177. 第N高的薪水

题目描述

表: Employee

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id          | int  |
| salary      | int  |
+-------------+------+
id 是该表的主键（列中的值互不相同）。
该表的每一行都包含有关员工工资的信息。

 

编写一个解决方案查询 Employee 表中第 n 高的 不同 工资。如果少于 n 个不同工资，查询结果应该为 null 。

查询结果格式如下所示。

 

示例 1:

输入: 
Employee table:
+----+--------+
| id | salary |
+----+--------+
| 1  | 100    |
| 2  | 200    |
| 3  | 300    |
+----+--------+
n = 2
输出: 
+------------------------+
| getNthHighestSalary(2) |
+------------------------+
| 200                    |
+------------------------+

示例 2:

输入: 
Employee 表:
+----+--------+
| id | salary |
+----+--------+
| 1  | 100    |
+----+--------+
n = 2
输出: 
+------------------------+
| getNthHighestSalary(2) |
+------------------------+
| null                   |
+------------------------+

解法

方法一：排序 + LIMIT

我们可以先对 salary 进行降序排序，然后使用 LIMIT 语句获取第 \(n\) 高的工资。

Python3MySQL

import pandas as pd


def nth_highest_salary(employee: pd.DataFrame, N: int) -> pd.DataFrame:
    unique_salaries = employee.salary.unique()
    if len(unique_salaries) < N:
        return pd.DataFrame([np.NaN], columns=[f"getNthHighestSalary({N})"])
    else:
        salary = sorted(unique_salaries, reverse=True)[N - 1]
        return pd.DataFrame([salary], columns=[f"getNthHighestSalary({N})"])

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
    SET N = N - 1;
  RETURN (
      # Write your MySQL query statement below.
      SELECT (
          SELECT DISTINCT salary
          FROM Employee
          ORDER BY salary DESC
          LIMIT 1 OFFSET N
      )
  );
END

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