Amazon Web Services（AWS）、Facebook、Microsoftの3社は2017年12月6日（米国時間）、「Open Neural Network Exchange（ONNX）」がバージョン1.0となり、本番環境で利用できるようになったと発表した。 ONNXは、「Apache MXNet」「Caffe2」「Microsoft Cognitive Toolkit」「PyTorch」といったディープラーニングフレームワーク間の相互運用性を実現するディープラーニングモデルのオープン標準フォーマット。ONNX 1.0は、異なるフレームワーク間でのディープラーニングモデルの移行を可能にすることで、これらのモデルを本番環境で利用しやすくする。例えば、開発者はPyTorchを使ってコンピュータビジョンモデルを作成し、Microsoft Cognitive ToolkitやApach
1.専門用語（キーワード）自動抽出システムとは？ 当サイトでは、専門用語（キーワード）自動抽出システムの基本システムおよび応用システムを提供しています。 専門用語（キーワード）自動抽出システムとは、単なる文章の単語分割ではありません。一般に文章中では複数の単語の組み合わせで複雑な概念を表す場合が多く、文章の内容が専門的な事項に特化すればその傾向はさらに顕著なものとなるでしょう。したがって文章中からキーワードを抽出する場合、単語分割機能だけでは意味を成しません。そこで、このシステムでは、（１）形態素解析プログラムによる単語分割、（２）複合語の作成、（３）文章中における重要度の計算、という３つのステップを踏むことで、複合語により複雑な概念を表すことが多い専門用語をキーワードとして文章中から抽出することに成功しました。 自作の文章からキーワードを抽出したい！ メタデータ作成のためにウェッブサイト
Docker Engine 18.09リリース、BuildKitの搭載でコンテナビルドのスピードを最大9倍以上に高速化 DockerはcontainerdやBuildKitの最新版を搭載したDocker Engine 18.09のリリースを発表しました。 Docker Engine 18.09の最大の特徴は、新しく登場したコンテナイメージのビルダであるBuildKitを搭載したことで、ビルドのスピードが大幅に向上した点でしょう。 BuildKitは7月に登場したDocker Engine 18.06で実験的に搭載され、実験モード（experimental mode）では利用可能でした。今回のDocker Engine 18.09では実験モードでなくとも利用可能な標準機能となりました。 BuildKitはビルドの機能を根本的に見直したとされており、ローレベル中間ビルドフォーマット（LLB：L
はじめに ドワンゴではniconicoの配信系サービスのバックエンドで利用するために、Frugalosという名前の分散オブジェクトストレージを開発しているのですが、この度OSSとして公開することとなりましたので、この場を借りて軽く紹介させて貰います。 FrugalosはRustで実装されており、現時点では以下のリポジトリが公開されています: raftlog_protobuf: raftlogへのProtocol Buffersサポートの追加 “Frugalos"って何？ “Frugal object storage"の略です。 “frugal"は日本語では「倹約な」や「節約する」といった意味となり、「読み書き性能を犠牲にせずに、膨大な数のBLOB（Binary Large OBject）を、容量効率良く保持する」ことを目指して開発されているオブジェクトストレージです。 提供されている機能は
The Linux Foundation傘下のLF Deep Learning Foundationは、Dockerのコンテナとして作成したAIモデルをワンクリックで展開できるOSS「Athena」を発表した。 The Linux Foundation傘下のLF Deep Learning Foundationは2018年11月14日、AIモデル向けのオープンソースソフトウェア（OSS）「Athena」を発表した。同団体が主催するAcumos AIプロジェクトがリリースした初めてのソフトウェアであり、Dockerのコンテナとして作成したAIモデルをワンクリックで展開できるなどの特徴を持つ。 Acumos AIは、AIアプリケーションの構築や共有、展開を容易にする、オープンソースのフレームワーク。特定のモデリング言語やツールキットには依存せず、AI環境を運用するために必要なインフラストラクチ
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