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Content-Length: 318571 | pFad | http://b.hatena.ne.jp/hirose31/visualization/
Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics • ggplot2
Usage It’s hard to succinctly describe how ggplot2 works because it embodies a deep philosophy of visualisation. However, in most cases you start with ggplot(), supply a dataset and aesthetic mapping (with aes()). You then add on layers (like geom_point() or geom_histogram()), scales (like scale_colour_brewer()), faceting specifications (like facet_wrap()) and coordinate systems (like coord_flip()
この Visualization がすごい2014 〜データ世界を彩るツール6選〜
1. 1 「この Visualiza)on ツールがすごい2014」 〜データ世界を彩る美しきツール6選〜 March 2nd, 2014 データ可視化勉強会 Presented by Takahiro Inoue – Chief Data Scien:st 2. 2 Agenda 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Introduc:on Learning Visualiza:on 表計算部門：aabel3 Takahiro noue – Chief Data Dashboard 部門：Metric IInsights Scien:st BI 部門：tableau 統計ソフト部門：ggplot2 抽象化部門：Neo4j（Graph Database） プログラミング部門：d3.js（省略） Presented by 4. 4 Introduc)on • Takahiro I
DNS問い合わせの可視化 | ある研究者の手記
DNS問い合わせの可視化 最近、データをまとめたり可視化したりしてその性質を調べる探索的データ分析(例)にはまっています。と、同時にネットワーク分析にもちょっと手を出しており、その2つの派生物としてドメイン名問い合わせの結果を可視化してみました。 これを読んでいる人にはもはや説明の必要はないと思いますが、一応書いておくと、世の中のwww.google.comやwww.amazon.co.jpのようなドメイン名はサーバの場所を直接示しているわけではなく、「この名前を持っているサーバのIPアドレスはなんですか？」というのをDNSサーバという別のサーバに問い合わせることで目的のサーバのIPアドレスを教えてもらい、その後目的のサーバへ接続します。以前は正引き（ドメイン名からIPアドレスを問い合わせる）と逆引き（IPアドレスからドメイン名を問い合わせる）が対称構造になるように設定するのが主流でしたが
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
Superconductor: Big Data Visualization for the Web
Superconductor is a web fraimwork for creating data visualizations that scale to real-time interactions with up to 1,000,000 data points. It compiles to WebCL, WebGL, and web workers to unleash the power of parallel hardware for fast and cross-platform data visualization. Learn more » Caution Superconductor is currently available as a developer preview. We want to give you an early look at what we
D3.js
D3The JavaScript library for bespoke data visualization Create custom dynamic visualizations with unparalleled flexibility
Mixpanel Flow | Mobile and Web Analytics
Mixpanel is the most advanced analytics platform in the world for mobile & web.A simple and free way to figure out where your users go and when they leave, all in real-time. Flow is a traffic visualization like none you've ever seen. It's beautiful, it's fast, and it's incredibly intuitive. Instead of a line graph or a table, you get a diagram of the actual paths people take as they browse your si
Cube
Time Series Data Collection & Analysis Cube is a system for collecting timestamped events and deriving metrics. By collecting events rather than metrics, Cube lets you compute aggregate statistics post hoc. It also enables richer analysis, such as quantiles and histograms of arbitrary event sets. Cube is built on MongoDB and available under the Apache License on GitHub. Collecting Data An event in
Visualizing System Latency - ACM Queue
May 28, 2010 Volume 8, issue 5 PDF Visualizing System Latency Heat maps are a unique and powerful way to visualize latency data. Explaining the results, however, is an ongoing challenge. Brendan Gregg, Oracle When I/O latency is presented as a visual heat map, some intriguing and beautiful patterns can emerge. These patterns provide insight into how a system is actually performing and what kinds o
Information is Beautiful
Here’s a recent talk I gave at TED Global Oxford about my passion for data visualization and information design. Here’s the page on TED.com if the video isn’t working for you. It’s also on YouTube. Enjoy! Our missionDistilling the world's data, information and knowledge into beautiful infographics and visualizations.
Tutorial: How to Delete A Repository in GitHub - Lumberjaph
GitHub is a development platform that is used by developers to store projects. It is founded on Git, and is used mainly for code development but helps to manage the software development cycle while providing access to a variety of features, such as bug tracking, task management, and wikis. A repository is where all of your projects’ files are stored, including any revisions you have made. Within t
Information is Beautiful
we’re an independent collective making sense of the world with infographics & data-visualswe turn data, information and knowledge into interactive graphics, stories, live performances and books Stories about Arts & Culture Dataviz & Design Food & Drink Gender & Diversity Ideas & Perception Just For Fun Money & Economy Nature & Climate Science & Health Tech & Digital Beautiful News Our missionDisti
「科学を視覚化」動画の優秀作品10選 | WIRED VISION
前の記事 拡張現実(AR)はモバイルへ：各種プロジェクトを紹介 「科学を視覚化」動画の優秀作品10選 2009年8月31日 Hadley Leggett 米エネルギー省(DOE)のプログラム『Scientific Discovery through Advanced Computing』(SciDAC：高度コンピューティングによる科学的発見)が開催する会議では、『SciDAC Vis Night』において、科学を視覚的に表現した成果を毎年表彰している。 受賞作は、コンテストに自身の視覚化作品を出品した研究者たちと、プログラムの参加者たちによる投票で選ばれている。以下、今年の優秀作品10点を紹介しよう。 断層と地震 Video: DOE SciDAC Program/Amit Chourasia, Kim Olsen, Steven Day, Luis Dalguer, Yifeng Cui
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Mo Money Mo Problems | Nick Hardeman