）のタグを予測するように学習した、Deep LearningフレームワークのChainer用modelファイル
nico-opendata.jp

ブログ、サイト

Take a Risk: 林岳彦の研究メモ
http://d.hatena.ne.jp/takehiko-i-hayashi/
what_a_dudeの日記（←失効…）
http://d.hatena.ne.jp/what_a_dude/
きちめも
http://seikichi.hatenablog.com/
統計学へのお誘い本リスト
http://cse.niaes.affrc.go.jp/minaka/R/InvitationStatistics6September11.html
唯物是真 @Scaled_Wurm
http://sucrose.hatenablog.com/
ny23の日記
http://d.hatena.ne.jp/ny23/
2013年 プログラマの為の数学勉強会 資料
http://nineties.github.io/math-seminar/
ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ
http://d.hatena.ne.jp/ryamada22/
logics of blue
http://logics-of-blue.com/
sfchaos blog
http://d.hatena.ne.jp/sfchaos/

解析学

解析学入門
http://www.fit.ac.jp/elec/7_online/calculus.pdf
微積分
http://www.ms.u-tokyo.ac.jp/~t-saito/jd/UPcal.pdf

数学その他

位相空間の基礎のキソ
http://www.math.nagoya-u.ac.jp/~kawahira/courses/kiso/03-isou.pdf
多様体の基礎のキソ
http://www.math.nagoya-u.ac.jp/~kawahira/courses/kiso/04-mfd.pdf
微分方程式入門
http://www.math.meiji.ac.jp/~mk/lecture/kiso4/kiso4ode.pdf
複雑系の数理
http://www.fps.chuo-u.ac.jp/~kono/GRAD.pdf
ラグランジュ関数の背後にある理論 (Boyd本5章概要) - うどん記

数式エディタ、TeX

LaTeXiT（スライドにLaTeXで書いた数式をコピペ出来、貼り付けた数式を再度コピペすると編集できる）
http://www.chachatelier.fr/latexit/
IguanaTex（パワポに数式を貼り付けられる）
http://tx.technion.ac.il/~zvikabh/software/iguanatex/

可視化

「D3.js」を使った可視化
http://codezine.jp/article/detail/7459
rChartsでR言語のデータ解析結果をダイナミックに可視化
http://codezine.jp/article/detail/7383
チャートコンポーネントを利用したデータ視覚化入門
http://codezine.jp/article/detail/7320
HighCharts：可視化ライブラリ
http://www.highcharts.com/

その他

オンラインで入手できる数理論理学・数学基礎論のテキスト
http://klapaucius.web.fc2.com/logic/online-textbooks.html
数式の読み方，大学で学ぶ数学公式
http://www.math.kyoto-u.ac.jp/~yosihiro/teaching/how-to-read.pdf
情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2013)レビュー
http://ibisforest.org/index.php?%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%BE%2FIBIS2013
統計学へのお誘い本リスト
http://cse.niaes.affrc.go.jp/minaka/R/InvitationStatistics.html

ネタ

pixivのタグ頻度から考えるラブライブのカップリング
http://d.hatena.ne.jp/MikuHatsune/20130905/1378299747
【iPhone5S vs iPhone5C 】RによるTwitterテキストマイニング
http://okuda-penguin.com/%E3%80%90iphone5s-vs-iphone5c-%E3%80%91r%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8Btwitter%E3%83%86%E3%82%AD%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0/
Twitter解析（R)
http://d.hatena.ne.jp/MikuHatsune/20131101/1383314979

適当に追記

PHP5.5新機能「ジェネレータ」初心者入門 http://www.slideshare.net/kwatch/php55
初心者脱出のためのPythonTipsを50個紹介 http://kwatch.houkagoteatime.net/blog/2013/12/07/python-tips/
ITエンジニアのための機械学習理論入門 ― NumPy / pandasチュートリアル&サンプルコード解説編 http://www.slideshare.net/enakai/it-numpy-pandas
ランダムフォレスト法による文章の書き手の同定　http://www.ism.ac.jp/editsec/toukei/pdf/55-2-255.pdf
個別面接聴取法におけるItem Count法の諸問題と 実用化可能性　http://www.ism.ac.jp/editsec/toukei/pdf/55-1-159.pdf
納度の概念の利用について　http://www.ism.ac.jp/editsec/toukei/pdf/56-2-253.pdf
『トピックモデルによる統計的潜在意味解析』読書会を開催中です　http://blog.albert2005.co.jp/2015/09/15/topicmodel-study/
ニューラルネットワークが任意の関数を表現できることの視覚的証明　http://nnadl-ja.github.io/nnadl_site_ja/chap4.html
データサイエンスのワークフロー ― データ分析を効率に行うために　http://postd.cc/the-data-science-workflow/
「参照透過である」とは、何から何への参照がどういう条件を満たすことを言うのか　http://qiita.com/knaka/items/b18134d9d11b51da4e2e
これなら使える！ビッグデータ分析基盤のエコシステム　(pandasなど)　http://gihyo.jp/dev/serial/01/bigdata-analysis
きたああああああああああああああああ！！！！！１１： マイクロブログを用いた教師なし叫喚フレーズ抽出　http://www.yama.info.waseda.ac.jp/~asai/files/deim2013_asai_kyokan.pdf
ベイズ推論とMCMCのフリーソフトhttps://sites.google.com/site/iwanamidatascience/vol1/support_tokushu#TOC-JAGS-
末尾再帰による最適化（ES6で末尾最適化実装されてるよ話）　http://qiita.com/pebblip/items/cf8d3230969b2f6b3132
友利奈緒判定botを作った　http://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/09/04/123128
Git（GitHub）の運用で気をつけていること　http://blog.a-know.me/entry/2015/09/13/172437
MySQL使いが知るべきPostgreSQLとの違いと変わらない一つのこと　http://soudai1025.blogspot.jp/2015/08/mysql2postgresql.html
今時のSQLインジェクションの総まとめ　http://www.slideshare.net/ockeghem/phpcon2015
分布の集中度を調べる　http://rion778.hatenablog.com/entry/2015/10/04/221949
Clojure for Data Science　http://www.slideshare.net/henrygarner/clojure-for-data-science　https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/clojure-data-science
Promiseで簡単！JavaScript非同期処理入門【前編】 https://html5experts.jp/takazudo/17107/
機械学習ツール最前線 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/091600220/
TinySummarizer　https://github.com/hitoshin/tiny_summarizer/blob/master/README.md
Python pandas 関連エントリの目次　http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2015/04/28/235430
大学は職業訓練校になるべきか？ 文科省がいう「真の学力」とは何なのかを追求し 滋賀大学がデータサイエンス学部を新設する理由 http://diamond.jp/articles/-/78454
心理尺度の広場　(糞便利では) http://jspp.gr.jp/doc/scale00.html
クックパッドインターン資料　機械学習・自然言語処理入門　http://techlife.cookpad.com/entry/2015/09/08/113442
2015年版「Webスクレイピング」に関する参考記事へのリンクを淡々とまとめてみた。リンク16個。　http://cashew.hatenablog.com/entry/webscraping-2015
機械学習におけるオンライン確率的最適化の理論　http://www.slideshare.net/trinmu/stochasticoptim2013
2015年因果フェススライド　http://www.slideshare.net/JunOtsuka/2015-52074249
さまざまな確率分布 http://www.biwako.shiga-u.ac.jp/sensei/mnaka/ut/statdist.html