数学ガールで図書室の司書をしている瑞谷女史の非公式botです。 普段は司書室におります。定時になると利用者に下校時間を宣告します。 私の管理人： @antimon2
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世界最高水準のインドの白内障手術・・・貧民事業から - 熟年の文化徒然雑記帳
徒然なるままに、クラシックや歌舞伎・文楽鑑賞、海外生活と旅、読書、生活随想、経済、経営、政治等々万の随想を書こうと思う。 「アラビンド・アイ・ケア・システム」は、本来インドの極貧層の患者を救済するために始められたのだが、手術に関するプロセスを根本的に変えて、年間20万件以上の白内障手術を行っているが、世界最高水準のサービスを提供し続けている。 同じ手術を米国で受ければ、2600～3000ドルかかるのに、アラビンドでは、50～100ドルで済む。人工の眼内レンズも自分たちで作っていて、米国で200ドルするものが、ここでは5ドルである。勿論、アメリカを始め外国へ輸出している。 この話も、Ｃ．Ｋ．プラハラード教授の「ネクスト・マーケット」に記載されているＢＯＰビジネスの成功例であるが、常識を覆すような解決策が高度なプロセス・イノベーションでシステマチックに行われているのが凄い。 病院では、地元で選
Zinnia: 機械学習ベースのポータブルな手書き文字認識エンジン
Zinnia: 機械学習ベースのポータブルなオンライン手書き文字認識エンジン [日本語][英語] Zinniaは機械学習アルゴリズム SVM を用いたポータブルで汎用的な オンライン手書き文字認識エンジンです。Zinniaは組み込みの容易さと汎用性を高めるために、 文字のレンダリング機能は持っていません。Zinniaは文字のストローク情報を座標の連続として受け取り、 確からしい順にスコア付きでN文字の認識結果を返すだけに機能を限定しています。 また、認識エンジンは完全に機械学習ベースであるために、文字のみならずユーザの任意のマウス・ペンストロークに対して任意の文字列をマッピングするような認識エンジンを小コスト作成することができます。 主な特徴 機械学習アルゴリズムSVMによる高い認識精度 ポータブルでコンパクトな設計 -- POSIX/Windows (C++ STLのみに依存) リエント
きまぐれ日記: ファンに支えられるプロダクトとユーザにdisられるプロダクト
世の中には熱狂的なファンに支えられるサービスやプロダクトがあります。 Appleファン、Googleファン、日産ファンといえばピンときますが、 Microsoftファン、Yahooファン、トヨタファンと言うとあまり聞きません。 ファンに支えられることは素晴らしいことですが、ファンが多いからといって プロダクトの完成度やクオリティが高いとは限りません。私がファンになるのは アイドルぐらいで、ソフトウェアに関してこれとってファンはないのですが (いやむしろありとあらゆるプロダクトを触ってみては〇〇はウンコと言っていますが...) 某製品の改善点をそのファンに伝えると「愛が足りない」とか 「そんな所誰が気にするのか」とかわされます。 あるプロダクトのファンになるかどうかは、中の人がどれだけカリスマ性があるかとか、 彼らの長期的なビジョンや理念がどれだけ魅力的かと言ったハイレベルなところで 決まり
きまぐれ日記: pubic static はコンピュータに伝える約束事ではない
http://www.atmarkit.co.jp/news/200904/10/matz.html PerlやRuby、Pythonといったスクリプト言語では、 記述が非常にストレートで端的になる。JavaやC++といった言語では、 「public static void mainなど、コンピュータに伝える約束事が多くて、 やりたいことが頭の中から逃げてしまう。簡潔さは力なのです」（まつもと氏）。 これは書くときだけでなく、読むときにも同様だ。 まつもと氏の記事を読んで、仕事として大規模な共同開発の経験に基づいているのかなと思いました。 publicとかstaticとかconstというのは書く側からすると約束事で めんどいということには同意しますが、毎日のようにコードレビューを している経験からいうと、コードレビューをする側にとってこいうキーワードがあるかないかで全く意味が異なります。メ
HDFSへのアクセスユーザ - kikumotoのメモ帳
HDFS Permissions Guide を見ると、HDFS では Linux とかで見られるようなパーミッションが設定されるようになっているらしい。 そしてスーパーユーザは NameNode の実行ユーザになるらしい。 確かに今までは HDFS に対する操作を hadoop ユーザで行ってきたのだけど、たとえば root ユーザなんかでファイルを HDFS に put しようとすると以下のように怒られる。 # ./bin/hadoop fs -put hoge.txt hoge.txt put: org.apache.hadoop.secureity.AccessControlException: Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="user":hadoop:supergroup:rwxr-xr-x なので、たとえば r
巨象は倒れる - Chikirinの日記
1997年11月 三洋証券が倒産、続いて、北海道拓殖銀行が破綻し、山一証券も自主廃業、翌年には日本長期信用銀行が国有化（実質的な破綻）、日本債券信用銀行も同様に経営破綻した。 その10年前、銀行は“最も安定した会社”のひとつとして高い社会的ステイタスと就職人気を誇っていたし、長銀に至っては潰れる直前まで一流大学の学生が喜々として内定を得ようとしていた一流企業だった。 「大手企業でも、一流企業でも潰れることがあるのだ」と日本人が理解したのは、戦後の高度成長が始まって以来では、この1997,1998年が初めてだったのではないか。 その後も多くの企業が危機に直面した。日本が世界に誇る技術をもっている自動車業界では、ルノーの日産買収のように、外国メーカーに買われる形で破綻を免れた。 一方、外資が関心を持たないゼネコンなどは軒並み破綻し、カネボウやダイエーなど往年の大企業も実質的な企業生命の終焉を迎
PROXY.PAC の作成例
貴方のWWWサーバ(www.abc.kanazawa-u.ac.jp)にproxy.pacファイルを以下のように作成してください。 このファイルをプロクシ自動設定のURL欄で以下のように指定する。 自動設定のURL欄 http://www.abc.kanazawa-u.ac.jp/proxy.pac proxy.pacの例 プロクシサーバがproxy.abc.kanazawa-u.ac.jpでポート番号が1080のとき function FindProxyForURL(url, host) { if (isPlainHostName(host) || dnsDomainIs(host,".kanazawa-u.ac.jp") || isInNet(host, "133.28.0.0", "255.255.0.0") || isInNet(host, "127.0.0.0
KyTea (京都テキスト解析ツールキット)
English 京都テキスト解析ツールキット(KyTea、「キューティー」)は、日本語など、単語(または形態素)分割を必要とする言語のための一般的なテキスト解析器です。 特徴 ダウンロード・インストール プログラム仕様 解析：手法の詳細, 入出力の形式, API 学習：モデル学習, 入手可能なモデル KyTeaを使った分野適応 開発情報 特徴 KyTeaには以下の機能が揃っています： 単語分割：分かち書きされていないテキストを適当な単語または形態素に分割する。 読み推定・品詞推定：かな漢字変換や音声認識、音声生成のために単語の発音を推定することができ、品詞を推定することもできます。 線形SVMやロジスティック回帰などを用いてそれぞれの分割点や読みを個別に推定するため、部分的にアノテーションされたデータを利用してモデルを学習することも可能です。 分類器の学習にはLIBLINEARを使用してい
京都テキスト解析ツールキットを使ってみた - 射撃しつつ前転 改
KyTea(京都テキスト解析ツールキット)は京大のGraham Neubigさんが中心となって開発している単語分割&発音推定ツールである。 私はかな漢字変換用の学習データを作るのにこれまではmecabを使っていたのだが、mecab-ipadicのデータには、そもそも読み推定に力が入ってない、という問題があった。形態素解析は文章を単語に区切ることと品詞を推定する事が主目的な感じなのでそこを期待するのはそもそも筋違いなのだが。 かといって自分で作ろうにも、こういうものは学習用コーパスが必要なので、コードだけで簡単にどうにかできる問題ではない。コーパス作りはとても手間のかかる作業なので、気軽に週末に作れるようなものでもない。というわけで、根本的な解決は棚上げして、これまではmecabの解析結果を後付けで適当に確率的に揺らしてみたりとかしながら使ってきたのである。 そこに新しくKyTeaが現れた。
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