3244. 新增道路查询后的最短距离 II

题目描述

给你一个整数 n 和一个二维整数数组 queries。

有 n 个城市，编号从 0 到 n - 1。初始时，每个城市 i 都有一条单向道路通往城市 i + 1（ 0 <= i < n - 1）。

queries[i] = [ui, vi] 表示新建一条从城市 ui 到城市 vi 的单向道路。每次查询后，你需要找到从城市 0 到城市 n - 1 的最短路径的长度。

所有查询中不会存在两个查询都满足 queries[i][0] < queries[j][0] < queries[i][1] < queries[j][1]。

返回一个数组 answer，对于范围 [0, queries.length - 1] 中的每个 i，answer[i] 是处理完前 i + 1 个查询后，从城市 0 到城市 n - 1 的最短路径的长度。

 

示例 1：

输入： n = 5, queries = [[2, 4], [0, 2], [0, 4]]

输出： [3, 2, 1]

解释：

新增一条从 2 到 4 的道路后，从 0 到 4 的最短路径长度为 3。

新增一条从 0 到 2 的道路后，从 0 到 4 的最短路径长度为 2。

新增一条从 0 到 4 的道路后，从 0 到 4 的最短路径长度为 1。

示例 2：

输入： n = 4, queries = [[0, 3], [0, 2]]

输出： [1, 1]

解释：

新增一条从 0 到 3 的道路后，从 0 到 3 的最短路径长度为 1。

新增一条从 0 到 2 的道路后，从 0 到 3 的最短路径长度仍为 1。

 

提示:

• 3 <= n <= 105
• 1 <= queries.length <= 105
• queries[i].length == 2
• 0 <= queries[i][0] < queries[i][1] < n
• 1 < queries[i][1] - queries[i][0]
• 查询中不存在重复的道路。
• 不存在两个查询都满足 i != j 且 queries[i][0] < queries[j][0] < queries[i][1] < queries[j][1]。

解法

方法一：贪心 + 记录跳转位置

我们定义一个长度为 \(n - 1\) 的数组 \(\textit{nxt}\)，其中 \(\textit{nxt}[i]\) 表示从城市 \(i\) 可以到达的下一个城市的编号。初始时 \(\textit{nxt}[i] = i + 1\)。

对于每次查询 \([u, v]\)，如果此前已经连通了 \(u'\) 和 \(v'\)，且 \(u' <= u < v <= v'\)，那么我们可以跳过这次查询。否则，我们需要将 \(nxt[u]\) 到 \(nxt[v - 1]\) 这些城市的下一个城市编号设置为 \(0\)，并将 \(nxt[u]\) 设置为 \(v\)。

在这个过程中，我们维护一个变量 \(\textit{cnt}\)，表示从城市 \(0\) 到城市 \(n - 1\) 的最短路径的长度。初始时 \(\textit{cnt} = n - 1\)。每一次，如果我们将 \([\textit{nxt}[u], \textit{v})\) 这些城市的下一个城市编号设置为 \(0\)，那么 \(\textit{cnt}\) 就会减少 \(1\)。

时间复杂度 \(O(n + q)\)，空间复杂度 \(O(n)\)。其中 \(n\) 和 \(q\) 分别是城市数量和查询数量。

Python3JavaC++GoTypeScript

class Solution:
    def shortestDistanceAfterQueries(
        self, n: int, queries: List[List[int]]
    ) -> List[int]:
        nxt = list(range(1, n))
        ans = []
        cnt = n - 1
        for u, v in queries:
            if 0 < nxt[u] < v:
                i = nxt[u]
                while i < v:
                    cnt -= 1
                    nxt[i], i = 0, nxt[i]
                nxt[u] = v
            ans.append(cnt)
        return ans

class Solution {
    public int[] shortestDistanceAfterQueries(int n, int[][] queries) {
        int[] nxt = new int[n - 1];
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            nxt[i - 1] = i;
        }
        int m = queries.length;
        int cnt = n - 1;
        int[] ans = new int[m];
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            int u = queries[i][0], v = queries[i][1];
            if (nxt[u] > 0 && nxt[u] < v) {
                int j = nxt[u];
                while (j < v) {
                    --cnt;
                    int t = nxt[j];
                    nxt[j] = 0;
                    j = t;
                }
                nxt[u] = v;
            }
            ans[i] = cnt;
        }
        return ans;
    }
}

class Solution {
public:
    vector<int> shortestDistanceAfterQueries(int n, vector<vector<int>>& queries) {
        vector<int> nxt(n - 1);
        iota(nxt.begin(), nxt.end(), 1);
        int cnt = n - 1;
        vector<int> ans;
        for (const auto& q : queries) {
            int u = q[0], v = q[1];
            if (nxt[u] && nxt[u] < v) {
                int i = nxt[u];
                while (i < v) {
                    --cnt;
                    int t = nxt[i];
                    nxt[i] = 0;
                    i = t;
                }
                nxt[u] = v;
            }
            ans.push_back(cnt);
        }
        return ans;
    }
};

func shortestDistanceAfterQueries(n int, queries [][]int) (ans []int) {
    nxt := make([]int, n-1)
    for i := range nxt {
        nxt[i] = i + 1
    }
    cnt := n - 1
    for _, q := range queries {
        u, v := q[0], q[1]
        if nxt[u] > 0 && nxt[u] < v {
            i := nxt[u]
            for i < v {
                cnt--
                nxt[i], i = 0, nxt[i]
            }
            nxt[u] = v
        }
        ans = append(ans, cnt)
    }
    return
}

function shortestDistanceAfterQueries(n: number, queries: number[][]): number[] {
    const nxt: number[] = Array.from({ length: n - 1 }, (_, i) => i + 1);
    const ans: number[] = [];
    let cnt = n - 1;
    for (const [u, v] of queries) {
        if (nxt[u] && nxt[u] < v) {
            let i = nxt[u];
            while (i < v) {
                --cnt;
                [nxt[i], i] = [0, nxt[i]];
            }
            nxt[u] = v;
        }
        ans.push(cnt);
    }
    return ans;
}

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