TensorFlow函数:tf.image.adjust_contrast

2018-05-19 10:52 更新

tf.image.adjust_contrast函数

tf.image.adjust_contrast(
    images,
    contrast_factor
)

定义在:tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py.

请参阅指南:图像操作>图像调整

tf.image.adjust_contrast函数用于调整RGB或灰度图像的对比度.

这是一种方便的方法,可将RGB图像转换为浮点图像,调整其对比度,然后将其转换回原始数据类型.如果多个调整链接在一起,建议尽量减少冗余转换的数量.

images是一个至少3维的张量.最后3个维度被解释为[height, width, channels].其他维度仅代表图像集合,例如[batch, height, width, channels].

对每个图像的每个通道独立调整对比度.

对于每个通道,此Op计算通道中图像像素的平均值,然后将每个像素的每个分量 x 调整为:(x - mean) * contrast_factor + mean.

参数:

  • images:要调整的图像,至少是3-D的.
  • contrast_factor:用于调整对比度的浮点乘法器.

返回值:

tf.image.adjust_contrast函数将返回对比度调整后的图像.

以上内容是否对您有帮助:
在线笔记
App下载
App下载

扫描二维码

下载编程狮App

公众号
微信公众号

编程狮公众号

pFad - Phonifier reborn

Pfad - The Proxy pFad of © 2024 Garber Painting. All rights reserved.

Note: This service is not intended for secure transactions such as banking, social media, email, or purchasing. Use at your own risk. We assume no liability whatsoever for broken pages.


Alternative Proxies:

Alternative Proxy

pFad Proxy

pFad v3 Proxy

pFad v4 Proxy