题目描述
给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的 度 的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。
你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。
示例 1：
输入：nums = [1,2,2,3,1]
输出：2
解释：
输入数组的度是 2 ，因为元素 1 和 2 的出现频数最大，均为 2 。
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示：
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组 [2, 2] 的长度为 2 ，所以返回 2 。
示例 2：
输入：nums = [1,2,2,3,1,4,2]
输出：6
解释：
数组的度是 3 ，因为元素 2 重复出现 3 次。
所以 [2,2,3,1,4,2] 是最短子数组，因此返回 6 。
提示：
nums.length 在 1 到 50,000 范围内。nums[i] 是一个在 0 到 49,999 范围内的整数。
解法
方法一：哈希表
遍历数组，用哈希表记录数组每个元素出现的次数，以及首次、末次出现的位置。然后遍历哈希表，获取元素出现次数最多（可能有多个）且首末位置差最小的数。
时间复杂度 \(O(n)\)，空间复杂度 \(O(n)\)。其中 \(n\) 为数组长度。
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16 | class Solution:
def findShortestSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
cnt = Counter(nums)
degree = cnt.most_common()[0][1]
left, right = {}, {}
for i, v in enumerate(nums):
if v not in left:
left[v] = i
right[v] = i
ans = inf
for v in nums:
if cnt[v] == degree:
t = right[v] - left[v] + 1
if ans > t:
ans = t
return ans
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27 | class Solution {
public int findShortestSubArray(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();
Map<Integer, Integer> left = new HashMap<>();
Map<Integer, Integer> right = new HashMap<>();
int degree = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
int v = nums[i];
cnt.put(v, cnt.getOrDefault(v, 0) + 1);
degree = Math.max(degree, cnt.get(v));
if (!left.containsKey(v)) {
left.put(v, i);
}
right.put(v, i);
}
int ans = 1000000;
for (int v : nums) {
if (cnt.get(v) == degree) {
int t = right.get(v) - left.get(v) + 1;
if (ans > t) {
ans = t;
}
}
}
return ans;
}
}
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27 | class Solution {
public:
int findShortestSubArray(vector<int>& nums) {
unordered_map<int, int> cnt;
unordered_map<int, int> left;
unordered_map<int, int> right;
int degree = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
int v = nums[i];
degree = max(degree, ++cnt[v]);
if (!left.count(v)) {
left[v] = i;
}
right[v] = i;
}
int ans = 1e6;
for (int v : nums) {
if (cnt[v] == degree) {
int t = right[v] - left[v] + 1;
if (ans > t) {
ans = t;
}
}
}
return ans;
}
};
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26 | func findShortestSubArray(nums []int) int {
cnt := map[int]int{}
left := map[int]int{}
right := map[int]int{}
var degree int
for i, v := range nums {
cnt[v]++
if degree < cnt[v] {
degree = cnt[v]
}
if _, ok := left[v]; !ok {
left[v] = i
}
right[v] = i
}
ans := 100000
for v, c := range cnt {
if c == degree {
t := right[v] - left[v] + 1
if ans > t {
ans = t
}
}
}
return ans
}
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方法二
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53 | func findShortestSubArray(nums []int) (ans int) {
ans = 50000
numsMap := make(map[int]int, len(nums))
for _, num := range nums {
numsMap[num]++
}
var maxDegree int
for _, num := range numsMap {
maxDegree = max(num, maxDegree)
}
degreeNums := getMaxDegreeElem(maxDegree, numsMap)
for _, num := range degreeNums {
f := findSubArray(num, nums)
ans = min(ans, f)
}
return
}
func findSubArray(target int, nums []int) int {
start := getStartIdx(target, nums)
end := getEndIdx(target, nums)
return (end - start) + 1
}
func getStartIdx(target int, nums []int) (start int) {
for idx, num := range nums {
if num == target {
start = idx
break
}
}
return start
}
func getEndIdx(target int, nums []int) (end int) {
for i := len(nums) - 1; i > 0; i-- {
if nums[i] == target {
end = i
break
}
}
return
}
func getMaxDegreeElem(maxDegree int, numsMap map[int]int) []int {
var ans []int
for key, value := range numsMap {
if value == maxDegree {
ans = append(ans, key)
}
}
return ans
}
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