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1. TensorFlow 入门基础
   1. TensorFlow 介绍
   2. TensorFlow 下载与安装
   3. TensorFlow 基本使用
2. TensorFlow 使用指南
   1. assert和布尔值检查函数
   2. 贝叶斯熵（contrib）
   3. 贝叶斯蒙特卡罗（contrib）
   4. 贝叶斯随机图（contrib）
   5. 贝叶斯随机张量（contrib）
   6. 贝叶斯变分推断（contrib）
   7. 构建图
   8. 生成常量，序列和随机值
   9. 控制流程
   10. 复制图形元素（contrib）
   11. CRF（contrib）
   12. 数据IO（Python函数）
   13. 使用FFmpeg（contrib）
   14. 框架（contrib）
   15. 图形编辑器（contrib）
   16. 高阶函数
   17. 直方图
   18. 图像操作
   19. 输入和读取器
   20. 集成（contrib）
   21. 层（contrib）
   22. 高级API
   23. 线性代数库（contrib）
   24. 损失（contrib）
   25. 数学函数
   26. 指标（contrib）
   27. 神经网络
   28. 优化（contrib）
   29. 随机变量变换（contrib）
   30. RNN和单元（contrib）
   31. 运行图
   32. Seq2seq库（contrib）
   33. 稀疏张量
   34. 光谱函数
   35. 统计分布（contrib）
   36. 字符串操作
   37. 摘要操作
   38. 张量处理操作
   39. 张量变换
   40. 调试器
   41. 测试
   42. Training函数（contrib）
   43. Training函数
   44. 实用程序（contrib）
   45. 变量
   46. 包装python函数
   47. 将数据导入TensorFlow
3. TensorFlow 函数介绍
   1. TensorFlow 函数模块：tf
      1. TensorFlow app模块
      2. TensorFlow bitwise模块
         1. TensorFlow 元素按位与运算
         2. TensorFlow bitwise_or运算
         3. TensorFlow 元素按位异或
         4. TensorFlow 翻转所有位元素
         5. TensorFlow按位左移函数：tf.bitwise.left_shift
         6. TensorFlow按位右移函数：tf.bitwise.right_shift
      3. TensorFlow compat模块
         1. TensorFlow 字节和Unicode转换
         2. TensorFlow str的转换
         3. TensorFlow 返回给定参数
         4. TensorFlow函数：tf.compat.path_to_str
      4. TensorFlow contrib模块
         1. TensorFlow 估计ELBO和KL散度中出现的比值
         2. TensorFlow 计算Monte Carlo或Shannon熵的确定性
         3. TensorFlow Renyi方法的使用
         4. TensorFlow 计算Renyi分歧
         5. TensorFlow Monte Carlo期望值计算
         6. TensorFlow Monte Carlo重要性抽样估计
         7. TensorFlow 对数空间的重要性抽样估计
         8. TensorFlow 随机图的代理损失
         9. TensorFlow 发出随机值的张量
         10. TensorFlow 获取随机张量值类型
         11. TensorFlow 随机张量值类型的MeanValue类
         12. TensorFlow 具有观察值的 StochasticTensor
         13. TensorFlow绘制样本
         14. TensorFlow StochasticTensor详细介绍
         15. TensorFlow创建值类型上下文
         16. TensorFlow 变分推理操作
         17. 在TensorFlow中创建一个BigQueryReader
         18. TensorFlow中copy的使用方法
         19. TensorFlow中与CRF有关的操作
         20. TensorFlow使用Cudnn实现模型
         21. TensorFlow处理RNN参数变量
         22. TensorFlow的数据集
         23. TensorFlow创建固定长度记录的Dataset
         24. TensorFlow 使用Iterator类
         25. TensorFlow读取批处理
         26. TensorFlow对数据集重新取样
         27. TensorFlow文本文件行的数据集
         28. 包含TFRecord文件记录的数据集
      5. TensorFlow的errors模块
         1. TensorFlow的errors模块总览
         2. TensorFlow操作被中止
         3. TensorFlow处理已存在的error
         4. TensorFlow取消操作或步骤时引发的error
         5. DataLossError类的使用
         6. 处理DeadlineExceededError
         7. 处理FailedPreconditionError
         8. InternalError的处理
         9. TensorFlow的InvalidArgumentError类
         10. NotFoundError如何引发
         11. TensorFlow操作迭代超过有效的输入范围
         12. TensorFlow调用方没有运行操作权限怎么办
         13. TensorFlow资源用尽引发的异常
         14. TensorFlow无效身份验证引发的异常
         15. 当前不可用的runtime异常
         16. TensorFlow 操作未实现引发的异常
         17. UnknownError异常
      6. estimator模块
         1. TensorFlow如何生成解析规范
         2. TensorFlow如何使用DNN模型分类器
         3. TensorFlow DNNLinear组合分类器的使用
         4. TensorFlow DNN回归模型
         5. TensorFlow DNN模型的回归器
         6. TensorFlow的estimator类函数：tf.estimator.Estimator
         7. TensorFlow函数：tf.estimator.EstimatorSpec
         8. TensorFlow函数：tf.estimator.EvalSpec
         9. TensorFlow函数：tf.estimator.Exporter
         10. TensorFlow函数：tf.estimator.FinalExporter
         11. TensorFlow函数：tf.estimator.LatestExporter
         12. TensorFlow函数：tf.estimator.ModeKeys
         13. TensorFlow函数：tf.estimator.regressor_parse_example_spec
         14. TensorFlow函数：tf.estimator.RunConfig
         15. TensorFlow函数：tf.estimator.TrainSpec
         16. TensorFlow函数：tf.estimator.VocabInfo
         17. TensorFlow函数：tf.estimator.WarmStartSettings
      7. TensorFlow怎么使用gfile模块
         1. 将TensorFlow文件数据复制到新路径
         2. 文件I/O包装器
         3. TensorFlow如何使用GFile类
         4. TensorFlow返回模式匹配文件列表
         5. TensorFlow函数：tf.gfile.IsDirectory
         6. TensorFlow函数：tf.gfile.ListDirectory
         7. TensorFlow函数：tf.gfile.MakeDirs
         8. TensorFlow函数：tf.gfile.MkDir
         9. TensorFlow函数：tf.gfile.Remove
         10. TensorFlow函数：tf.gfile.Rename
         11. TensorFlow函数：tf.gfile.Stat
         12. TensorFlow函数：tf.gfile.Walk
      8. TensorFlow的graph_util模块
         1. TensorFlow如何用常量替换变量
         2. 如何操作TensorFlow张量图的节点
         3. TensorFlow函数：tf.graph_util.must_run_on_cpu
         4. TensorFlow函数：tf.graph_util.remove_training_nodes
         5. TensorFlow函数：tf.graph_util.tensor_shape_from_node_def_name
      9. TensorFlow的image模块
         1. TensorFlow模块：tf.image
         2. TensorFlow函数：tf.image.adjust_brightness
         3. TensorFlow函数：tf.image.adjust_contrast
         4. TensorFlow函数：tf.image.adjust_gamma
         5. TensorFlow函数：tf.image.adjust_hue
         6. TensorFlow函数：tf.image.adjust_saturation
         7. TensorFlow函数：tf.image.central_crop
         8. TensorFlow函数：tf.image.convert_image_dtype
         9. TensorFlow函数：tf.image.crop_and_resize
         10. TensorFlow函数：tf.image.crop_to_bounding_box
         11. TensorFlow函数：tf.image.decode_and_crop_jpeg
         12. TensorFlow函数：tf.image.decode_bmp
         13. TensorFlow函数：tf.image.decode_gif
         14. TensorFlow函数：tf.image.decode_image
         15. TensorFlow函数：tf.image.decode_jpeg
         16. TensorFlow函数：tf.image.decode_png
         17. TensorFlow函数：tf.image.draw_bounding_boxes
         18. TensorFlow函数：tf.image.encode_jpeg
         19. TensorFlow函数：tf.image.encode_png
         20. TensorFlow函数：tf.image.extract_glimpse
         21. TensorFlow函数：tf.image.extract_jpeg_shape
         22. TensorFlow函数：tf.image.flip_left_right
         23. TensorFlow函数：tf.image.flip_up_down
         24. TensorFlow函数：tf.image.grayscale_to_rgb
         25. TensorFlow函数：tf.image.hsv_to_rgb
         26. TensorFlow函数：tf.image.image_gradients
         27. TensorFlow函数：tf.image.is_jpeg
         28. TensorFlow函数：tf.image.non_max_suppression
         29. TensorFlow函数：tf.image.pad_to_bounding_box
         30. TensorFlow函数：tf.image.per_image_standardization
         31. TensorFlow函数：tf.image.psnr
         32. TensorFlow函数：tf.image.random_brightness
         33. TensorFlow函数：tf.image.random_contrast
         34. TensorFlow函数：tf.image.random_flip_left_right
         35. TensorFlow函数：tf.image.random_flip_up_down
         36. TensorFlow函数：tf.image.random_hue
         37. TensorFlow函数：tf.image.random_saturation
         38. TensorFlow函数：tf.image.ResizeMethod
         39. TensorFlow函数：tf.image.resize_area
         40. TensorFlow函数：tf.image.resize_bicubic
         41. TensorFlow函数：tf.image.resize_bilinear
         42. TensorFlow函数：tf.image.resize_images
         43. TensorFlow函数：tf.image.resize_image_with_crop_or_pad
         44. TensorFlow函数：tf.image.resize_nearest_neighbor
         45. TensorFlow函数：tf.image.rgb_to_grayscale
         46. TensorFlow函数：tf.image.rgb_to_hsv
         47. TensorFlow函数：tf.image.rgb_to_yiq
         48. TensorFlow函数：tf.image.rgb_to_yuv
         49. TensorFlow函数：tf.image.rot90
         50. TensorFlow函数：tf.image.sample_distorted_bounding_box
         51. TensorFlow函数：tf.image.sobel_edges
         52. TensorFlow函数：tf.image.ssim
         53. TensorFlow函数：tf.image.ssim_multiscale
         54. TensorFlow函数：tf.image.total_variation
         55. TensorFlow函数：tf.image.transpose_image
         56. TensorFlow函数：tf.image.yiq_to_rgb
         57. TensorFlow函数：tf.image.yuv_to_rgb
      10. TensorFlow使用之tf.initializers
          1. TensorFlow模块：tf.initializers
          2. TensorFlow函数：tf.initializers.identity
      11. TensorFlow使用之tf.io
          1. tf.io概览
          2. decode_and_crop_jpeg
          3. decode_base64
          4. decode_bmp
          5. decode_compressed
          6. decode_csv
          7. decode_gif
          8. decode_image
          9. decode_jpeg
          10. decode_json_example
          11. decode_png
          12. decode_raw
          13. deserialize_many_sparse
          14. encode_base64
          15. encode_jpeg
          16. extract_jpeg_shape
          17. FixedLenFeature
          18. FixedLenSequenceFeature
          19. is_jpeg
          20. matching_files
          21. match_filenames_once
          22. PaddingFIFOQueue
          23. parse_example
          24. parse_sequence_example
          25. parse_single_example
          26. parse_single_sequence_example
          27. parse_tensor
          28. read_file
          29. serialize_many_sparse
          30. serialize_sparse
          31. serialize_tensor
          32. SparseFeature
          33. TFRecordCompressionType
          34. TFRecordOptions
          35. TFRecordWriter
          36. tf_record_iterator
          37. VarLenFeature
          38. write_file
          39. write_graph
          40. gfile
              1. copy
              2. exists
              3. GFile
              4. glob
              5. isdir
              6. listdir
              7. makedirs
              8. mkdir
              9. remove
              10. rename
              11. rmtree
              12. stat
              13. walk
      12. TensorFlow使用之tf.keras
          1. TensorFlow模块：tf.keras
          2. Input
          3. activations
             1. deserialize
             2. elu
             3. exponential
             4. get
             5. hard_sigmoid
             6. linear
             7. relu
             8. selu
             9. serialize
             10. sigmoid
             11. softmax
             12. softplus
             13. softsign
             14. tanh
          4. applications
          5. backend
             1. abs
             2. all
             3. any
             4. arange
             5. argmax
             6. argmin
             7. backend
             8. batch_dot
             9. batch_flatten
             10. batch_get_value
             11. batch_normalization
             12. batch_set_value
             13. bias_add
             14. binary_crossentropy
             15. cast
             16. cast_to_floatx
             17. categorical_crossentropy
             18. clear_session
             19. clip
             20. concatenate
             21. constant
             22. conv1d
             23. conv2d
             24. conv2d_transpose
             25. conv3d
             26. cos
             27. count_params
             28. ctc_batch_cost
             29. ctc_decode
             30. ctc_label_dense_to_sparse
             31. dot
             32. dropout
             33. dtype
             34. elu
             35. epsilon
             36. equal
             37. eval
             38. exp
             39. expand_dims
             40. eye
             41. flatten
             42. floatx
             43. foldl
             44. foldr
             45. function
             46. gather
             47. get_session
             48. get_uid
             49. get_value
             50. gradients
             51. greater
             52. greater_equal
             53. hard_sigmoid
             54. image_data_format
             55. int_shape
             56. in_test_phase
             57. in_top_k
             58. in_train_phase
             59. is_sparse
             60. l2_normalize
             61. learning_phase
             62. less
             63. less_equal
             64. log
             65. manual_variable_initialization
             66. map_fn
             67. max
             68. maximum
             69. mean
             70. min
             71. minimum
             72. movi​​ng_average_update
             73. ndim
             74. normalize_batch_in_training
             75. not_equal
             76. ones
             77. ones_like
             78. one_hot
             79. permute_dimensions
             80. placeholder
             81. pool2d
             82. pool3d
             83. pow
             84. print_tensor
             85. prod
             86. random_binomial
             87. random_normal
             88. random_normal_variable
             89. random_uniform
             90. random_uniform_variable
             91. relu
             92. repeat
             93. repeat_elements
             94. reset_uids
             95. reshape
             96. resize_images
             97. resize_volumes
             98. reverse
             99. rnn
             100. round
             101. separable_conv2d
             102. set_epsilon
             103. set_floatx
             104. set_image_data_format
             105. set_learning_phase
             106. set_session
             107. set_value
             108. shape
             109. sigmoid
             110. sign
             111. sin
             112. softmax
             113. softplus
             114. softsign
             115. sparse_categorical_crossentropy
             116. spatial_2d_padding
             117. spatial_3d_padding
             118. sqrt
             119. square
             120. squeeze
             121. stack
             122. std
             123. stop_gradient
          6. callbacks
             1. BaseLogger
             2. Callback
             3. CSVLogger
             4. EarlyStopping
             5. History
             6. LambdaCallback
             7. LearningRateScheduler
             8. ModelCheckpoint
             9. ProgbarLogger
             10. ReduceLROnPlateau
             11. RemoteMonitor
             12. TensorBoard
             13. TerminateOnNaN
      13. TensorFlow使用之tf.layers
          1. TensorFlow模块：tf.layers
          2. TensorFlow函数：tf.layers.AveragePooling1D
          3. TensorFlow函数：tf.layers.AveragePooling2D
          4. TensorFlow函数：tf.layers.AveragePooling3D
          5. TensorFlow函数：tf.layers.average_pooling1d
          6. TensorFlow函数：tf.layers.average_pooling2d
          7. TensorFlow函数：tf.layers.average_pooling3d
          8. TensorFlow函数：tf.layers.batch_normalization
          9. TensorFlow函数：tf.layers.Conv1D
          10. TensorFlow函数：tf.layers.Conv2D
          11. TensorFlow函数：tf.layers.Conv2DTranspose
          12. TensorFlow函数：tf.layers.conv2d_transpose
          13. TensorFlow函数：tf.layers.Conv3D
          14. TensorFlow函数：tf.layers.conv3d_transpose
          15. TensorFlow函数：tf.layers.InputSpec
          16. TensorFlow函数：tf.layers.Conv3DTranspose
          17. TensorFlow函数：tf.layers.Dense
          18. TensorFlow函数：tf.layers.Dropout
          19. TensorFlow函数：tf.layers.Flatten
          20. TensorFlow函数：tf.layers.Layer
          21. TensorFlow函数：tf.layers.MaxPooling1D
          22. TensorFlow函数：tf.layers.MaxPooling2D
          23. TensorFlow函数：tf.layers.MaxPooling3D
          24. TensorFlow函数：tf.layers.max_pooling1d
          25. TensorFlow函数：tf.layers.max_pooling2d
          26. TensorFlow函数：tf.layers.max_pooling3d
          27. TensorFlow函数：tf.layers.SeparableConv1D
          28. TensorFlow函数：tf.layers.SeparableConv2D
          29. TensorFlow函数：tf.layers.separable_conv1d
          30. TensorFlow函数：tf.layers.separable_conv2d
          31. TensorFlow函数：tf.layers.BatchNormalization
      14. TensorFlow使用之Python/tf.linalg
          1. TensorFlow模块：tf.linalg
          2. TensorFlow函数：tf.linalg.adjoint
          3. TensorFlow函数：tf.linalg.expm
          4. TensorFlow函数：tf.linalg.logdet
          5. TensorFlow函数：tf.linalg.logm
          6. TensorFlow函数：tf.linalg.slogdet
          7. TensorFlow函数：tf.linalg.LinearOperator
      15. TensorFlow使用之tf.logging
          1. TensorFlow模块：tf.logging
          2. TensorFlow函数：tf.logging.debug
          3. TensorFlow函数：tf.logging.error
          4. TensorFlow函数：tf.logging.fatal
          5. TensorFlow函数：tf.logging.flush
          6. TensorFlow函数：tf.logging.get_verbosity
          7. TensorFlow函数：tf.logging.info
          8. TensorFlow函数：tf.logging.log
          9. TensorFlow函数：tf.logging.log_every_n
          10. TensorFlow函数：tf.logging.log_first_n
          11. TensorFlow函数：tf.logging.log_if
          12. TensorFlow函数：tf.logging.set_verbosity
          13. TensorFlow函数：tf.logging.TaskLevelStatusMessage
          14. TensorFlow函数：tf.logging.vlog
          15. TensorFlow函数：tf.logging.warn
          16. TensorFlow函数：tf.logging.warning
      16. TensorFlow使用之tf.losses
          1. TensorFlow模块：tf.losses
          2. TensorFlow函数：tf.losses.absolute_difference
          3. TensorFlow函数：tf.losses.add_loss
          4. TensorFlow函数：tf.losses.compute_weighted_loss
          5. TensorFlow函数：tf.losses.cosine_distance
          6. TensorFlow函数：tf.losses.get_losses
          7. TensorFlow函数：tf.losses.get_regularization_loss
          8. TensorFlow函数：tf.losses.get_regularization_losses
          9. TensorFlow函数：tf.losses.get_total_loss
          10. TensorFlow函数：tf.losses.hinge_loss
          11. TensorFlow函数：tf.losses.huber_loss
          12. TensorFlow函数：tf.losses.log_loss
          13. TensorFlow函数：tf.losses.mean_pairwise_squared_error
          14. TensorFlow函数：tf.losses.mean_squared_error
          15. TensorFlow函数：tf.losses.Reduction
          16. TensorFlow函数：tf.losses.sigmoid_cross_entropy
          17. TensorFlow函数：tf.losses.softmax_cross_entropy
          18. TensorFlow函数：tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy
      17. TensorFlow使用之tf.math
          1. TensorFlow模块：tf.math
          2. TensorFlow函数：tf.math.polyval
      18. TensorFlow使用之tf.metrics
          1. TensorFlow模块：tf.metrics
          2. TensorFlow函数：tf.metrics.accuracy
          3. TensorFlow函数：tf.metrics.auc
          4. TensorFlow函数：tf.metrics.average_precision_at_k
          5. TensorFlow函数：tf.metrics.false_negatives
          6. TensorFlow函数：tf.metrics.false_negatives_at_thresholds
          7. TensorFlow函数：tf.metrics.false_positives
          8. TensorFlow函数：tf.metrics.false_positives_at_thresholds
          9. TensorFlow函数：tf.metrics.mean
          10. TensorFlow函数：tf.metrics.mean_absolute_error
          11. TensorFlow函数：tf.metrics.mean_cosine_distance
          12. TensorFlow函数：tf.metrics.mean_iou
          13. TensorFlow函数：tf.metrics.mean_per_class_accuracy
          14. TensorFlow函数：tf.metrics.mean_relative_error
          15. TensorFlow函数：tf.metrics.mean_squared_error
          16. TensorFlow函数：tf.metrics.mean_tensor
          17. TensorFlow函数：tf.metrics.percentage_below
          18. TensorFlow函数：tf.metrics.precision
          19. TensorFlow函数：tf.metrics.precision_at_k
          20. TensorFlow函数：tf.metrics.precision_at_thresholds
          21. TensorFlow函数：tf.metrics.precision_at_top_k
          22. TensorFlow函数：tf.metrics.recall
          23. TensorFlow函数：tf.metrics.recall_at_k
          24. TensorFlow函数：tf.metrics.recall_at_thresholds
          25. TensorFlow函数：tf.metrics.recall_at_top_k
          26. TensorFlow函数：tf.metrics.root_mean_squared_error
          27. TensorFlow函数：tf.metrics.sensitivity_at_specificity
          28. TensorFlow函数：tf.metrics.sparse_average_precision_at_k
          29. TensorFlow函数：tf.metrics.sparse_precision_at_k
          30. TensorFlow函数：tf.metrics.specificity_at_sensitivity
          31. TensorFlow函数：tf.metrics.true_negatives
          32. TensorFlow函数：tf.metrics.true_negatives_at_thresholds
          33. TensorFlow函数：tf.metrics.true_positives
          34. TensorFlow函数：tf.metrics.true_positives_at_thresholds
      19. TensorFlow使用之tf.manip
          1. TensorFlow模块：tf.manip
          2. TensorFlow函数：tf.manip.roll
      20. TensorFlow使用之tf.nn
          1. tf.nn概览
          2. all_candidate_sampler
          3. atrous_conv2d
          4. atrous_conv2d_transpose
          5. avg_pool
          6. avg_pool3d
          7. batch_normalization
          8. batch_norm_with_global_normalization
          9. bias_add
          10. bidirectional_dynamic_rnn
          11. compute_accidental_hits
          12. conv1d
          13. conv2d
          14. conv2d_backprop_filter
          15. conv2d_backprop_input
          16. conv2d_transpose
          17. conv3d
          18. conv3d_backprop_filter_v2
          19. conv3d_transpose
          20. convolution
          21. crelu
          22. ctc_beam_search_decoder
          23. ctc_greedy_decoder
          24. ctc_loss
          25. depthwise_conv2d
          26. depthwise_conv2d_native
          27. depthwise_conv2d_native_backprop_filter
          28. depthwise_conv2d_native_backprop_input
          29. dilation2d
          30. dropout
          31. dynamic_rnn
          32. elu
          33. embedding_lookup
          34. embedding_lookup_sparse
          35. erosion2d
          36. fixed_unigram_candidate_sampler
          37. fractional_avg_pool
          38. fractional_max_pool
          39. fused_batch_norm
          40. in_top_k
          41. l2_loss
          42. l2_normalize
          43. leaky_relu
          44. learned_unigram_candidate_sampler
          45. local_response_normalization
          46. log_poisson_loss
          47. log_softmax
          48. log_uniform_candidate_sampler
          49. max_pool
          50. max_pool3d
          51. max_pool_with_argmax
          52. moments
          53. nce_loss
          54. normalize_moments
          55. pool
          56. quantized_avg_pool
          57. quantized_conv2d
          58. quantized_max_pool
          59. quantized_relu_x
          60. relu
          61. relu6
          62. relu_layer
          63. selu
          64. separable_conv2d
          65. sigmoid_cross_entropy_with_logits
          66. softmax
          67. softmax_cross_entropy_with_logits
          68. softmax_cross_entropy_with_logits_v2
          69. softsign
          70. space_to_batch
          71. space_to_depth
          72. sparse_softmax_cross_entropy_with_logits
          73. static_bidirectional_rnn
          74. static_rnn
          75. static_state_saving_rnn
          76. sufficient_statistics
          77. weighted_cross_entropy_with_logits
          78. weighted_moments
          79. with_space_to_batch
          80. xw_plus_b
      21. TensorFlow使用之tf.profiler
          1. tf.profiler概览
          2. AdviceProto
          3. AdviceProto.Checker
          4. AdviceProto.CheckersEntry
          5. advise
          6. GraphNodeProto
          7. GraphNodeProto.InputShapesEntry
          8. MultiGraphNodeProto
          9. OpLogProto
          10. OpLogProto.IdToStringEntry
          11. profile
          12. ProfileOptionBuilder
          13. Profiler
          14. write_op_log
      22. TensorFlow使用之tf.python_io
          1. tf.python_io概览
      23. TensorFlow使用之tf.queue
          1. PriorityQueue
          2. QueueBase
   2. 如何导出estimator
      1. TensorFlow解析Example
      2. TensorFlow分类头的输出设置
   3. TensorFlow使用之tf.lite
      1. tf.lite概览
      2. Interpreter
      3. OpHint
      4. OpHintArgumentTracker
      5. OpsSet
      6. TFLiteConverter
      7. TocoConverter
      8. toco_convert
4. TensorFlow 功能函数
   1. TensorFlow 计算张量的绝对值
   2. TensorFlow 返回张量列表的元素和
   3. TensorFlow 计算张量元素的 acos
   4. TensorFlow 计算张量的和
   5. TensorFlow check_numerics操作
   6. TensorFlow 添加张量元素
   7. TensorFlow 包装Graph.add_to
   8. TensorFlow 梯度组合
   9. TensorFlow 返回张量的最大值索引
   10. TensorFlow 返回张量的最小值索引
   11. TensorFlow 返回张量维度上最大值的索引
   12. TensorFlow 返回张量维度上最小值的索引
   13. TensorFlow 计算asin中的元素
   14. TensorFlow中Assert相关函数说明
   15. TensorFlow中assign函数说明
   16. TensorFlow 将给定的 type_value 转换为 DType
   17. TensorFlow 将给定张量的条目转换为字符串
   18. TensorFlow 计算元素的反正切
   19. TensorFlow AttrValue类
   20. TensorFlow BatchToSpace的使用
   21. TensorFlow 计算正则化的不完全beta积分
   22. TensorFlow 计算整数数组值出现的次数
   23. TensorFlow 张量类型转换
   24. TensorFlow 在张量上应用布尔掩码
   25. TensorFlow 返回广播形状
   26. TensorFlow 创建case
   27. TensorFlow 张量投射
   28. TensorFlow 使用ceil返回不下于x的最小整数
   29. TensorFlow 检查NaN和Inf值的张量
   30. TensorFlow计算方阵的Cholesky分解
   31. 将TensorFlow张量值剪辑到最大平均L2-norm
   32. TensorFlow通过规范总和的比例剪切张量的值
   33. TensorFlow 将张量值剪辑到最大 L2-norm
   34. TensorFlow 将张量剪辑为指定的最大值和最小值
   35. TensorFlow 将实数转换为复数
   36. TensorFlow 将张量沿一个维度串联
   37. TensorFlow tf.cond函数的使用
   38. TensorFlow聚合梯度的条件累加器
   39. 如何使用ConditionalAccumulatorBase
   40. TensorFlow如何计算混淆矩阵
   41. 如何使用conj
   42. 在TensorFlow中使用constant函数
   43. TensorFlow使用初始化器生成具有常量值的张量
   44. container的使用
   45. control_dependencies的使用
   46. TensorFlow将给定值转换为张量
   47. TensorFlow将给定的对象转换为张量或IndexedSlices
   48. TensorFlow将值转换为SparseTensor或张量
   49. 计算TensorFlow元素的cos值
   50. TensorFlow元素的双曲余弦
   51. 计算TensorFlow中非零元素的个数
   52. TensorFlow对ref进行递增
   53. TensorFlow怎么创建分区变量列表
   54. 计算张量沿轴的累积积
   55. TensorFlow张量的累积和
   56. TensorFlow字符串解码
   57. TensorFlow CSV转换
   58. JSON编码的示例记录转换
   59. TensorFlow将raw格式转换为张量
   60. TensorFlow数据从深度排列为空间数据块
   61. 反量化TensorFlow张量
   62. TensorFlow设备规范
   63. 使用diag返回对角张量
   64. TensorFlow如何返回对角线
   65. TensorFlow除法运算
   66. 使用Dimension类
   67. TensorFlow张量的元素类型
   68. TensorFlow分区索引的使用
   69. 如何插入TensorFlow数据张量的值
   70. 计算TensorFlow序列之间的编辑距离
   71. TensorFlow如何实现张量收缩
   72. TensorFlow实现字符串编码
   73. TensorFlow怎么使用equal函数
   74. TensorFlow误差函数计算
   75. 计算TensorFlow元素的指数
   76. 如何在TensorFlow张量形状中插入维度
   77. 构造TensorFlow的单位矩阵
   78. 怎么对TensorFlow进行假量化
   79. TensorFlow快速傅里叶变换
   80. 利用标量值填充TensorFlow张量
   81. TensorFlow怎么解析固定长度输入功能
   82. TensorFlow从文件中输出记录的读取器
   83. 如何将TensorFlow输入特征解析为张量
   84. 如何使用TensorFlow的floor函数
   85. TensorFlow函数：tf.floormod
   86. TensorFlow高阶函数：tf.foldl
   87. TensorFlow张量变换函数：tf.gather
   88. TensorFlow函数：tf.gather_nd
   89. TensorFlow函数：get_collection
   90. default函数
   91. TensorFlow函数：get_session_handle
   92. TensorFlow变量函数：tf.get_local_variable
   93. tf.get_variable函数
   94. TensorFlow全局函数：tf.global_norm
   95. 使用global_variables获取全局变量
   96. TensorFlow初始化器
   97. TensorFlow梯度计算：tf.gradients
   98. tf.GraphKeys函数
   99. TensorFlow比较函数：tf.greater
   100. TensorFlow流程控制函数：tf.group
   101. Hessian函数
   102. TensorFlow逆向快速傅里叶变换函数
   103. Gamma函数
   104. TensorFlow复数函数：tf.imag
   105. TensorFlow图形处理函数：tf.import_graph_def
   106. TensorFlow函数：IndexedSlices
   107. tf.invert_permutation：张量的逆置换
   108. TensorFlow使用isnan函数
   109. TensorFlow数学函数：tf.lbeta
   110. TensorFlow函数：tf.less
   111. TensorFlow函数：tf.lin_space
   112. LMDB文件读取器
   113. 加载TensorFlow插件的函数
   114. TensorFlow局部变量：tf.local_variables
   115. tf.log：计算TensorFlow的自然对数
   116. TensorFlow函数：logical
   117. TensorFlow变量函数：tf.make_template
   118. 创建TensorProto
   119. TensorFlow：tf.map_fn函数
   120. TensorFlow：tf.matching_files函数
   121. TensorFlow：tf.matmul函数
   122. TensorFlow矩阵数学函数：tf.matrix_band_part
   123. TensorFlow计算方阵行列式的函数
   124. TensorFlow：tf.matrix_diag函数
   125. TensorFlow：tf.matrix_inverse函数
   126. TensorFlow函数：tf.matrix_set_diag
   127. TensorFlow函数：tf.matrix_solve
   128. TensorFlow函数：tf.matrix_solve_ls
   129. TensorFlow函数：tf.matrix_transpose
   130. TensorFlow函数：tf.matrix_triangular_solve
   131. TensorFlow数学函数：tf.maximum
   132. TensorFlow张量变换：tf.meshgrid
   133. TensorFlow数学函数：tf.minimum
   134. TensorFlow变量：tf.min_max_variable_partitioner
   135. multinomial函数：从多项式分布中抽取样本
   136. TensorFlow构建图形：tf.name_scope函数
   137. TensorFlow函数：tf.negative
   138. TensorFlow范数：tf.norm函数
   139. TensorFlow比较运算符：tf.not_equal
   140. TensorFlow函数：tf.ones
   141. TensorFlow函数：tf.ones_initializer
   142. TensorFlow函数：tf.ones_like
   143. tf.one_hot函数：返回one-hot张量
   144. TensorFlow函数：tf.OpError
   145. tf.orthogonal_initializer函数：正交矩阵的初始化器
   146. TensorFlow填充张量函数：tf.pad
   147. TensorFlow函数：tf.parallel_stack
   148. 解析Example原型：tf.parse_single_example
   149. TensorFlow占位符：tf.placeholder
   150. TensorFlow函数：tf.parse_example
   151. TensorFlow函数：解析SequenceExample原型
   152. TensorFlow占位符操作：tf.placeholder_with_default
   153. TensorFlow幂值计算函数：tf.pow
   154. tf.Print函数：打印张量列表
   155. 包装用于TensorFlow操作的Python函数
   156. tf.qr函数：计算矩阵的QR分解
   157. TensorFlow函数：tf.quantized_concat
   158. TensorFlow张量变换函数：tf.quantize_v2
   159. TensorFlow函数：tf.random_crop
   160. TensorFlow队列函数：tf.QueueBase
   161. TensorFlow函数：tf.random_gamma
   162. TensorFlow随机值：tf.random_normal函数
   163. tf.random_normal_initializer：TensorFlow初始化器
   164. TensorFlow函数：tf.random_poisson
   165. TensorFlow函数：tf.random_shuffle
   166. TensorFlow随机值函数：tf.random_uniform
   167. TensorFlow函数：tf.random_uniform_initializer
   168. tf.range函数：创建数字序列
   169. tf.rank函数：返回TensorFlow张量的秩
   170. TensorFlow读取器基类：tf.ReaderBase
   171. TensorFlow函数：tf.real
   172. tf.realdiv函数：x/y元素的实数类型
   173. 用于计算倒数的tf.reciprocal函数
   174. tf.reduce_all函数：计算张量在维度上的逻辑和
   175. TensorFlow函数：tf.reduce_any
   176. tf.reduce_join函数：添加字符串张量
   177. TensorFlow函数：tf.reduce_logsumexp
   178. TensorFlow函数：tf.reduce_max
   179. TensorFlow函数：tf.reduce_mean
   180. TensorFlow函数：tf.reduce_min
   181. TensorFlow函数：tf.reduce_prod
   182. TensorFlow函数：tf.reduce_sum
   183. TensorFlow函数：tf.RegisterGradient
   184. TensorFlow函数：将base_type的对象转换为Tensor
   185. TensorFlow：tf.report_uninitialized_variables函数
   186. TensorFlow函数：如何计算填充
   187. TensorFlow：tf.reset_default_graph函数
   188. TensorFlow：使用tf.reshape函数重塑张量
   189. TensorFlow：tf.reverse函数
   190. TensorFlow函数：tf.reverse_sequence
   191. tf.reverse_v2函数：反转张量的特定维度
   192. TensorFlow：tf.rint函数
   193. TensorFlow四舍五入：tf.round函数
   194. tf.rsqrt函数：TensorFlow平方根倒数计算
   195. TensorFlow函数：tf.RunOptions
   196. TensorFlow函数：tf.saturate_cast
   197. TensorFlow数学函数：tf.scalar_mul
   198. TensorFlow函数：tf.scatter_nd
   199. TensorFlow变量函数：tf.scatter_nd_add
   200. TensorFlow：tf.scatter_nd_sub函数
   201. TensorFlow函数：tf.scatter_nd_update
   202. TensorFlow函数：tf.scatter_sub
   203. tf.scatter_update函数：将稀疏更新应用于变量引用
   204. tf.segment_max函数：计算一个张量的最大沿段
   205. TensorFlow：tf.segment_mean函数
   206. TensorFlow：tf.segment_min函数
   207. TensorFlow：tf.segment_prod函数
   208. TensorFlow数学函数：tf.segment_sum函数
   209. TensorFlow数学函数：tf.self_adjoint_eig
   210. TensorFlow数学函数：tf.self_adjoint_eigvals
   211. TensorFlow张量变换函数：tf.sequence_mask
   212. TensorFlow：tf.serialize_many_sparse 函数
   213. TensorFlow：tf.serialize_sparse函数
   214. TensorFlow：tf.serialize_tensor函数
   215. TensorFlow数学函数：tf.setdiff1d
   216. TensorFlow随机张量：tf.set_random_seed函数
   217. TensorFlow：tf.Session函数
   218. TensorFlow张量变换函数：tf.shape
   219. TensorFlow：tf.shape_n函数
   220. TensorFlow神经网络：tf.sigmoid函数
   221. TensorFlow数学函数：tf.sign
   222. TensorFlow数学函数：tf.sin函数
   223. TensorFlow数学函数：tf.sinh函数
   224. TensorFlow张量变换：tf.size
   225. TensorFlow分割：tf.slice函数
   226. TensorFlow：tf.space_to_batch函数
   227. TensorFlow张量变换：tf.space_to_batch_nd函数
   228. TensorFlow：tf.space_to_depth函数
   229. TensorFlow：tf.SparseConditionalAccumulator函数
   230. TensorFlow函数：tf.SparseFeature
   231. TensorFlow稀疏张量函数：tf.SparseTensor
   232. TensorFlow函数：tf.SparseTensorValue
   233. TensorFlow函数：tf.sparse_add
   234. TensorFlow函数：tf.sparse_concat
   235. TensorFlow函数：tf.sparse_fill_empty_rows
   236. TensorFlow函数：tf.sparse_mask
   237. TensorFlow函数：tf.sparse_matmul
   238. TensorFlow稀疏张量：tf.sparse_maximum函数
   239. TensorFlow稀疏张量：tf.sparse_merge函数
   240. TensorFlow函数：tf.sparse_minimum
   241. TensorFlow函数：tf.sparse_placeholder
   242. TensorFlow函数：tf.sparse_reduce_max
   243. TensorFlow函数：tf.sparse_reduce_max_sparse
   244. TensorFlow函数：tf.sparse_reduce_sum
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   299. TensorFlow函数：tf.uniform_unit_scaling_initializer
   300. TensorFlow函数：tf.unique
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   302. TensorFlow函数：tf.unravel_index
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   307. TensorFlow函数：tf.variable_axis_size_partitioner
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   309. TensorFlow函数：tf.variable_scope
   310. TensorFlow函数：tf.variance_scaling_initializer
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TensorFlow函数：tf.logging.set_verbosity

2018-08-16 17:48 更新

tf.logging.set_verbosity函数

tf.logging.set_verbosity(v)

定义在：tensorflow/python/platform/tf_logging.py.

用于设置将记录哪些消息的阈值.

以上内容是否对您有帮助：

在文档使用的过程中是否遇到以下问题：

• 内容错误
• 更新不及时
• 链接错误
• 缺少代码/图片示列
• 太简单/步骤待完善
• 其他

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